【技术实现步骤摘要】
本申请涉及瑕疵检测领域，尤其涉及一种影像瑕疵检测方法及设备。
技术介绍
1、现有的影像瑕疵检测使用直方图均衡化(histogram equalization)，降低原始影像间的灰阶差异，接着使用中位数滤波器取得合成结果影像后，再进行后续瑕疵检测流程。若原始影像来源不同(例如：取像环境、摄影机、参数设定不同)，则原始影像间容易出现光源、对比度、色彩不一的情形，从而无法保证前处理后的原始影像间的像素分布相近，导致单一位置的像素分布不符合常态假设。如此，后续中位数滤波器取出合成结果影像时，可能会参杂部份原始影像中的瑕疵，使得合成结果影像的参考性降低，进而使得后续影像比对的效率低下。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请有必要提供一种影像瑕疵检测方法及设备，以提高影像比对的效率。
2、本申请的第一方面，提供一种影像瑕疵检测方法，所述方法包括：获取若干原始影像；从所述若干原始影像中指定第一参考影像；根据所述第一参考影像对其它原始影像进行直方图匹配，以获得匹配后影像；根据所述匹配后影像的像素强度值，得到合成结果影像；及将所述合成结果影像作为第二参考影像，并与测试影像进行影像比对，以得到瑕疵检测结果。
3、可选地，在所述获取若干原始影像的步骤之后还包括获取所述若干原始影像的像素分布信息，其中所述像素分布信息包括像素点分布及像素点对应的像素值。
4、可选地，所述从所述若干原始影像中指定第一参考影像的步骤包括：将每一所述原始影像的像素强度值平均分成若干强度区间，计算
5、可选地，在所述根据所述匹配后影像的像素强度值，得到合成结果影像的步骤之前还包括：对所述匹配后影像进行影像叠合处理，以获得叠合处理影像。
6、可选地，所述影像叠合处理包括：对所有的所述匹配后影像进行位置对齐；及获取所有的匹配影像共同重叠的区域。
7、可选地，所述根据所述匹配后影像的像素强度值，得到合成结果影像的步骤包括：通过计算若干所述叠合处理影像在同一像素点处的像素值的中位数，再根据每一像素点的所述像素强度值的中位数得到所述合成结果影像。
8、可选地，在所述根据所述匹配后影像的像素强度值，得到合成结果影像的步骤之后还包括：将测试影像进行高斯模糊处理；
9、所述将所述合成结果影像作为第二参考影像，并与测试影像进行影像比对，以得到瑕疵检测结果的步骤包括：将所述合成结果影像作为第二参考影像，并与进行高斯模糊处理之后的测试影像进行影像比对，以得到瑕疵检测结果。
10、可选地，所述将所述合成结果影像作为第二参考影像，并与测试影像进行影像比对，以得到瑕疵检测结果的步骤包括：根据所述合成结果影像与所述第二参考影像的亮度对比结果、对比度对比结果及结构对比结果，得到瑕疵检测结果。
11、可选地，所述将所述合成结果影像作为第二参考影像，并与测试影像进行影像比对，以得到瑕疵检测结果的步骤包括：对所述第二参考影像及所述测试影像进行了分块处理，得到若干图像块；及对第二参考影像的图像块及测试影像所对应的图像块进行影像比对，若影像比对的结果高于一预先设定的阈值时，则判断该图像块为瑕疵块，并对所述瑕疵块进行框示。
12、本申请的第二方面提供一种影像瑕疵检测设备，所述设备包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述存储器存储的所述计算机程序，当所述计算机程序被执行时，所述处理器用于执行如上所述的影像瑕疵检测方法；及影像获取装置，用于获取所述原始影像。
13、本申请相比于现有技术，至少具有如下有益效果：通过将其它原始影像的像素分布都调整成与第一参考影像相近，使得匹配后影像与第一参考影像的色调相近。如此，减少了可能残留的原始瑕疵，使得合成结果影像能够更具有参考价值，从而提高影像比对效率。
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1.一种影像瑕疵检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的影像瑕疵检测方法，其特征在于，在所述获取若干原始影像的步骤之后还包括获取所述若干原始影像的像素分布信息，其中所述像素分布信息包括像素点分布及像素点对应的像素值。
3.如权利要求2所述的影像瑕疵检测方法，其特征在于，所述从所述若干原始影像中指定第一参考影像的步骤包括：
4.如权利要求1所述的影像瑕疵检测方法，其特征在于，在所述根据所述匹配后影像的像素强度值，得到合成结果影像的步骤之前还包括：对所述匹配后影像进行影像叠合处理，以获得叠合处理影像。
5.如权利要求4所述的影像瑕疵检测方法，其特征在于，所述影像叠合处理包括：对所有的所述匹配后影像进行位置对齐；及获取所有的匹配影像共同重叠的区域。
6.如权利要求5所述的影像瑕疵检测方法，其特征在于，所述根据所述匹配后影像的像素强度值，得到合成结果影像的步骤包括：通过计算若干所述叠合处理影像在同一像素点处的像素值的中位数，再根据每一像素点的所述像素强度值的中位数得到所述合成结果影像。
7.如权利
8.如权利要求1所述的影像瑕疵检测方法，其特征在于，所述将所述合成结果影像作为第二参考影像，并与测试影像进行影像比对，以得到瑕疵检测结果的步骤包括：
9.如权利要求8所述的影像瑕疵检测方法，其特征在于，所述将所述合成结果影像作为第二参考影像，并与测试影像进行影像比对，以得到瑕疵检测结果的步骤包括：
10.一种影像瑕疵检测设备，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种影像瑕疵检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的影像瑕疵检测方法，其特征在于，在所述获取若干原始影像的步骤之后还包括获取所述若干原始影像的像素分布信息，其中所述像素分布信息包括像素点分布及像素点对应的像素值。
3.如权利要求2所述的影像瑕疵检测方法，其特征在于，所述从所述若干原始影像中指定第一参考影像的步骤包括：
4.如权利要求1所述的影像瑕疵检测方法，其特征在于，在所述根据所述匹配后影像的像素强度值，得到合成结果影像的步骤之前还包括：对所述匹配后影像进行影像叠合处理，以获得叠合处理影像。
5.如权利要求4所述的影像瑕疵检测方法，其特征在于，所述影像叠合处理包括：对所有的所述匹配后影像进行位置对齐；及获取所有的匹配影像共同重叠的区域。
6.如权利要求5所述的影像瑕...
【专利技术属性】
技术研发人员：林立哲，林延宜，王正峯，
申请(专利权)人：鸿海精密工业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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