【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大数据,尤其涉及基于flink的知识图谱持续动态构建方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、随着企业知识管理的不断深化和信息技术的飞速发展,知识图谱已经成为企业智能化管理和创新的核心工具。作为一种高度结构化的知识表示模型,知识图谱能够有效整合和关联企业内部的大量信息,为决策提供支持、促进团队协作、并推动创新发展。
2、然而,传统的知识图谱构建方法却存在一系列挑战。这些方法通常依赖于批量处理结构化和非结构化数据,导致在数据更新或新增时需要重新构建整个知识图谱,进而引发了重复的劳动和构建过程的延迟。这不仅浪费了大量时间和资源,还难以满足企业对知识图谱实时性的迫切需求。
3、在传统方法中,构建周期长、劳动繁琐,难以应对知识持续演进的业务需求。企业知识并非静止不变,而是不断发展和演化的,因此需要一种更灵活、高效、实时的构建方法来满足知识图谱持续演进的需求。这些问题共同限制了知识图谱在实际业务中的广泛应用,使得企业难以充分挖掘和利用自身的知识资产。
4、针对这些挑战和问题,本申请提出了一种基于flink
...【技术保护点】
1.一种基于Flink的知识图谱持续动态构建方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1中所述的基于Flink的知识图谱持续动态构建方法,其特征在于,所述基于所述第一Flink-sql连接器、第二Flink-sql连接器以及所述目标UDF函数,根据所述连接信息分别将所述结构化数据源、半结构化数据源以及非结构化数据源连接至目标图数据库包括:
3.根据权利要求1中所述的基于Flink的知识图谱持续动态构建方法,其特征在于,所述对所述非结构化数据源,调用Flink-sql中的目标UDF函数包括:
4.根据权利要求1中所述的基于Fl
...【技术特征摘要】
1.一种基于flink的知识图谱持续动态构建方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1中所述的基于flink的知识图谱持续动态构建方法,其特征在于,所述基于所述第一flink-sql连接器、第二flink-sql连接器以及所述目标udf函数,根据所述连接信息分别将所述结构化数据源、半结构化数据源以及非结构化数据源连接至目标图数据库包括:
3.根据权利要求1中所述的基于flink的知识图谱持续动态构建方法,其特征在于,所述对所述非结构化数据源,调用flink-sql中的目标udf函数包括:
...【专利技术属性】
技术研发人员:胡建,曹扬,谢红韬,严增勇,丁洪鑫,
申请(专利权)人:中电科大数据研究院有限公司,
类型:发明
国别省市:
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