【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及报告生成，特别涉及基于人工智能的律所合规报告自动化生成与分析系统。
技术介绍
1、数据基础制度建设事关国家发展和安全大局。为加快构建数据基础制度，充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势，激活数据要素潜能，做强做优做大数字经济，增强经济发展新动能，构筑国家竞争新优势。因此各个大中小型企业都要积极做出响应，所以需要内部调查，内部调查是企业发现潜在合规问题后，由于内部资源和人力等因素限制，聘请外部律师进行独立进行的调查。调查是企业在投资前对目标公司进行的调查目标公司存在的潜在漏洞、疏忽、风险问题，以更好的评估目标公司投资价值和做好投后管控。所以，如何能深入了解相关部门和用户的需求，确定业务需求和用户需求成为了合规报告的首要问题。
2、因此，本专利技术提供了基于人工智能的律所合规报告自动化生成与分析系统。
技术实现思路
1、本专利技术基于人工智能的律所合规报告自动化生成与分析系统，根据用户的需求来对其历史时间内的数据进行分析，得到其在不同维度下的合规特征，然后根据合规特征所呈现的风险来进行相应的补偿，进而生成一个与业务需求和用户需求相关的合规报告供用户参考。
2、本专利技术提供了基于人工智能的律所合规报告自动化生成与分析系统，包括：
3、数据采集模块，用于根据用户律所的调查需求，采集所述用户律所在历史时间内的操作数据，建立所述用户律所的操作数据流；
4、数据分析模块，用于解析所述操作数据流，得到所述用户律所在若干个预设维度下
5、风险评估模块，用于提取异常合规特征对应的异常预设维度以及异常操作数据，对所述异常操作数据进行风险评价得到所述异常预设维度对应的风险特征；
6、风险补偿模块，用于分别获取每一预设维度对应的合规标准范围，基于所述合规标准范围对所述风险特征进行风险补偿，生成补偿信息；
7、报告生成模块，用于根据所述用户律所在若干个预设维度下的合规特征以及所述补偿信息建立所述用户律所的合规报告并传输到指定终端进行显示。
8、在一种可实施的方式中，
9、所述指定终端与所述报告生成模块通过有线/无线连接；
10、所述指定终端，包括：
11、显示单元，用于显示所述合规报告；
12、存储单元，用于分别存储每一用户律所对应的合规报告。
13、在一种可实施的方式中，
14、所述数据采集模块，包括：
15、预采集单元，用于获取用户律所的调查需求，当所述调查需求合法时采集所述用户律所的在历史时间内的所有生成数据；
16、第一筛选单元，用于获取不同生成数据之间的关联程度，将关联程度为0的生成数据记作无效数据，剔除所述无效数据，得到第一筛选数据；
17、第二筛选单元，用于获取每一第一筛选数据对应的生成时间，将生成时间一致的第一筛选数据记作同步数据得到若干个同步数据类，分别获取每一同步数据类中每一同步数据对应的数据特征，将同一同步数据类中数据特征一致的同步数据记作冗余数据，将所述冗余数据的数量调整为1，得到第二筛选数据；
18、数据整理单元，用于获取所述第二筛选数据，建立所述用户律所的操作数据流。
19、在一种可实施的方式中，
20、所述数据分析模块，包括：
21、数据分类单元，用于获取每一预设维度对应的数据特征样本，利用所述数据特征样本建立聚类系数，基于所述聚类系数将所述操作数据流中包含的的操作数据进行聚类分析，得到若干个维度数据类；
22、数据解析单元，用于分别为每一维度数据类建立维度标签，在所述操作数据流中标记每一操作数据对应的维度标签，根据所述维度标签的排列顺序得到所述操作数据流的维度交叉信息；
23、维度分析单元，用于分别解析每一维度数据类得到每一预设维度的第一数据特征，基于所述维度交叉信息得到不同维度数据类之间的约束信息和支持信息，利于所述约束信息和支持信息分别修正每一维度数量类，得到每一维度数据类对应的第二数据特征；
24、合规分析单元，用于基于每一所述预设维度对应的数据特征样本对对应的第二数据特征进行格式调整，得到每一预设维度对应的合规特征。
25、在一种可实施的方式中，
26、所述风险评估模块，包括：
27、筛选单元，用于分别获取每一预设维度对应的合规标准范围，基于所述合规标准范围建立标准特征，分别将每一合规特征与对应的标准特征进行对比，根据对比结果得到异常合规特征，获取所述异常合规特征对应的异常预设维度以及异常操作数据；
