【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及变压器，尤其涉及一种变压器缺陷识别方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
1、近年来，随着经济的发展，用电负荷不断增长，并且电动汽车、户用光伏等新型用电形态蓬勃发展，配电网设备规模不断增长，电力设备巡检目前主要是传统人工巡维方式，存在“盲时、盲区”，运维质量因人而易，导致设备故障时有发生。
2、变压器是电网的关键组成部分，其安全正常运行是保证人们日常工作生的重要保障。当前，我国的变压器故障发生率较高，变压器异常发热是其中的一种重要故障形式，利用红外设备检测变压器异常发热已经成为目前较为常用及有效的方式，但红外图谱的分析及故障的判定仍然是依靠作业指导书的传统经验值和人工经验判定，判定效率低，且容易发生误判。目前，现有技术无法针对获取的变压器红外图谱进行智能分析，不能自动判定变压器的过热缺陷和隐患等级。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种变压器缺陷识别方法、装置、设备和存储介质，以解决现有技术不能根据变压器红外图谱自动判定变压器过热缺陷的技术问题。
2、本专利技术的目的，可以通过如下技术方案实现：
3、方案一，一种变压器缺陷识别方法，包括：
4、获取变压器的多个局部位置对应的局部红外图谱，利用预设的图像拼接算法对各所述局部红外图谱进行拼接，得到所述变压器的整体红外图谱；
5、利用预设的目标检测算法对所述整体红外图谱进行检测，得到变压器本体；
6、利用所述目标检测算法对各所述局部红外图谱进行检
7、根据所述变压器本体和各所述局部件，确定对应的变压器部件；
8、根据温度与像素的预设对应关系确定各所述变压器部件对应的最高温度，根据各所述最高温度和预设的温度阈值判断各所述变压器部件是否存在过热缺陷。
9、可选地，所述利用预设的图像拼接算法对各所述局部红外图谱进行拼接，包括：
10、利用改进的加速稳健特征算法对所述局部红外图谱进行拼接。
11、可选地，所述利用改进的加速稳健特征算法对所述局部红外图谱进行拼接，得到所述变压器的整体红外图谱，包括：
12、根据改进的加速稳健特征算法利用高斯滤波构建图像金字塔，得到不同尺度空间的图像序列；
13、根据所述图像序列计算海森矩阵，根据所述海森矩阵确定特征点；
14、计算所述特征点的预设圆形邻域内的harr小波特征，并计算所述特征点的主方向；
15、以所述特征点为中心，沿所述主方向构造预设图像，将所述预设图像划分为多个子区域，对每个子区域进行间隔采样，生成所述特征点对应的特征向量；
16、利用预设算法根据各所述特征向量，对各所述局部红外图谱进行特征匹配；
17、对匹配的所述局部红外图谱进行拼接，得到所述变压器的整体红外图谱。
18、可选地，所述对匹配的所述局部红外图谱进行拼接，得到所述变压器的整体红外图谱，包括：
19、对匹配的两个所述局部红外图谱的图像重叠区域，利用下式计算拼接的像素权重：
20、
21、其中，m1(x,y)、m2(x,y)分别为第一个、第二个局部红外图谱的像素值，w1、w2分别为第一个、第二个局部红外图谱像素的权重，x、y分别为像素的横坐标、纵坐标。
22、可选地，所述利用预设的目标检测算法对所述整体红外图谱进行检测，包括：
23、利用训练好的yolov8目标检测模型对所述整体红外图谱进行检测。
24、可选地，所述根据所述变压器本体和各所述局部件，确定对应的变压器部件，包括：
25、计算各所述局部件与所述变压器本体的交并比；
26、根据所述交并比和预设的交并比阈值，判断所述局部件是否为变压器部件。
27、可选地，所述根据温度与像素的预设对应关系确定各所述变压器部件对应的最高温度，包括：
28、从各所述局部红外图谱中截取各变压器部件对应的部件红外图谱；
29、对所述部件红外图谱进行灰度化，得到灰度化后的所述部件红外图谱；
30、根据灰度化后的所述部件红外图谱、以及温度与像素的预设对应关系，确定各所述变压器部件对应的最高温度。
31、方案二，一种变压器缺陷识别装置，包括：
32、图像拼接模块，用于获取变压器的多个局部位置对应的局部红外图谱，利用预设的图像拼接算法对各所述局部红外图谱进行拼接，得到所述变压器的整体红外图谱；
33、整体检测模块，用于利用预设的目标检测算法对所述整体红外图谱进行检测，得到变压器本体；
34、局部检测模块，用于利用所述目标检测算法对各所述局部红外图谱进行检测，得到对应的局部件；
35、部件确定模块，用于根据所述变压器本体和各所述局部件，确定对应的变压器部件；
