【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网约车管理，具体涉及一种网约车安全机制管理系统。
技术介绍
1、网约车安全管理是指对网约车平台和从业人员进行管理和监督，以确保乘客的出行安全；常见的网约车安全管理措施包括从业人员背景审查、车辆审核和安全检查、乘客评价和投诉机制、实名认证和gps定位和安全培训和教育等等。
2、现有的网约车安全机制管理方案在实施时，不能对不同区域出现的异常问题进行处理分析，并对出现的不同异常问题实施周期性的整体影响评估，根据整体影响评估结果对不同局部区域以及整体区域实施针对性的安全机制优化动态管理，导致网约车安全机制优化管理的主动性以及针对性不佳。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种网约车安全机制管理系统，用于解决现有方案中网约车安全机制优化管理的主动性以及针对性不佳的技术问题。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、一种网约车安全机制管理系统，包括：
4、区域异常问题监测处理模块，用于对不同区域出现的不同网约车运行投诉问题进行统计和处理，得到区域投诉问题记录表并上传至运营管理平台；
5、区域异常问题分析评估模块，用于根据区域投诉问题记录表对不同区域出现的投诉问题实施不同维度的异常运营分析，得到由第一异常运营分析数据和第二异常运营分析数据构成的区域异常运营分析数据集并实时上传至运营管理平台；包括：
6、对不同区域每日出现的不同投诉问题类型影响进行分析时，通过计算获取区域当日的不同投诉问题类型
7、不同区域的整体投诉类型影响数组以及关联的优化必要标签或者优化不必要标签构成第一异常运营分析数据；
8、在监测周期内对不同区域出现的所有新型投诉问题类型影响实施跨区域的统筹分析时，获取监测周期内所有区域出现的所有新型投诉问题类型并按出现时间点的顺序排列组合得到新型投诉问题类型表；
9、根据新型投诉问题类型表对不同新型投诉问题类型进行数据计算，对计算得到的新型投诉影响系数进行新型投诉影响的分析得到新型低影响投诉标签、新型中影响投诉标签或者新型高影响投诉标签；
10、不同新型投诉问题类型关联的新型低影响投诉标签、新型中影响投诉标签或者新型高影响投诉标签构成第二异常运营分析数据；
11、异常问题机制优化管理模块，用于根据区域异常运营分析数据集对不同局部区域以及整体区域实施针对性的安全机制优化动态管理。
12、优选地，根据投入运营时间顺序来对投入网约车运营的不同区域进行编号标记，并对不同区域每日出现的投诉问题进行记录，对区域出现的投诉问题进行处理时，对记录的投诉问题进行关键字识别获取对应的投诉问题关键字，并将投诉问题关键字与数据库中预存储的投诉问题关键字数据库进行遍历匹配，得到投诉匹配成功标签或者投诉匹配失败标签及其关联的新型投诉问题类型；
13、根据投诉匹配成功标签将区域中出现的所有投诉问题以及关联的投诉问题类型或者新型投诉问题类型根据出现的时间点顺序进行排序组合，得到区域对应的区域投诉问题记录数据；
14、根据不同区域的编号顺序将不同区域对应的区域投诉问题记录数据进行组合得到区域投诉问题记录表。
15、优选地，若投诉问题关键字数据库中存在相同的投诉问题关键字，则生成投诉匹配成功标签并获取投诉问题关键字数据库中投诉问题关键字关联的投诉问题类型；
16、若投诉问题关键字数据库中不存在相同的投诉问题关键字，则生成投诉匹配失败标签并将对应的投诉问题转接至人工客服处进行人工处理和标记获取对应的投诉问题类型，并将人工客服标记的投诉问题类型标记为新型投诉问题类型。
17、优选地，投诉问题关键字数据库中包含若干不同的投诉问题关键字及其关联的投诉问题类型和投诉问题影响权重。
