【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及一种社区衰弱老年人社会隔离风险预测方法及装置。
技术介绍
1、随着人口老龄化的迅速发展，衰弱会增加老年人社会隔离风险，而社会隔离又是影响老年人健康的重要风险因素，严重威胁老年人的身心健康。社会隔离已成为威胁老年人生理及心理健康最新、最迫切的问题社会和公共卫生问题，是影响老年人身心健康的社会根源所在。
2、发生衰弱的老年人由于躯体活动能力下降、疲乏、步速缓慢等原因，外出活动的能力降低，影响患者的生活质量和自理能力，导致社会功能减退，社会参与减少，社会支持的数量及质量降低，成为社会隔离的高危人群。发现养老机构老年人社会隔离、抑郁及衰弱之间显著相关，社会隔离可直接导致老年人衰弱的发生，也可通过抑郁间接导致养老机构老年人衰弱的发生及发展；另有学者认为社会隔离既可以直接影响社区老年人的衰弱情况，又可以孤独感为中间变量间接影响其衰弱情况构建衰弱老年人社会隔离风险预测模型并进行验证，以期减少衰弱老年人社会隔离，提高其生活质量，使衰弱老年人重建社交网络，参与社会生活，减轻家庭和社会负担，提升民生福祉。
3、科学研判衰弱老年人社会隔离的产生原因、影响因素与发展趋势，精准风险预测，深入探索应对方略，是当前学术界和决策层亟待解决的重要理论和实践问题，也是实施积极应对人口老龄化国家战略的有益探索。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种社区衰弱老年人社会隔离风险预测方法及装置，用于实现预测社区衰弱老年人的社会隔离风险。
2、本专利技术实施例提
3、获取目标用户的基础数据、健康数据、社交数据、经济数据；
4、将所述基础数据输入到第一线性拟合模型得到第一社会隔离值；将所述健康数据输入到第二线性拟合模型得第二社会隔离值；将所述社交数据输入到第三线性拟合模型得到第三社会隔离值；将所述经济数据输入到第四线性拟合模型得到第四社会隔离值；
5、将所述第一社会隔离值、所述第二社会隔离值、所述第三社会隔离值、所述第四社会隔离值转换为社会隔离数据特征；
6、将所述社会隔离数据特征输入到社会隔离风险预测模型，得到所述目标用户对应的社会隔离风险预测值；
7、其中，所述社会隔离风险预测模型为根据样本数据及对应的社会隔离风险真实值训练得到的神经网络。
8、在本专利技术提供的一个可选实施例中，所述将所述基础数据输入到第一线性拟合模型得到第一社会隔离值，包括：
9、；
10、其中，为所述基础数据中的年龄，为所述基础数据中的性别、为所述基础数据中的文化程度、为所述基础数据中的婚姻状况，为所述第一社会隔离值，、、、为常数系数。
11、在本专利技术提供的一个可选实施例中，所述将所述健康数据输入到第二线性拟合模型得第二社会隔离值，包括：
12、将身体健康数据和心理健康数据输入到第二线性拟合模型得第二社会隔离值；
13、所述将所述社交数据输入到第三线性拟合模型得到第三社会隔离值，包括：
14、将所述社交数据输入到第三线性拟合模型得到第三社会隔离值；
15、将家庭维度交互频率数据和朋友维度交互频率数据输入到第三线性拟合模型得到第三社会隔离值；
16、所述将所述经济数据输入到第四线性拟合模型得到第四社会隔离值，包括：
17、所述将退休收入维度数据和接收到的赠与维度数据输入到第四线性拟合模型得到第四社会隔离值。
18、在本专利技术提供的一个可选实施例中，所述将所述第一社会隔离值、所述第二社会隔离值、所述第三社会隔离值、所述第四社会隔离值转换为社会隔离数据特征，包括：
19、获取所述第一社会隔离值、所述第二社会隔离值、所述第三社会隔离值、所述第四社会隔离值分别对应的权重值；
20、根据所述第一社会隔离值、所述第二社会隔离值、所述第三社会隔离值、所述第四社会隔离值及其分别对应的权重值确定；
21、其中，为所述社会隔离数据特征，为第一社会隔离值及其权重值，为第二社会隔离值及其权重值，为第三社会隔离值及其权重值，为第四社会隔离值及其权重值。
22、在本专利技术提供的一个可选实施例中，所述将所述社会隔离数据特征输入到社会隔离风险预测模型，得到所述目标用户对应的社会隔离风险预测值之前，所述方法还包括：
23、从所述样本数据中提取样本基础数据、样本健康数据、样本社交数据、样本经济数据；
24、根据所述样本基础数据、所述样本健康数据、所述样本社交数据、所述样本经济数据及其分别对应的权重值确定样本社会隔离数据特征；
25、将所述样本社会隔离数据特征输入到社会隔离风险预测模型，得到所述样本数据对应的社会隔离风险预测值；
26、通过所述样本数据对应的社会隔离风险真实值及社会隔离风险预测值计算损失值；
27、当所述损失值小于预置数值时，停止对所述社会隔离风险预测模型的训练。
28、在本专利技术提供的一个可选实施例中，所述将所述社会隔离数据特征输入到社会隔离风险预测模型，得到所述目标用户对应的社会隔离风险预测值之后，所述方法还包括：
