【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及遥感影像，尤其涉及一种基于光学遥感影像和sar影像的图像去云方法及系统。
技术介绍
1、随着现代遥感技术的不断发展，人们可以获取到的遥感影像数据量迅速增长，遥感成像技术因为能够周期性地实时得到地面的物体信息，而成为了人们关心且大力研究的方向。然而，由于天气及气候等因素的影响，特别是大气中的云层的影响，通过遥感卫星拍摄得到的光学遥感影像往往会因为对云层的穿透能力较弱而导致影像被云层干扰，一般会表现为云层对地物的遮挡以及由于云层存在而导致的云阴影区域对地物特征的表达产生的干扰，进而影响遥感影像的加工和使用。因此，去除遥感影像中的云层和云阴影区域以恢复遥感影像中被遮盖的信息，成为了遥感影像处理中的一个热点研究领域。
2、合成孔径雷达(synthetic aperture radar，sar)具备全天时、全气候、穿透云雾等多种特点，但sar影像存在相干斑噪声等问题，影像本身难以解译，将光学影像与sar影像数据融合可以实现不同类型传感器成像之间的信息互补，可以更好地为遥感影像的下游任务提供支持。针对结合sar影像进行遥感...
【技术保护点】
1.一种基于光学遥感影像和SAR影像的图像去云方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于光学遥感影像和SAR影像的图像去云方法，其特征在于，获取SAR影像样本数据和多光谱遥感影像样本数据，对所述SAR影像样本数据和所述多光谱遥感影像样本数据进行数据集处理得到光学SAR影像融合去云数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的基于光学遥感影像和SAR影像的图像去云方法，其特征在于，构建光学SAR影像深度协同卷积融合遥感影像去云神经网络，包括：
4.根据权利要求3所述的基于光学遥感影像和SAR影像的图像去云方法，其特征在于，将所述...
【技术特征摘要】
1.一种基于光学遥感影像和sar影像的图像去云方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于光学遥感影像和sar影像的图像去云方法，其特征在于，获取sar影像样本数据和多光谱遥感影像样本数据，对所述sar影像样本数据和所述多光谱遥感影像样本数据进行数据集处理得到光学sar影像融合去云数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的基于光学遥感影像和sar影像的图像去云方法，其特征在于，构建光学sar影像深度协同卷积融合遥感影像去云神经网络，包括：
4.根据权利要求3所述的基于光学遥感影像和sar影像的图像去云方法，其特征在于，将所述光学sar影像深度协同卷积融合遥感影像去云神经网络中的conv2d卷积模块替换为协同卷积模块，所述协同卷积模块包括：
5.根据权利要求1所述的基于光学遥感影像和sar影像的图像去云方法，其特征在于，将所述光学sar影像融合去云数据集划分为训练数据集和测试数据集，采用所述训练数...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈玉敏，马鉴燊，张腾飞，李璋晖，陈若璇，罗嘉欣，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：
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