18、优选地，获取区域内当日出现的所有投诉问题类型总数n以及不同投诉问题类型对应出现的总次数m，通过公式gy=wq×m计算获取区域当日的不同投诉问题类型对应的个体投诉类型影响系数gy；式中，wq为投诉问题类型对应的投诉问题影响权重；
19、以及，通过公式计算获取区域当日的所有投诉问题类型的整体投诉类型影响系数zy；式中，α为误差修正因子，取值范围为（0，0.001），d为区域当日的网约车运营交易总单数；
20、提取区域不同日期的整体投诉类型影响系数的数值并按北京时间的顺序排列组合，得到整体投诉类型影响数组。
21、优选地，根据整体投诉类型影响数组对局部区域实施周期性的现有投诉影响评估时，获取整体投诉类型影响数组中的k个元素来实施周期性的数据分析，将k个元素分别与预设的投诉影响阈值进行比对，将大于投诉影响阈值的元素标记为异常元素；反之，将不大于投诉影响阈值的元素标记为正常元素；
22、统计异常元素出现的总个数，若异常元素总个数不小于a，则生成优化必要标签并将对应的区域标记为优化选中区域；k、a均为正整数且k＞a；
23、反之，则生成优化不必要标签并维持现有的安全培训方案；
24、不同区域的整体投诉类型影响数组以及关联的优化必要标签或者优化不必要标签构成第一异常运营分析数据。
25、优选地，根据新型投诉问题类型表统计出现的新型投诉问题类型总数n′，以及不同新型投诉问题类型对应出现的总次数m′，通过公式计算获取不同新型投诉问题类型对应的新型投诉影响系数xy；式中，βi为每次新型投诉问题类型出现时对应的媒体传播影响指数，i为每次出现的新型投诉问题类型的编号，i=1，2，3，……，n′。
26、优选地，根据新型投诉影响系数对该新型投诉问题类型出现的新型投诉影响进行分析时，若新型投诉影响系数小于新型投诉影响最小阈值，则生成新型低影响投诉标签；若新型投诉影响系数不小于新型投诉影响最小阈值且不大于新型投诉影响最大阈值，则生成新型中影响投诉标签；若新型投诉影响系数大于新型投诉影响最大阈值，则生成新型高影响投诉标签。
27、优选地，获取区域异常运营分析数据集中的第一异常运营分析数据和第二异常运营分析数据并分别遍历，根据第一异常运营分析数据中遍历获取的优化必要标签对优化选中区域实施针对性的安全培训加强的管理。
28、优选地，根据第二异常运营分析数据中遍历获取的新型中影响投诉标签对全部区域下次的常规安全培训方案增加针对新型投诉问题类型的安全培训，并根据第二异常运营分析数据中遍历获取的新型高影响投诉标签立即对全部区域实施针对新型投诉问题类型的安全培训。
29、相比于现有方案，本专利技术实现的有益效果：
30、本专利技术公开的一方面，通过对不同区域每日出现的不同投诉问题类型影响进行局部的个体投诉类型影响系数计算以及整体的整体投诉类型影响系本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种网约车安全机制管理系统，其特征在于，包括区域异常问题监测处理模块，用于对不同区域出现的不同网约车运行投诉问题进行统计和处理，得到区域投诉问题记录表并上传至运营管理平台；
2.根据权利要求1所述的一种网约车安全机制管理系统，其特征在于，根据投入运营时间顺序来对投入网约车运营的不同区域进行编号标记，并对不同区域每日出现的投诉问题进行记录，对区域出现的投诉问题进行处理时，对记录的投诉问题进行关键字识别获取对应的投诉问题关键字，并将投诉问题关键字与数据库中预存储的投诉问题关键字数据库进行遍历匹配，得到投诉匹配成功标签或者投诉匹配失败标签及其关联的新型投诉问题类型；
3.根据权利要求2所述的一种网约车安全机制管理系统，其特征在于，若投诉问题关键字数据库中存在相同的投诉问题关键字，则生成投诉匹配成功标签并获取投诉问题关键字数据库中投诉问题关键字关联的投诉问题类型；
4.根据权利要求2所述的一种网约车安全机制管理系统，其特征在于，投诉问题关键字数据库中包含若干不同的投诉问题关键字及其关联的投诉问题类型和投诉问题影响权重。