28、处理单元，用于获取所述异常预设维度对应的目标合规标准范围，基于所述目标合规标准范围建立所述异常预设维度的数据范围，获取所述异常操作数据与对应数据范围之间的第一范围差和第二范围差；
29、评价单元，用于根据所述第一范围差和第二范围差评价所述异常预设维度的数据异常等级，结合对应的异常操作数据的数据量建立对应异常数据维度的风险特征。
30、在一种可实施的方式中，
31、所述风险补偿模块，包括：
32、补偿预处理单元，用于根据每一预设维度对应的操作数据建立第一整体布局图，在所述第一整体布局图上标记所述异常预设维度对应的风险特征，以及在所述第一整体布局图上标记每一异常维度对应的合规标准范围标记，得到第二整体布局图；
33、补偿第一分析单元，用于获取所述异常预设维度在所述第二整体布局图上的布局位置，获取与所述布局位置相邻的第一预设维度和第二预设维度，判断所述第一预设维度与第二预设维度是否都属于异常预设维度，若是，将所述异常预设维度、第一预设维度和第二预设维度进行融合，得到区域异常预设维度；
34、补偿第二分析单元，用于根据所述区域异常预设维度对应的若干个目标合规标准范围，根据所述区域异常预设维度的融合信息对所述目标合规标准范围进行融合，得到区域合规标准范围，分别将每一区域合规标准范围标记在所述第二整体布局图中得到第三整体布局图；
35、补偿执行单元，用于根据所述第三整体布局图建立所述用户律所的风险布局图，对所述风险布局图进行风险补偿，生成补偿信息。
36、在一种可实施的方式中，
37、所述报告生成模块，包括：
38、特征统计单元，用于统计所述用户律所在不同预设维度下的合规特征，建立特征合集；
39、信息统计单元，用于获取所述用户律所的所有补偿信息，基于每一补偿信息对应的补偿维度，建立所述用户律所在不同预设维度下的合规比例；
40、报告生成单元，用于基于所述特征合集和合规比例得到每一预设维度对应的合规次数和非合规次数，根据所述合规次数和非合规次数建立对应用户律所的合规报告；
41、报告传输单元，用于基于所述用户律所的名称为对应的合规报告进行命名，将命名后的合规报告传输到所述指定终端进行显示。
42、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于人工智能的律所合规报告自动化生成与分析系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于人工智能的律所合规报告自动化生成与分析系统，其特征在于：
3.如权利要求1所述的基于人工智能的律所合规报告自动化生成与分析系统，其特征在于，所述数据采集模块，包括：
4.如权利要求1所述的基于人工智能的律所合规报告自动化生成与分析系统，其特征在于，所述数据分析模块，包括：
5.如权利要求1所述的基于人工智能的律所合规报告自动化生成与分析系统，其特征在于，所述风险评估模块，包括：
6.如权利要求1所述的基于人工智能的律所合规报告自动化生成与分析系统，其特征在于，所述风险补偿模块，包括：
7.如权利要求1所述的基于人工智能的律所合规报告自动化生成与分析系统，其特征在于，所述报告生成模块，包括：
8.如权利要求6所述的基于人工智能的律所合规报告自动化生成与分析系统，其特征在于，所述补偿第二分析单元，还用于：
9.如权利要求2所述的基于人工智能的律所合规报告自动化生成与分析系统，其特征在于，还包括
10.如权利要求1所述的基于人工智能的律所合规报告自动化生成与分析系统，其特征在于，还包括：
...【技术特征摘要】
1.基于人工智能的律所合规报告自动化生成与分析系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于人工智能的律所合规报告自动化生成与分析系统，其特征在于：
3.如权利要求1所述的基于人工智能的律所合规报告自动化生成与分析系统，其特征在于，所述数据采集模块，包括：
4.如权利要求1所述的基于人工智能的律所合规报告自动化生成与分析系统，其特征在于，所述数据分析模块，包括：
5.如权利要求1所述的基于人工智能的律所合规报告自动化生成与分析系统，其特征在于，所述风险评估模块，包括：
6.如权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：王青兰，陈一芊，胡婧卓，李榕，申卓亚，李红光，张文娟，王腾，王冠，刘伯仲，李祯龙，王琛，赵婉露，王吴越，
申请(专利权)人：深圳数据交易所有限公司，
类型：发明
国别省市：
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