【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于禽蛋孵化，特别是涉及一种种蛋无损检测方法及受精信息检测系统。
技术介绍
1、在畜牧业中，种蛋的质量检测和筛选是非常重要的一环。目前的检测方法主要包括视觉检查、触摸检测和借助一些简单的仪器进行的检查。然而，这些方法不仅耗时而且容易出错，无法满足大规模生产的需要。另外，这些方法大多数都是破坏性的，即它们在检测过程中会损坏种蛋，这无疑会浪费大量的资源。
2、同时，对于种蛋的受精信息检测，现有的技术也存在一些问题。受精蛋和未受精蛋在外观上几乎没有区别，而且现有的检测方法无法准确地检测出种蛋的受精信息。这就导致了大量的未受精蛋被误认为是受精蛋，从而影响了孵化效果。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种种蛋无损检测方法及受精信息检测系统，通过对种蛋的照蛋图像进行识别，在无损状态下实现对种蛋的性别筛选和产蛋量预测，提高了种蛋孵化选育的效率。
2、为解决上述技术问题，本专利技术是通过以下技术方案实现的：
3、本专利技术提供一种种蛋无损检测方法，包括，
4、在多个角度分别获取处于不同孵化天数的多个样本种蛋的照蛋图像；
5、获取样本种蛋的孵化后性别以及产蛋周期内的产蛋量；
6、将不同孵化天数的样本种蛋的照蛋图像以及对应的样本种蛋的孵化后性别分别作为训练样本集中的输入层和输出层对性别识别模型进行训练至收敛；
7、种蛋孵化后的雌性种鸡在相同的环境下进行饲养，将不同孵化天数的雌性样本种蛋的照蛋图像以及
8、获取孵化过程中的种蛋的照蛋图像；
9、将种蛋的照蛋图像分别输入所述性别识别模型和所述产蛋预测模型得到种蛋的性别和雌性种蛋孵化后种鸡的产蛋周期内的预期产蛋量。
10、本专利技术还公开了一种种蛋无损检测方法，包括，
11、性别分拣单元，用于接收每个种蛋的性别；
12、获取目标孵化性别比例；
13、根据每个种蛋的性别，对种蛋进行分拣，使得分拣之后继续孵化的种蛋的性别比例符合目标孵化性别范围。
14、本专利技术还公开了一种种蛋无损检测方法，包括，
15、孵化品质检测单元，用于接收雌性种蛋孵化后雌性种鸡的产蛋周期内的预期产蛋量；
16、获取雌性种鸡产蛋周期内的目标产蛋量；
17、根据每个雌性种蛋孵化后雌性种鸡的产蛋周期内的预期产蛋量，对雌性种蛋进行分拣，使得分拣之后继续孵化的雌性种蛋在产蛋周期内的预期产蛋量均大于目标产蛋量。
18、本专利技术还公开了一种受精信息检测系统，包括，
19、模型训练单元，用于在多个角度分别获取处于不同孵化天数的多个样本种蛋的照蛋图像；
20、获取样本种蛋的孵化后性别以及产蛋周期内的产蛋量；
21、将不同孵化天数的样本种蛋的照蛋图像以及对应的样本种蛋的孵化后性别分别作为训练样本集中的输入层和输出层对性别识别模型进行训练至收敛；
22、种蛋孵化后的雌性种鸡在相同的环境下进行饲养，将不同孵化天数的雌性样本种蛋的照蛋图像以及对应的雌性样本种蛋的孵化后产蛋周期内的产蛋量分别作为训练样本集中的输入层和输出层对产蛋预测模型进行训练至收敛；
23、检测单元，用于获取孵化过程中的种蛋的照蛋图像；
24、将种蛋的照蛋图像分别输入所述性别识别模型和所述产蛋预测模型得到种蛋的性别和雌性种蛋孵化后种鸡的产蛋周期内的预期产蛋量；
25、性别分拣单元，用于接收每个种蛋的性别；
26、获取目标孵化性别比例；
27、根据每个种蛋的性别，对种蛋进行分拣，使得分拣之后继续孵化的种蛋的性别比例符合目标孵化性别范围；
28、孵化品质检测单元，用于接收雌性种蛋孵化后雌性种鸡的产蛋周期内的预期产蛋量；
29、获取雌性种鸡产蛋周期内的目标产蛋量；
30、根据每个雌性种蛋孵化后雌性种鸡的产蛋周期内的预期产蛋量，对雌性种蛋进行分拣，使得分拣之后继续孵化的雌性种蛋在产蛋周期内的预期产蛋量均大于目标产蛋量。
31、本专利技术通过样本种蛋的照蛋图像的孵化后性别和产蛋周期内的产蛋量，训练构建性别识别模型和产蛋预测模型。之后再通过性别识别模型和产蛋预测模型判断出种蛋的性别和预期产蛋量，从而通过照蛋识别的方式是实现对种蛋的无损检测，同时也实现特定性别比例种蛋的分拣以及产蛋品质的筛选，相比较传统的人工经验识别选择，提高了种蛋繁育的效率和准确性。
32、当然，实施本专利技术的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种种蛋无损检测方法，其特征在于，包括，
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将不同孵化天数的样本种蛋的照蛋图像以及对应的样本种蛋的孵化后性别分别作为训练样本集中的输入层和输出层对性别识别模型进行训练至收敛的步骤，包括，
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述种蛋孵化后的雌性种鸡在相同的环境下进行饲养，将不同孵化天数的雌性样本种蛋的照蛋图像以及对应的雌性样本种蛋的孵化后产蛋周期内的产蛋量分别作为训练样本集中的输入层和输出层对产蛋预测模型进行训练至收敛的步骤，包括，
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取孵化过程中的种蛋的照蛋图像的步骤，包括，
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将种蛋的照蛋图像分别输入所述性别识别模型和所述产蛋预测模型得到种蛋的性别和雌性种蛋孵化后雌性种鸡的产蛋周期内的预期产蛋量的步骤，包括，
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据每个种蛋在不同的性别识别模型的性别识别结果得到种蛋的孵化天数以及每个种蛋的性别的步骤，包括，
7.根据权利
8.一种种蛋无损检测方法，其特征在于，包括，
9.一种种蛋无损检测方法，其特征在于，包括，
10.一种受精信息检测系统，其特征在于，包括，
...【技术特征摘要】
1.一种种蛋无损检测方法，其特征在于，包括，
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将不同孵化天数的样本种蛋的照蛋图像以及对应的样本种蛋的孵化后性别分别作为训练样本集中的输入层和输出层对性别识别模型进行训练至收敛的步骤，包括，
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述种蛋孵化后的雌性种鸡在相同的环境下进行饲养，将不同孵化天数的雌性样本种蛋的照蛋图像以及对应的雌性样本种蛋的孵化后产蛋周期内的产蛋量分别作为训练样本集中的输入层和输出层对产蛋预测模型进行训练至收敛的步骤，包括，
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取孵化过程中的种蛋的照蛋图像的步骤，包括，
5.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：闫文亮，王连增，贾新卫，
申请(专利权)人：重庆华裕耀新农业科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。