本申请涉及一种数据分析方法、装置、计算机设备、可读存储介质和产品，涉及电网技术领域。所述方法包括：响应于针对目标设备的数据分析指令，获取所述目标设备对应的设备参数；基于所述设备参数对应的参数类型，确定与所述参数类型对应的参数分析模型，其中，所述参数分析模型是指针对不同类型的设备参数预先建立的数据分析模型；利用所述参数分析模型，对所述设备参数进行参数分析，得到所述数据分析指令对应的参数分析结果。采用本方法能够提高数据分析的效率。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电网，特别是涉及一种数据分析方法、装置、计算机设备、可读存储介质和产品。
技术介绍
1、随着大数据的快速发展，电力企业开始逐渐数字化转型，深度应用基于云平台的互联网、人工智能、大数据、物联网等新技术，由此，对于数字资源的质量和管理能力提出了更高的要求。
2、目前，针对电网设备中的数据分析，通常是依赖人工来执行，然而一般电网设备中的数据量都非常庞大，人工操作不仅耗时耗力，还不能保证数据分析的准确性。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高数据分析准确性的数据分析方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种数据分析方法。所述方法包括：
3、响应于针对目标设备的数据分析指令，获取所述目标设备对应的设备参数；
4、基于所述设备参数对应的参数类型，确定与所述参数类型对应的参数分析模型，其中，所述参数分析模型是指针对不同类型的设备参数预先建立的数据分析模型；
>5、利用所述参数分本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述得到所述数据分析指令对应的参数分析结果的步骤之后，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述设备参数校正结果包括参数类型校正结果；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参数类型包括多维度参数和单维度参数；所述基于所述设备参数对应的参数类型，确定与所述参数类型对应的参数分析模型，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述多维度参数分析模型包括参数分割层和参数分析层；
6.根据权利要求4所述的方法，其...
【技术特征摘要】
1.一种数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述得到所述数据分析指令对应的参数分析结果的步骤之后，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述设备参数校正结果包括参数类型校正结果；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参数类型包括多维度参数和单维度参数；所述基于所述设备参数对应的参数类型，确定与所述参数类型对应的参数分析模型，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述多维度参数分析模型包括参数分割层和参数分析层；
6.根据权利要求4所述的方...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄真明，陈法池，袁仁超，陈默然，陈腾飞，朱丽娟，兰浩，何佩璇，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：
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