模糊控制的动态小波神经网络反馈盲均衡方法技术

本发明专利技术公布了一种模糊控制的动态小波神经网络反馈盲均衡方法，包括如下步骤：ａ．）将发送信号序列ｘ（ｎ）经过未知信道ｈ（ｎ）后与高斯白噪声Ｎ（ｎ）相叠加得到观测序列ｙ（ｎ）；ｂ．）ｂ．）将误差信号ｅ（ｎ）经过常数模算法ＣＭＡ得到动态小波神经网络中横向滤波器构成的线性部分的抽头系数ｃ（ｎ）；ｃ．）将模糊神经网络控制器输入量偏差Ｅ（ｎ）和偏差变化ΔＥ（ｎ）经过模糊神经网络控制器得到动态小波神经网络中小波神经网络构成的非线性部分中小波函数的伸缩因子和平移因子的迭代步长变化值Δμ；ｄ．）将所述观测序列ｙ（ｎ）依次经过动态小波神经网络和判决器得到输出信号本发明专利技术具有更快的收敛速度和更小的稳态误差，完全适用于水声信道。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种模糊控制的动态小波神经网络反馈盲均衡方法，包括如下步骤：ａ．）将发送信号序列ｘ（ｎ）经过未知信道ｈ（ｎ）后与高斯白噪声Ｎ（ｎ）相叠加得到观测序列ｙ（ｎ），其中ｎ为时间序列，下同；其特在于，还包括如下步骤：ｂ．）将误差信号ｅ（ｎ）经过常数模算法ＣＭＡ得到动态小波神经网络中横向滤波器构成的线性部分的抽头系数ｃ（ｎ）；ｃ．）将模糊神经网络控制器输入量偏差Ｅ（ｎ）和偏差变化ΔＥ（ｎ）经过模糊神经网络控制器得到动态小波神经网络中小波神经网络构成的非线性部分中小波函数的伸缩因子和平移因子的迭代步长变化值Δμ；ｄ．）将步骤ａ．）所述观测序列ｙ（ｎ）依次经过动态小波神经网络和判决器得到输出信号＊（ｎ）。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：郭业才，王丽华，
申请(专利权)人：南京信息工程大学，
类型：发明
国别省市：84