5.根据权利要求
6.根据权利要求5所述的一种网约车安全机制管理系统，其特征在于，根据整体投诉类型影响数组对局部区域实施周期性的现有投诉影响评估时，获取整体投诉类型影响数组中的K个元素来实施周期性的数据分析，将K个元素分别与预设的投诉影响阈值进行比对，将大于投诉影响阈值的元素标记为异常元素；反之，将不大于投诉影响阈值的元素标记为正常元素；
7.根据权利要求6所述的一种网约车安全机制管理系统，其特征在于，根据新型投诉问题类型表统计出现的新型投诉问题类型总数N′，以及不同新型投诉问题类型对应出现的总次数M′，通过公式计算获取不同新型投诉问题类型对应的新型投诉影响系数Xy；式中，βi为每次新型投诉问题类型出现时对应的媒体传播影响指数，i为每次出现的新型投诉问题类型的编号，i=1，2，3，……，N′。
8.根据权利要求7所述的一种网约车安全机制管理系统，其特征在于，根据新型投诉影响系数对该新型投诉问题类型出现的新型投诉影响进行分析时，若新型投诉影响系数小于新型投诉影响最小阈值，则生成新型低影响投诉标签；若新型投诉影响系数不小于新型投诉影响最小阈值且不大于新型投诉影响最大阈值，则生成新型中影响投诉标签；若新型投诉影响系数大于新型投诉影响最大阈值，则生成新型高影响投诉标签。
9.根据权利要求8所述的一种网约车安全机制管理系统，其特征在于，获取区域异常运营分析数据集中的第一异常运营分析数据和第二异常运营分析数据并分别遍历，根据第一异常运营分析数据中遍历获取的优化必要标签对优化选中区域实施针对性的安全培训加强的管理。
10.根据权利要求9所述的一种网约车安全机制管理系统，其特征在于，根据第二异常运营分析数据中遍历获取的新型中影响投诉标签对全部区域下次的常规安全培训方案增加针对新型投诉问题类型的安全培训，并根据第二异常运营分析数据中遍历获取的新型高影响投诉标签立即对全部区域实施针对新型投诉问题类型的安全培训。
...【技术特征摘要】
1.一种网约车安全机制管理系统，其特征在于，包括区域异常问题监测处理模块，用于对不同区域出现的不同网约车运行投诉问题进行统计和处理，得到区域投诉问题记录表并上传至运营管理平台；
2.根据权利要求1所述的一种网约车安全机制管理系统，其特征在于，根据投入运营时间顺序来对投入网约车运营的不同区域进行编号标记，并对不同区域每日出现的投诉问题进行记录，对区域出现的投诉问题进行处理时，对记录的投诉问题进行关键字识别获取对应的投诉问题关键字，并将投诉问题关键字与数据库中预存储的投诉问题关键字数据库进行遍历匹配，得到投诉匹配成功标签或者投诉匹配失败标签及其关联的新型投诉问题类型；
3.根据权利要求2所述的一种网约车安全机制管理系统，其特征在于，若投诉问题关键字数据库中存在相同的投诉问题关键字，则生成投诉匹配成功标签并获取投诉问题关键字数据库中投诉问题关键字关联的投诉问题类型；
4.根据权利要求2所述的一种网约车安全机制管理系统，其特征在于，投诉问题关键字数据库中包含若干不同的投诉问题关键字及其关联的投诉问题类型和投诉问题影响权重。
5.根据权利要求1所述的一种网约车安全机制管理系统，其特征在于，获取区域内当日出现的所有投诉问题类型总数n以及不同投诉问题类型对应出现的总次数m，通过公式gy=wq×m计算获取区域当日的不同投诉问题类型对应的个体投诉类型影响系数gy；式中，wq为投诉问题类型对应的投诉问题影响权重；
6.根据权利要求5所述的一种网约车安全机制管理系统，其特征在于，根据整体投诉类型影响数组对局部区域实施周期性的现有投诉影响评估时，获取整体投诉类型影响数组中的k个元素来实施周期性的数据分析...
【专利技术属性】
技术研发人员：于志杰，董广宇，刘金龙，
申请(专利权)人：北京白龙马云行科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。