【技术实现步骤摘要】
本申请涉及风光发电，更具体地，涉及一种风光互补发电方法和系统。
技术介绍
1、风光互补发电是一种整合风能和太阳能发电系统的技术，以实现更稳定、可靠的电力供应。该技术结合了风能和太阳能技术的进步，包括改进风机和太阳能电池设计、提高效率、降低成本以及利用智能控制和储能技术来优化能源利用。风光互补发电系统通过协同工作算法，根据实时的能源供需情况、天气预测和系统性能自动调整运行参数，以最大程度地提高可再生能源的效率和可靠性。政策支持和可再生能源标准也促进了风光互补发电技术的发展，推动清洁能源的采用和可持续发展。
2、现有技术中，风光发电系统因为交互复杂，导致风光系统各自的控制精度较低，不能较好适应复杂多变的外部环境，发电效率差。
3、因此，如何提高风光系统的控制精度，是目前有待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种风光互补发电方法，用以解决现有技术中风光发电控制精度差的技术问题。应用于包括风能发电系统和太阳能发电系统的系统中，所述方法包括：
2、收集环境参数，并定义环境参数中的第一环境参数和第二环境参数；
3、根据第一环境参数和第二环境参数设定风能发电系统和太阳能发电系统的开启和关闭条件，从而进行风能发电系统和太阳能发电系统的控制；
4、获取风能发电性能参数和太阳能发电性能参数，根据风能发电性能参数和太阳能发电性能参数分别确定风能发电系统和太阳能发电系统的当前性能指标；
5、获取环境预测参数，根据环境预
6、根据未来的风能发电量和太阳能发电量对风能发电系统和太阳能发电系统进行对应的第一参数控制；
7、根据实际的风能发电量和太阳能发电量与未来的风能发电量和太阳能发电量之间的偏差对风能发电系统和太阳能发电系统进行第二参数控制。
8、本申请一些实施例中，并定义环境参数中的第一环境参数和第二环境参数，包括：
9、设定风能发电系统的第一环境参数为风速，设定太能发电系统的第一环境参数为太阳辐射强度；
10、计算环境参数中除了风速和太阳辐射强度以外的每个环境参数分别与风速、风能发电系统性能指标的相关度分别记作第一相关度和第二相关度；
11、根据第一相关度和第二相关度确定风能发电系统的第二环境参数；
12、计算环境参数中除了风速和太阳辐射强度以外的每个环境参数分别与太阳辐射强度、太阳能发电系统性能指标的相关度分别记作第三相关度和第四相关度；
13、根据第三相关度和第四相关度确定太阳能发电系统的第二环境参数。
14、本申请一些实施例中，根据第一相关度和第二相关度确定风能发电系统的第二环境参数，包括：
15、将第一相关度超过第一阈值的环境参数作为风能发电系统的第二环境参数；
16、将第二相关度超过第二阈值的环境参数作为风能发电系统的第二环境参数。
17、本申请一些实施例中，根据第三相关度和第四相关度确定太阳能发电系统的第二环境参数，包括：
18、将第三相关度超过第三阈值的环境参数作为太阳能发电系统的第二环境参数；
19、将第四相关度超过第四阈值的环境参数作为太阳能发电系统的第二环境参数。
20、本申请一些实施例中，根据第一环境参数和第二环境参数设定风能发电系统和太阳能发电系统的开启和关闭条件，包括：
21、根据历史第一环境参数和第二环境参数记录分别确定第一环境参数和第二环境参数的开启区间、关闭区间；
22、将满足第一环境参数的开启区间，且第二环境参数的开启区间的匹配度大于第一匹配度的条件，设定为风能发电系统和太阳能发电系统的开启；
23、将满足第二环境参数的关闭区间，设定为风能发电系统和太阳能发电系统的关闭；
24、其中，匹配度为实时第二环境参数与开启区间之间的距离。
25、本申请一些实施例中，根据风能发电性能参数和太阳能发电性能参数分别确定风能发电系统和太阳能发电系统的当前性能指标，包括：
26、根据风能发电性能参数和第一权重确定风能发电系统的当前性能指标；
27、根据太阳能发电性能参数和第二权重确定太阳能发电系统的当前性能指标；
28、其中，第一权重为各个风能发电性能参数的性能权重，第二权重为各个太阳能发电性能参数的性能权重。
29、本申请一些实施例中，根据环境预测参数、当前性能指标和预设神经网络模型确定未来的风能发电量和太阳能发电量，包括：
30、根据环境预测参数、风能发电系统的当前性能指标和第一神经网络模型确定未来的风能发电量；
31、根据环境预测参数、太阳能发电系统的当前性能指标和第二神经网络模型确定未来的风能发电量。
32、本申请一些实施例中，根据实际的风能发电量和太阳能发电量与未来的风能发电量和太阳能发电量之间的偏差对风能发电系统和太阳能发电系统进行第二参数控制，包括；
33、若风能发电量偏差不超过第一偏差值，则根据第一偏差值与风能发电量偏差之差确定调整量，根据调整量和第一参数确定第二参数；