29、根据预置映射表中的数据确定所述目标用户对应的社会隔离风险统计值；所述预置映射表中存储有基础数据、健康数据、社交数据、经济数据分别对应的隔离风险值；
30、通过所述社会隔离风险统计值和所述社会风险预测值得到所述目标用户的社会隔离风险值。
31、在本专利技术提供的一个可选实施例中，所述预置映射表包括第一预置映射表、第二预置映射表、第三预置映射表、第四预置映射表，所述根据预置映射表中的数据确定所述目标用户对应的社会隔离风险统计值，包括：
32、将所述第一预置映射表中与所述目标用户的基础数据对应的分值确定为第一统计值；
33、将所述第二预置映射表中与所述目标用户的健康数据对应的分值确定为第二统计值；
34、将所述第三预置映射表中与所述目标用户的社交数据对应的分值确定为第三统计值；
35、将所述第四预置映射表中与所述目标用户的经济数据对应的分值确定为第四统计值；
36、根据所述第一统计值、所述第二统计值、所述第三统计值以及所述第四统计值的平均值确定所述社会隔离风险统计值。
37、在本专利技术提供的一个可选实施例中，所述通过所述社会隔离风险统计值和所述社会风险预测值得到所述目标用户的社会隔离风险值，包括：
38、获取与所述目标用户的基础数据、健康数据、社交数据、经济数据匹配度超过预置数值的候选用户；
39、根据所述候选用户分别对应的社会隔离风险真实值计算社会隔离风险平均值；
40、通过所述社会隔离风险平均值、所述社会隔离风险统计值和所述社会风险预测值得到所述目标用户的社会隔离风险值。
41、在本专利技术提供的一个可选实施例中，所述通过所述社会隔本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种社区衰弱老年人社会隔离风险预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述基础数据输入到第一线性拟合模型得到第一社会隔离值，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述健康数据输入到第二线性拟合模型得第二社会隔离值，包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述第一社会隔离值、所述第二社会隔离值、所述第三社会隔离值、所述第四社会隔离值转换为社会隔离数据特征，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述社会隔离数据特征输入到社会隔离风险预测模型，得到所述目标用户对应的社会隔离风险预测值之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述社会隔离数据特征输入到社会隔离风险预测模型，得到所述目标用户对应的社会隔离风险预测值之后，所述方法还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述预置映射表包括第一预置映射表、第二预置映射表、第三预置映射表、第四预置映射表，所述根据预置映射表中
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述通过所述社会隔离风险统计值和所述社会风险预测值得到所述目标用户的社会隔离风险值，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述通过所述社会隔离风险平均值、所述社会隔离风险统计值和所述社会风险预测值得到所述目标用户的社会隔离风险值，包括：
10.一种社区衰弱老年人社会隔离风险预测装置，该装置实现如权利要求1-9任一项所述的方法，其特征在于，所述装置包括：
...【技术特征摘要】
1.一种社区衰弱老年人社会隔离风险预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述基础数据输入到第一线性拟合模型得到第一社会隔离值，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述健康数据输入到第二线性拟合模型得第二社会隔离值，包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述第一社会隔离值、所述第二社会隔离值、所述第三社会隔离值、所述第四社会隔离值转换为社会隔离数据特征，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述社会隔离数据特征输入到社会隔离风险预测模型，得到所述目标用户对应的社会隔离风险预测值之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述社会隔离数据特征输...
【专利技术属性】
技术研发人员：司旭艳，王世广，王鹏，任娟娟，郑红彦，
申请(专利权)人：郑州工业应用技术学院，
类型：发明
国别省市：
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