【技术实现步骤摘要】
本公开涉及路网信息学习领域，具体地，涉及一种路网信息识别方法、装置、可读介质及电子设备。
技术介绍
1、路网信息学习是指利用机器学习方法从路网数据中提取有价值的信息，如交通流量、路况、轨迹等，以支持各种下游任务，如交通预测、路径规划、轨迹分析等。路网信息学习具有重要的理论意义和实际价值，可以为城市交通管理、出行服务、智慧城市建设等提供数据支撑和智能决策。
技术实现思路
1、提供该
技术实现思路
部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该
技术实现思路
部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
2、第一方面，本公开提供一种路网信息识别方法，所述方法包括：
3、获取目标路网识别任务对应的目标路网数据；
4、根据所述目标路网数据通过预先训练得到的目标路网识别模型，确定所述目标路网识别任务对应的第一识别结果；
5、其中，所述目标路网识别模型为根据目标训练数据，对...
【技术保护点】
1.一种路网信息识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据目标训练数据对预训练的第一多任务大模型进行知识蒸馏得到所述目标路网识别模型包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一多任务大模型的第一输出、所述预设路网识别模型的第二输出以及所述目标训练数据中的标签数据，确定目标损失函数包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一多任务大模型通过以下方式进行预训练得到：
6.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种路网信息识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据目标训练数据对预训练的第一多任务大模型进行知识蒸馏得到所述目标路网识别模型包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一多任务大模型的第一输出、所述预设路网识别模型的第二输出以及所述目标训练数据中的标签数据，确定目标损失函数包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一多任务大模型通过以下方式进行预训练得到：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个...
【专利技术属性】
技术研发人员：冼杰铿，
申请(专利权)人：北京抖音智图科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。