System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于歌唱训练的,具体涉及一种蝶窦共鸣的聚合与扩张的肌肉群训练方法。
技术介绍
1、歌唱过程中,与蝶窦共鸣的聚合与扩张密切相关肌群均存在被声乐教学界严重忽视的薄弱肌肉群训练。其中,蝶窦共鸣的聚合与扩张使得周身不同的肌肉群协作完成,具体的有蝶窦肌群、颈喉段肌肉群、胸段肌群、腹段肌群、腿部肌群和足底肌群等,需要针对性的对不同的肌群进行单独训练,使相应的肌群满足蝶窦共鸣的聚合与扩张,达到更准确的发声效果。
2、目前均是采用单独训练的方法,针对于单独的肌群训练可提高对肌群的使用熟练度,但是单独训练使得其他肌群无法产生适应性的训练,使得最终协同配合训练时无法快速融合,从而影响歌唱训练过程中蝶窦共鸣的聚合与扩张的训练效果。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是针对现有的技术存在上述问题,提出了一种蝶窦共鸣的聚合与扩张的肌肉群训练方法,该专利技术要解决的技术问题是:如何实现多肌肉群训练的结合。
2、本专利技术的目的可通过下列技术方案来实现:
3、一种蝶窦共鸣的聚合与扩张的肌肉群训练方法,包括以下步骤:
4、s1、采集标准蝶窦共鸣的聚合与扩张发声时的多个肌肉群数据获得对应的标准肌肉群数据,将所有的标准肌肉群数据与虚拟人体影像信息以及标准蝶窦共鸣的聚合与扩张发声时对应的人体肌肉群动态变化提示结合;
5、s2、选取至少一种肌肉群作为主训练肌肉群进行针对训练,采集训练者发声时主训练肌肉群的数据作为主训练肌肉群数据集,同时获得其他肌肉群的
6、s3、根据主训练肌肉群数据集的差异数据的动态提示进行发声训练,直至主训练肌肉群数据集与主训练肌肉群的标准肌肉群数据相同,记为差异数据为0;
7、s4、主训练肌肉群数据集的差异数据为0后,对其他肌肉群进行发生训练,直至所有的次训练肌肉群数据与标准肌肉群数据的差异数据为0;
8、s5、更换s2中选取的主训练肌肉群,使不同的肌肉群作为主训练肌肉群进行发生训练,使不同的肌肉群作为次训练肌肉群进行发声训练,重复步骤s2到s4;直至所有的肌肉群数据与对应的标准肌肉群数据相同。
9、进一步的:在步骤s1中采集的肌肉群数据为面部动态变化视频信息、颈喉段动态变化视频信息、胸段动态变化生物电信号信息、腹段动态变化生物电信号信息、腿部动态变化生物电信号信息和足底动态变化生物电信号信息。
10、进一步的:所述面部动态变化视频信息、颈喉段动态变化视频信息采用至少三个高清摄像机组成的摄像机组进行采集;胸段动态变化生物电信号信息、腹段动态变化生物电信号信息、腿部动态变化生物电信号信息和足底动态变化生物电信号信息采用在对应的人体位置安装生物电传感器进行采集。
11、进一步的:在s1中可对采集的所有的标准肌肉群数据进行人工修正,并且修正后的肌肉群数据即时修正虚拟人体影像信息及人体肌肉群动态变化提示。
12、进一步的:步骤s4中其他肌肉群训练采用逐个训练的方式,使其他肌肉群数据均与对应位置的标准肌肉群数据的差异数据为0。
13、进一步的:步骤s5中更换的主训练肌肉群可以是s2中选取的肌肉群的一个或多个再次进行针对训练。
14、进一步的:步骤s1中虚拟人体影像信息包括三维虚拟人体影像和肌肉群分布位置,肌肉群分布位置结合在三维虚拟人体影像表面上,肌肉群数据对应肌肉群位置并且在肌肉群动态变化提示中显示。
15、与现有技术相比,本蝶窦共鸣的聚合与扩张的肌肉群训练方法具有以下优点:
16、1.实现了针对不同肌肉群的训练,使相应的肌群满足蝶窦共鸣的聚合与扩张,达到更准确的发声效果。
17、2.通过采集的数据与虚拟人体影像结合,训练者可以更好地了解自己肌肉的变化情况,从而调整训练计划以达到更好的训练效果。
18、3.训练者可以根据前一次主训练肌肉群数据集的差异数据进行调整训练,多次对主训练肌肉群训练,使主训练肌肉群符合标准训练要求,使主训练肌肉群达到标准要求。
19、4.在主训练肌肉群的数据集达到预设的标准肌肉群数据后,对其他肌肉群进行发生训练,在获得主训练肌肉群的记忆情况下针对次训练肌肉群训练,使训练者达到较好的训练效果。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种蝶窦共鸣的聚合与扩张的肌肉群训练方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种蝶窦共鸣的聚合与扩张的肌肉群训练方法,其特征在于,在步骤S1中采集的肌肉群数据为面部动态变化视频信息、颈喉段动态变化视频信息、胸段动态变化生物电信号信息、腹段动态变化生物电信号信息、腿部动态变化生物电信号信息和足底动态变化生物电信号信息。
3.根据权利要求2所述的一种蝶窦共鸣的聚合与扩张的肌肉群训练方法,其特征在于,所述面部动态变化视频信息、颈喉段动态变化视频信息采用至少三个高清摄像机组成的摄像机组进行采集;胸段动态变化生物电信号信息、腹段动态变化生物电信号信息、腿部动态变化生物电信号信息和足底动态变化生物电信号信息采用在对应的人体位置安装生物电传感器进行采集。
4.根据权利要求1所述的一种蝶窦共鸣的聚合与扩张的肌肉群训练方法,其特征在于,在S1中可对采集的所有的标准肌肉群数据进行人工修正,并且修正后的肌肉群数据即时修正虚拟人体影像信息及人体肌肉群动态变化提示。
5.根据权利要求1所述的一种蝶窦共鸣的聚合与扩张的肌肉群训练方法,其特
6.根据权利要求1所述的一种蝶窦共鸣的聚合与扩张的肌肉群训练方法,其特征在于,步骤S5中更换的主训练肌肉群可以是S2中选取的肌肉群的一个或多个再次进行针对训练。
7.根据权利要求1所述的一种蝶窦共鸣的聚合与扩张的肌肉群训练方法,其特征在于,步骤S1中虚拟人体影像信息包括三维虚拟人体影像和肌肉群分布位置,肌肉群分布位置结合在三维虚拟人体影像表面上,肌肉群数据对应肌肉群位置并且在肌肉群动态变化提示中显示。
...【技术特征摘要】
1.一种蝶窦共鸣的聚合与扩张的肌肉群训练方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种蝶窦共鸣的聚合与扩张的肌肉群训练方法,其特征在于,在步骤s1中采集的肌肉群数据为面部动态变化视频信息、颈喉段动态变化视频信息、胸段动态变化生物电信号信息、腹段动态变化生物电信号信息、腿部动态变化生物电信号信息和足底动态变化生物电信号信息。
3.根据权利要求2所述的一种蝶窦共鸣的聚合与扩张的肌肉群训练方法,其特征在于,所述面部动态变化视频信息、颈喉段动态变化视频信息采用至少三个高清摄像机组成的摄像机组进行采集;胸段动态变化生物电信号信息、腹段动态变化生物电信号信息、腿部动态变化生物电信号信息和足底动态变化生物电信号信息采用在对应的人体位置安装生物电传感器进行采集。
4.根据权利要求1所述的一种蝶窦共鸣的聚合与扩张的肌肉群训练...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。