36、缺陷判定模块，用于根据温度与像素的预设对应关系确定各所述变压器部件对应的最高温度，根据各所述最高温度和预设的温度阈值判断各所述变压器部件是否存在过热缺陷。
37、方案三，一种电子设备，包括：处理器和存储器；
38、其中，所述存储器存储计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现方案一的步骤。
39、方案四，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现方案一的步骤。
40、本专利技术提供了变压器缺陷识别方法、装置、设备和存储介质，其中，方法包括：获取变压器的多个局部位置对应的局部红外图谱，利用预设的图像拼接算法对各所述局部红外图谱进行拼接，得到所述变压器的整体红外图谱；利用预设的目标检测算法对所述整体红外图谱进行检测，得到变压器本体；利用所述目标检测算法对各所述局部红外图谱进行检测，并根据所述变压器本体，得到对应的变压器部件；根据温度与像素的预设对应关系确定各所述变压器部件对应的最高温度，根据各所述最高温度和预设的温度阈值判断各所述变压器部件是否存在过热缺陷。
41、基于上述技术方案，本专利技术带来的有益效果是：
42、获取变压器的多个局部红外图谱，利用预设的图像拼接算法对各局部红外图谱进行拼接融合，得到变压器的整体红外图谱，在拼接过程中保留了较大的像素值，利用拼接技术准确获取了整个变压器的红外图谱全貌，有利于准确识别变压器部件目标；利用预设的目标检测算法分别对整体红外图谱、各局部红外图谱进行识别，得到变压器本体和对应的局部件，并能够识别确定对应的变压器部件，在实现变压器部件识别的同时，可以判定变压器部件与变压器的从属关系，能够更方便、更准确地定位变压器部件的具体位置；给出了温度与像素的对应关系，根据对应关系能精准地确定各变压器部件对应的最高温度，并根据最高温度和温度阈值能自动、高效地判定变压器部件是否存在过热缺陷。本专利技术能根据变压器的局部红外图谱进行智能分析和缺陷判定，可以自动、高效、准确地判定变压器发生故障的部位，保障电网运行本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种变压器缺陷识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的变压器缺陷识别方法，其特征在于，所述利用预设的图像拼接算法对各所述局部红外图谱进行拼接，包括：
3.根据权利要求2所述的变压器缺陷识别方法，其特征在于，所述利用改进的加速稳健特征算法对所述局部红外图谱进行拼接，得到所述变压器的整体红外图谱，包括：
4.根据权利要求3所述的变压器缺陷识别方法，其特征在于，所述对匹配的所述局部红外图谱进行拼接，得到所述变压器的整体红外图谱，包括：
5.根据权利要求1所述的变压器缺陷识别方法，其特征在于，所述利用预设的目标检测算法对所述整体红外图谱进行检测，包括：
6.根据权利要求1所述的变压器缺陷识别方法，其特征在于，所述根据所述变压器本体和各所述局部件，确定对应的变压器部件，包括：
7.根据权利要求1所述的变压器缺陷识别方法，其特征在于，所述根据温度与像素的预设对应关系确定各所述变压器部件对应的最高温度，包括：
8.一种变压器缺陷识别装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种变压器缺陷识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的变压器缺陷识别方法，其特征在于，所述利用预设的图像拼接算法对各所述局部红外图谱进行拼接，包括：
3.根据权利要求2所述的变压器缺陷识别方法，其特征在于，所述利用改进的加速稳健特征算法对所述局部红外图谱进行拼接，得到所述变压器的整体红外图谱，包括：
4.根据权利要求3所述的变压器缺陷识别方法，其特征在于，所述对匹配的所述局部红外图谱进行拼接，得到所述变压器的整体红外图谱，包括：
5.根据权利要求1所述的变压器缺陷识别方法，其特征在于，所述利用预设的目标检测算法对所...
【专利技术属性】
技术研发人员：董选昌，罗林欢，郝方舟，吴琼，伍衡，童家鹏，何淇彰，廖辰川，贾鹏辉，夏铭聪，洪慧君，雷超平，刘冠骞，陈颖，张雨，黄文栋，林锦沛，黎乐兴，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司广州供电局，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。