【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及变压器监控，具体涉及一种应用可视化监控的变压器装置。
技术介绍
1、现代经济的发展离不开电能，电能从发电站经由电力系统中输送到各地，变压器作为电力传输的中转设备，每个环节都少不了变压器的存在。变压器是利用电磁感应的原理来改变交流电压的装置，主要构件是初级线圈、次级线圈和铁芯，变压器是变换交流电压、交变电流和阻抗的器件，当初级线圈中通有交流电流时，铁芯中便产生交流磁通，使次级线圈中感应出电压(或电流)。变压器一旦发生故障不仅不利于人们日常便利生活，甚至对人身安全造成威胁。
2、目前，电力系统中用来检测变压器故障的方法较为单一，基本是通过人工巡视，费时费力，特别遇到雨雪天等恶劣天气，人工巡视不能及时、准确的判断故障的产生，往往是在故障发生后，再前往现场进行诊断，故障识别的及时率低，且这种诊断往往依赖于人工经验。或者，通过基于统计、聚类、神经网络分类模型等方法检测变压器故障，但是，基于统计的方法在高维数据上的应用效果不够理想，因实际数据分布规律无法预估，难以用单一的分布模型来刻画。基于聚类方法检测离群点时难以确定初始簇个数，检测效果不够理想，时间复杂度较高。基于分类的方法对训练集的数据质量要求较高。
3、因此，对变压器进行有效监控，及时发现故障，提高电力系统效率，对电力系统具有重要意义。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述变压器监控效果较差问题的一种应用可视化监控的变压器装置。
2、根据本专利技术的一个方
3、所述数据采集模块，用于按照预设周期采集各个变压器的工作状况信息，其中，所述变压器的工作状况信息包括以下多者中的至少一者：温度、电压、电流、压力、噪音、位移以及油位；
4、所述数据预处理模块，用于根据所述变压器的工作状况信息计算各个周期异常度以及相邻周期之间的突变度，其中，异常度用于表征各个周期内对应的数据与常数值的偏离程度；
5、所述异常监控模块，用于根据所述异常度、突变度划分数据场，并根据所述数据场进行离群因子分析得到异常数据点；
6、所述可视化模块，用于显示所述各个变压器全周期的工作状况信息以及对应的异常数据点。
7、所述温度包括变压器的内绕组温度、铁芯温度以及油温。
8、所述根据所述变压器的工作状况信息计算各个周期异常度进一步包括：
9、根据各个周期内所述变压器的工作状况信息的平均值计算各个周期内的常态值；
10、根据各个周期的常态值与相邻周期常态值的平均值计算各个周期异常度。
11、所述根据所述变压器的工作状况信息计算相邻周期之间的突变度进一步包括：
12、计算相邻周期所述变压器的工作状况信息的最大值与最小值的各个时间差；
13、对所述各个时间差求和得到所述相邻周期的异常偏置；
14、将相邻周期的异常度与异常偏置进行乘积再相减取绝对值，得到相邻周期之间的突变度。
15、所述根据所述异常度、突变度划分数据场的具体公式为：
16、
17、其中，xi为异常值集合，m为异常值的数量，yj为突变度集合，n为突变度的数量，σ＝1，为辐射因子。
18、所述根据所述数据场进行离群因子分析得到异常数据点进一步包括：
19、计算所述变压器的工作状况信息中各个维度的数据场平均势差；
20、比较各个维度对应的异常度、突变度数据场是否大于对应的所述数据场平均势差，若是，则得到各个维度数据的异常数据点。
21、所述计算所述变压器的工作状况信息中各个维度的数据场平均势差的具体公式为：
22、
23、其中，xp,xq为任意两个数据的势值，d为各个维度的数据集，di为第i维度的数据集。
24、所述计算所述变压器的工作状况信息中各个维度的数据场平均势差之后，所述方法还包括：
25、若所述各个维度对应的异常度、突变度数据场大于对应的所述数据场平均势差，则对所述数据集进行距离加权。
26、对所述数据集进行距离加权的具体公式为：
27、
28、其中，p,q为数据集d中任意两点，d为数据集的维度，x(pi)、x(qi)分别为p和q第i维的属性值，mi为第i维的权重。
29、所述方法还包括：若p,q的第i维势差小于等于该维的平均势差，则第i维的权重mi＝1。
30、上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。
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1.一种应用可视化监控的变压器装置，其特征在于，包括：数据采集模块、数据预处理模块、异常监控模块以及可视化模块；
2.根据权利要求1所述的应用可视化监控的变压器装置，其特征在于，所述温度包括变压器的内绕组温度、铁芯温度以及油温。
3.根据权利要求1或2所述的应用可视化监控的变压器装置，其特征在于，所述根据所述变压器的工作状况信息计算各个周期异常度进一步包括：
4.根据权利要求1或3所述的应用可视化监控的变压器装置，其特征在于，所述根据所述变压器的工作状况信息计算相邻周期之间的突变度进一步包括：
5.根据权利要求4所述的应用可视化监控的变压器装置，其特征在于，所述根据所述异常度、突变度划分数据场的具体公式为：
6.根据权利要求1或5所述的应用可视化监控的变压器装置，其特征在于，所述根据所述数据场进行离群因子分析得到异常数据点进一步包括：
7.根据权利要求1所述的应用可视化监控的变压器装置，其特征在于，所述计算所述变压器的工作状况信息中各个维度的数据场平均势差的具体公式为：
8.根据权利要求7所述的应
9.根据权利要求8所述的应用可视化监控的变压器装置，其特征在于，对所述数据集进行距离加权的具体公式为：
10.根据权利要求9所述的应用可视化监控的变压器装置，其特征在于，所述方法还包括：若p,q的第i维势差小于等于该维的平均势差，则第i维的权重mi＝1。
...【技术特征摘要】
1.一种应用可视化监控的变压器装置，其特征在于，包括：数据采集模块、数据预处理模块、异常监控模块以及可视化模块；
2.根据权利要求1所述的应用可视化监控的变压器装置，其特征在于，所述温度包括变压器的内绕组温度、铁芯温度以及油温。
3.根据权利要求1或2所述的应用可视化监控的变压器装置，其特征在于，所述根据所述变压器的工作状况信息计算各个周期异常度进一步包括：
4.根据权利要求1或3所述的应用可视化监控的变压器装置，其特征在于，所述根据所述变压器的工作状况信息计算相邻周期之间的突变度进一步包括：
5.根据权利要求4所述的应用可视化监控的变压器装置，其特征在于，所述根据所述异常度、突变度划分数据场的具体公式为：
6.根据权利要求1或...
【专利技术属性】
技术研发人员：王安，赵晨旭，秦晓栋，宋瑞军，阿力夫，娜日，周文奇，吕杰，杨力嘉，孙哲彬，刘慧霞，薛峰，范萌萌，
申请(专利权)人：内蒙古电力集团经济技术研究有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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