一种多小区ＯＦＤＭＡ下行链路载波频偏的估计方法技术

一种多小区ＯＦＤＭＡ下行链路载波频偏的估计方法属移动宽带接入技术领域步骤如下：１）建立系统模型；２）从系统模型中得到接收信号，形成矩阵Ｆ；３）载波频偏的估计。根据接收信号的特性，及构造出来的Ｆ矩阵，可以利用ＭＵＳＩＣ算法估计出小数倍载波频偏。本发明专利技术方法的特点是：在频域信号是交织但不重叠的，在时域形成四段周期性的序列，利用这种周期性形成一个４×Ｎ／４形式的矩阵Ｆ，应用ＭＵＳＩＣ算法，可以很好的估计出多个基站的载波频偏，具有合理可行性，该方法计算量相比大大的减少，且估计性能良好。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种多小区ＯＦＤＭＡ下行链路载波频偏的估计方法，步骤如下：１）建立系统模型；１ａ）假设Ｎ个子载波分给Ｑ个子信道进行数据的传输，每个子信道包含Ｐ＝Ｎ／Ｑ个子载波；在频域子载波是相互交叉的，子信道｛ｑ｝包含的子载波为｛ｑ，Ｑ＋ｑ，…，（Ｐ－１）Ｑ＋ｑ｝，ｑ＝０，１，．．．，Ｑ－１，即子信道｛ｑ｝对应的子载波集就为｛ｑ，Ｑ＋ｑ，…，（Ｐ－１）Ｑ＋ｑ｝，ｑ＝０，１，．．．，Ｑ－１，这些子载波集在频域是不重叠的；１ｂ）不同的ＢＳ利用不同的子载波集：当Ｎ可以被Ｑ整除时，在时域是周期为Ｐ的Ｑ－Ｍ个特征向量λ↓［Ｍ＋１］，．．．，λ↓［Ｑ］；３ｃ）由噪声空间和信号空间的特性，可得到峰值表达式Ｇ（ξ）的Ｍ个最大峰值，Ｇ（ξ）＝１／‖ｅ↑［Ｈ］（ξ）Ｕ↓［ｚ］Ｕ↓［ｚ］↑［Ｈ］ｅ（ξ）‖↑［２］其中，ｅ（ξ）＝［１，ｅ↑［ｊ２πξ］，．．．，ｅ↑［ｊ２π（Ｑ－）１ξ］］↑［Ｔ］，Ｍ个峰值对应于Ｍ个基站的载波频偏｛＊↓［ｍ］｝↓［ｍ＝０］↑［Ｍ－１］在实际仿真计算时，找１／Ｇ（ξ）的Ｍ个最小峰值效果是等同的；３ｄ）计算出小数位ＣＦＯ估计值，＊↓［ｍ，ｆｒ］＝Ｑ＊↓［ｍ］－＊↓［ｍ］其中，＊↓［ｍ］是第ｍ个基站的载波频偏，＊↓［ｍ］是估计出的第ｍ个基站利用的子信道，Ｑ是子信道的个数。周期序列，否则就是伪周期的，当Ｑ＝４时，在时域前导字是４个重复的序列，周期为Ｐ＝Ｎ／４；对一个小区中三个扇区来说，每个扇区利用一个子载波集；１ｃ）用户（ＭＳ）接收到的时域信号可以表示为：ｘ↓［ｍ］（ｎ）＝１／＊＊Ｘ↓［ｍ］（ｋ）ｅ↑［ｊ２πｎ／Ｎｋ］ｋ∈｛０，１，２，．．．，Ｎ－１｝，ｍ∈｛０，１，２｝，－Ｎ↓［ｇ］≤ｎ≤Ｎ－１，Ｎ是子载波数，Ｎ↓［ｇ］是循环前缀（ＣＰ）的长度，Ｘ↓［ｍ］（ｋ）是从第ｍ个扇区的ＢＳ传输来的第ｋ个子载波，这里的每个扇区利用三个互不重叠的子载波集之一；１ｄ）当ＭＳ在小区或扇区的边界处时，接收信号可以表示为：ｒ（ｎ）＝＊ｅ↑［ｊ２πε↓［ｍ］／Ｎｎ］ｅ↑［ｊφ↓［ｍ］］＊ｈ↓［ｍ］（ｌ）ｘ↓［ｍ］（ｎ－ｌ）＋ｗ（ｎ）其中：｛ｗ（ｎ）｝是均值为零和方差为σ↓［ｍ］↑［２］的高斯噪声，Ｌ是ＭＳ和ＢＳ之间路径数的最大值，φ↓［ｍ］、ε↓［ｍ］和ｈ↓［ｍ］（ｌ）分别为归一化载波频偏，相位偏移，ＭＳ和第ｍ个ＢＳ之间的第１条路径增益；２）从系统模型中得到接收信号，形成矩阵Ｆ；２ａ）载波频偏ε↓［ｍ］包括整数部分ε↓［ｍ，ｉｎｔ］和小数部分ε...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：孙健，胡敏，张春业，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：88[中国|济南]