34、若风能发电量偏差超过第一偏差值，根据第一偏差值与风能发电量偏差之差确定调整系数，根据调整系数和第一参数确定第二参数。
35、本申请一些实施例中，根据实际的风能发电量和太阳能发电量与未来的风能发电量和太阳能发电量之间的偏差对风能发电系统和太阳能发电系统进行第二参数控制，还包括：
36、若太阳能发电量偏差不超过第二偏差值，则根据第二偏差值与太阳能发电量偏差之差确定调整量，根据调整量和第一参数确定第二参数；
37、若太阳能发电量偏差超过第二偏差值，根据第二偏差值与太阳能发电量偏差之差确定调整系数，根据调整系数和第一参数确定第二参数。
38、对应的，本申请还提供了一种风光互补发电系统，应用于包括风能发电系统和太阳能发电系统的系统中，所述系统包括：
39、第一模块，用于收集环境参数，并定义环境参数中的第一环境参数和第二环境参数；
40、第二模块，用于根据第一环境参数和第二环境参数设定风能发电系统和太阳能发电系统的开启和关闭条件，从而进行风能发电系统和太阳能发电系统的控制；
41、第三模块，用于获取风能发电性能参数和太阳能发电性能参数，根据风能发电性能参数和太阳能发电性能参数分别确定风能发电系统和太阳能发电系统的当前性能指标；
42、第四模块，用于获取环境预测参数，根据环境预测参数、当前性能指标和预设神经网络模型确定未来的风能发电量和太阳能发电量；
43、第五模块，用于根据未来的风能发电量和太阳能发电量对风能发电系统和太阳能发电系统进行对应的第一参数控制；
44、第六模块，用于根据实际的风能发电量和太阳能发电量与未来的风能发电本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种风光互补发电方法，应用于包括风能发电系统和太阳能发电系统的系统中，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的风光互补发电方法，其特征在于，并定义环境参数中的第一环境参数和第二环境参数，包括：
3.如权利要求2所述的风光互补发电方法，其特征在于，根据第一相关度和第二相关度确定风能发电系统的第二环境参数，包括：
4.如权利要求2所述的风光互补发电方法，其特征在于，根据第三相关度和第四相关度确定太阳能发电系统的第二环境参数，包括：
5.如权利要求3或4所述的风光互补发电方法，其特征在于，根据第一环境参数和第二环境参数设定风能发电系统和太阳能发电系统的开启和关闭条件，包括：
6.如权利要求1所述的风光互补发电方法，其特征在于，根据风能发电性能参数和太阳能发电性能参数分别确定风能发电系统和太阳能发电系统的当前性能指标，包括：
7.如权利要求1所述的风光互补发电方法，其特征在于，根据环境预测参数、当前性能指标和预设神经网络模型确定未来的风能发电量和太阳能发电量，包括：
8.如权利要求1所述的风
9.如权利要求8所述的风光互补发电方法，其特征在于，根据实际的风能发电量和太阳能发电量与未来的风能发电量和太阳能发电量之间的偏差对风能发电系统和太阳能发电系统进行第二参数控制，还包括：
10.一种风光互补发电系统，应用于包括风能发电系统和太阳能发电系统的系统中，其特征在于，所述系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种风光互补发电方法，应用于包括风能发电系统和太阳能发电系统的系统中，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的风光互补发电方法，其特征在于，并定义环境参数中的第一环境参数和第二环境参数，包括：
3.如权利要求2所述的风光互补发电方法，其特征在于，根据第一相关度和第二相关度确定风能发电系统的第二环境参数，包括：
4.如权利要求2所述的风光互补发电方法，其特征在于，根据第三相关度和第四相关度确定太阳能发电系统的第二环境参数，包括：
5.如权利要求3或4所述的风光互补发电方法，其特征在于，根据第一环境参数和第二环境参数设定风能发电系统和太阳能发电系统的开启和关闭条件，包括：
6.如权利要求1所述的风光互补发电方法，其特征在于，根据风能发电性能参数和太阳能发电...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭志忠，常亚民，陈勇，朱壮华，史学峰，刘志宏，刘建华，陈琰俊，
申请(专利权)人：华能山西综合能源有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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