【技术实现步骤摘要】
本申请涉及金融，尤其涉及一种支票签名验证方法及装置。
技术介绍
1、随着数字化时代的到来，签名识别技术逐渐成为银行、保险、证券等金融领域的重要应用之一。签名识别技术主要是为了在金融领域中提高支票处理的效率和准确性，并加强对潜在风险行为的监控。在支票处理过程中，签名识别技术可以帮助银行验证支票持有人的真实身份，检测潜在的风险行为，如伪造签名、篡改金额等，以达到有效降低金融机构的风险和损失的目的，同时提高客户信任和满意度。
2、随着技术的不断发展和普及，签名识别技术也逐渐应用于其他领域，如电子政务、智能安防、智能交通等，主要负责文件认证、法律文件审查等工作。通过自动化签名识别，可以提高文件处理的效率和准确性，降低人工成本和错误率，同时保护文件的安全性和完整性。
3、综上所述，签名识别技术的专利技术目的是为了应对金融领域中的实际问题，并提高处理效率和准确性。签名识别技术的应用越来越广泛，并在实现数字化转型和智能化发展方面发挥越来越重要的作用。然而，传统的签名识别方法主要基于人工特征提取和分类，这种方法的缺点是效率低、错误率高、难以适应不同人的签名等问题。
技术实现思路
1、针对现有技术中的问题，本申请实施例提供一种支票签名验证方法及装置，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。
2、第一方面，本申请提供一种支票签名验证方法，包括：
3、从支票图像中提取签名图像；
4、对所述签名图像进行特征提取，得到签名特征信息；
5
6、进一步地，在从支票图像中提取签名图像之前，还包括：
7、对所述支票图像进行降噪；
8、去除降噪后的所述支票图像的背景；
9、将去背景后的所述支票图像二值化；
10、对二值化后的所述支票图像进行图像细化。
11、进一步地，所述从支票图像中提取签名图像，包括：
12、通过进行模板匹配或关键点检测从所述支票图像中定位签名区域；
13、在所述签名区域中将所述签名图像从所述支票图像中分离。
14、进一步地，通过进行模板匹配从所述支票图像中定位签名区域，包括：
15、选取所述支票图像中签名图像之外的元素作为参照物；
16、根据所述参照物进行模板匹配，从所述支票图像中定位签名区域。
17、进一步地，通过进行关键点检测从所述支票图像中定位签名区域，包括：
18、利用关键点检测方法生成特征描述符，并利用所述特征描述符从所述支票图像中定位签名区域。
19、进一步地，在从支票图像中提取签名图像之后，还包括：
20、对所述签名图像进行形态学处理；
21、根据预先设定的标准对进行形态学处理后的签名图像进行图像预处理。
22、进一步地，所述对所述签名图像进行特征提取，得到签名特征信息，包括：
23、将所述签名图像分割，得到多个笔画；
24、根据所述笔画计算所述签名图像的特征参数；
25、根据所述特征参数构建签名特征信息；
26、对所述签名特征信息进行归一化处理及标准化处理。
27、进一步地，预先训练所述分类器的步骤包括：
28、获取训练数据集并设定距离度量；
29、根据所述训练数据集及所述距离度量训练分类器。
30、进一步地，所述根据所述签名特征信息利用预先训练的分类器生成签名标签，包括：
31、根据所述签名特征信息利用预先训练的分类器计算所述签名图像的相似度；
32、根据所述相似度及预设的判断阈值生成所述签名标签。
33、第二方面，本申请提供一种支票签名验证装置，包括：
34、签名图像提取单元，用于从支票图像中提取签名图像；
35、特征信息获取单元，用于对所述签名图像进行特征提取，得到签名特征信息；
36、签名标签生成单元，用于根据所述签名特征信息利用预先训练的分类器生成签名标签，所述签名标签用于标识签名验证结果。
37、第三方面，本申请提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项实施例所述的方法。
38、第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的方法。
39、第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的方法。
40、本申请提供的支票签名验证方法及装置，通过从支票图像中提取签名图像；对所述签名图像进行特征提取，得到签名特征信息；根据所述签名特征信息利用预先训练的分类器生成签名标签，所述签名标签用于标识签名验证结果，实现了提高金融机构对支票签名验证的处理效率和准确性，降低金融风险和损失，同时增强客户满意度和信任度。其中，通过机器学习和深度学习技术实现了自动化处理签名验证过程，支票处理时间缩短，准确性提高，客户可以更快地完成交易，同时避免了人工处理导致的效率及错误率等问题，从而降低了金融机构的人工成本和运营成本。此外，还可以保护支票的安全性和完整性，防止支票被篡改或伪造，增强了信任度和可靠性。
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1.一种支票签名验证方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的支票签名验证方法，其特征在于，在从支票图像中提取签名图像之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的支票签名验证方法，其特征在于，所述从支票图像中提取签名图像，包括：
4.根据权利要求3所述的支票签名验证方法，其特征在于，通过进行模板匹配从所述支票图像中定位签名区域，包括：
5.根据权利要求3所述的支票签名验证方法，其特征在于，通过进行关键点检测从所述支票图像中定位签名区域，包括：
6.根据权利要求3所述的支票签名验证方法，其特征在于，在从支票图像中提取签名图像之后，还包括：
7.根据权利要求1所述的支票签名验证方法，其特征在于，所述对所述签名图像进行特征提取，得到签名特征信息，包括：
8.根据权利要求1所述的支票签名验证方法，其特征在于，预先训练所述分类器的步骤包括：
9.根据权利要求1所述的支票签名验证方法，其特征在于，所述根据所述签名特征信息利用预先训练的分类器生成签名标签，包括：
10.一种支票签名验
11.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9任一项所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9任一项所述的方法。
13.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种支票签名验证方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的支票签名验证方法，其特征在于，在从支票图像中提取签名图像之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的支票签名验证方法，其特征在于，所述从支票图像中提取签名图像，包括：
4.根据权利要求3所述的支票签名验证方法，其特征在于，通过进行模板匹配从所述支票图像中定位签名区域，包括：
5.根据权利要求3所述的支票签名验证方法，其特征在于，通过进行关键点检测从所述支票图像中定位签名区域，包括：
6.根据权利要求3所述的支票签名验证方法，其特征在于，在从支票图像中提取签名图像之后，还包括：
7.根据权利要求1所述的支票签名验证方法，其特征在于，所述对所述签名图像进行特征提取，得到签名特征信息，包括：
8.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：林得有，麦少练，朱秋臻，李志均，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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