System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() CT图像处理方法、终端、电子设备及介质技术_技高网

CT图像处理方法、终端、电子设备及介质技术

技术编号:40357117 阅读:5 留言:0更新日期:2024-02-09 14:43
本申请提供一种CT图像处理方法、终端、电子设备及介质,其中,该方法包括:将CT图像输入目标网络中的定位分支,得到第一特征图,第一特征图用于表征目标器官在CT图像中的全局信息,目标器官为CT图像中任意危及器官;对CT图像进行图像块的采样处理,并将采样处理得到的图像块输入目标网络的分割分支,得到第二特征图,第二特征图用于表征目标器官在CT图像中的局部信息;对第一特征图和第二特征图进行通道级联,得到第三特征图,并基于第三特征图得到图像块的分割图。通过本申请,可以在同一目标网络对全局信息和局部信息充分进行融合,以得到精度更加高的图像块的分割图,且由于定位阶段和分割阶段在同一目标网络中,还提升了分割效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像处理领域,尤其涉及一种ct图像处理方法、终端、电子设备及介质。


技术介绍

1、癌症,是一种致死率极高的疾病,在治疗癌症时,通常需要对肿瘤以及肿瘤周围区域的危及器官(organs-at-risk,是指在放疗中可能卷入射野内的健康组织或器官)有精确的勾画。目前,在临床上,这一过程主要依赖有经验的放射科医生来手动完成,该过程不但费时费力,且该类医生在一些欠发达的区域是比较稀缺的。依托于移动云丰富的基础资源和移动网络,结合音视屏能力,远程医疗提供了一种很好的解决思路,通过提供远程会诊,辅助诊断等服务来助力优质医疗资源下沉。ct(computed tomography,计算机断层)由于具有采集速度快,空间精度高,对骨骼等解剖结构成像清晰等特点,可以为放疗提供准确的目标位置和所需的相对电子密度信息,目前临床上主要利用ct影像来制订放疗计划。

2、目前基于ct图像对于危及器官的勾画,由于危及器官复杂的解剖结构,且ct成像对于软组织对比度较低,以及金属植入物等因素的影响,其准确性较差。


技术实现思路

1、本申请实施例提供一种ct图像处理方法、终端、电子设备及介质,以解决现有技术中基于ct图像对于危及器官的勾画的准确性较差的问题。

2、为解决上述技术问题,本申请是这样实现的:

3、第一方面,本申请实施例提供了一种计算机体层摄影ct图像处理方法,应用于终端,所述方法包括:将ct图像输入目标网络中的定位分支,得到第一特征图,所述第一特征图用于表征目标器官在所述ct图像中的全局信息,所述全局信息包括位置信息和形状信息,所述目标器官为所述ct图像中任意危及器官;对所述ct图像进行图像块的采样处理,并将采样处理得到的图像块输入所述目标网络的分割分支,得到第二特征图,所述第二特征图用于表征所述目标器官在所述ct图像中的局部信息,所述局部信息包括细节特征信息;对所述第一特征图和所述第二特征图进行通道级联,得到第三特征图,并基于所述第三特征图得到图像块的分割图,其中,所述分割图为所述目标器官的分割图。

4、第二方面,本申请实施例提供了一种终端,包括:第一处理模块,用于将ct图像输入目标网络中的定位分支,得到第一特征图,所述第一特征图用于表征目标器官在所述ct图像中的全局信息,所述全局信息包括位置信息和形状信息,所述目标器官为所述ct图像中任意危及器官;第二处理模块,用于对所述ct图像进行图像块的采样处理,并将采样处理得到的图像块输入所述目标网络的分割分支,得到第二特征图,所述第二特征图用于表征所述目标器官在所述ct图像中的局部信息,所述局部信息包括所述目标器官的细节特征信息;第三处理模块,用于对所述第一特征图和所述第二特征图进行通道级联,得到第三特征图,并基于所述第三特征图得到图像块的分割图,其中,所述分割图为所述目标器官的分割图。

5、第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括收发机和处理器;所述处理器,用于将ct图像输入目标网络中的定位分支,得到第一特征图,所述第一特征图用于表征目标器官在所述ct图像中的全局信息,所述全局信息包括位置信息和形状信息,所述目标器官为所述ct图像中任意危及器官;所述处理器还用于,对所述ct图像进行图像块的采样处理,并将采样处理得到的图像块输入所述目标网络的分割分支,得到第二特征图,所述第二特征图用于表征所述目标器官在所述ct图像中的局部信息,以及对所述第一特征图和所述第二特征图进行通道级联,得到第三特征图,并基于所述第三特征图得到图像块的分割图,其中,所述局部信息包括所述目标器官的细节特征信息,所述分割图为所述目标器官的分割图。

6、第四方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括:处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序,所述程序被所述处理器执行时实现如上述第一方面所述的ct图像处理方法的步骤。

7、第五方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的ct图像处理方法的步骤。

8、在本申请实施例中,通过目标网络的定位分支和分割分支,分别获取目标器官在ct图像中用于表征全局信息的第一特征图,以及用于表征目标器官在ct图像中的局部信息的第二特征图,再对第一特征图和第二特征图进行通道级联,以使全局信息和局部信息充分融合,从而可以根据融合后的第三特征图得到精度更加高的图像块的分割图,此外,本申请实施例中的定位阶段和分割阶段在同一目标网络中,还提升了得到分割图的分割效率,解决了现有技术中基于ct图像对于危及器官的勾画的准确性较差的问题。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种计算机体层摄影CT图像处理方法,应用于终端,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将CT图像输入目标网络中的定位分支,得到第一特征图,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述CT图像进行图像块的采样处理,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将采样处理得到的图像块输入所述目标网络的分割分支,得到第二特征图,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述第一特征图和所述第二特征图进行通道级联,得到第三特征图,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述第三特征图得到图像块的分割图,包括:

7.一种终端,其特征在于,包括:

8.一种电子设备,其特征在于,包括收发机和处理器;

9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序,所述程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的CT图像处理方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的CT图像处理方法。

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【技术特征摘要】

1.一种计算机体层摄影ct图像处理方法,应用于终端,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将ct图像输入目标网络中的定位分支,得到第一特征图,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述ct图像进行图像块的采样处理,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将采样处理得到的图像块输入所述目标网络的分割分支,得到第二特征图,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述第一特征图和所述第二特征图进行通道级联,得到第三特征图,包括:

6.根...

【专利技术属性】
技术研发人员:高浩
申请(专利权)人:中移苏州软件技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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