【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机处理，尤其涉及一种物料筛选方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、随着自媒体的不断发展，曝光在用户面前的物料也在不断增多，但是物料质量良莠不齐。媒体平台在进行高质量物料筛选时，通常是根据评论指标和人工审核的方式来确定一个物料是否为高质量物料。但是，由于一个物料的评论指标的高低主要由该物料关联的评论数量和点赞数量决定。在通过评价指标进行高质量物料的筛选时，可能会因为物料关联的评价中包括大量的“灌水”评论、“刷榜”评论等与物料关联度较低的评论，致使筛选出来的物料并非高质量物料，影响物料筛选的准确性。
技术实现思路
1、本申请提供一种物料筛选方法、装置、设备及计算机可读存储介质，能够从候选物料中筛选出高质量，提高了物料筛选的准确性。
2、在第一方面，本申请提供一种物料筛选方法，包括：获取候选物料以及候选物料关联的m条评论，m条评论包括第一类评论和/或第二类评论，第一类评论的评论质量高于第二类评论的评论质量，m为候选物料关联的总评论数量，m为大于或等于2的...
【技术保护点】
1.一种物料筛选方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述候选物料关联的第一类评论与所述候选物料之间的第一相似度，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述特征提取模型包括：特征提取模块、特征增强模块和归一化模块；所述将所述候选物料输入训练后的特征提取模型进行特征提取，得到所述候选物料的第一特征向量，包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述特征提取模型的训练方法，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过所述样本物料和所述样本评论...
【技术特征摘要】
1.一种物料筛选方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述候选物料关联的第一类评论与所述候选物料之间的第一相似度，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述特征提取模型包括：特征提取模块、特征增强模块和归一化模块；所述将所述候选物料输入训练后的特征提取模型进行特征提取，得到所述候选物料的第一特征向量，包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述特征提取模型的训练方法，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过所述样本物料和所述样本评论，对所述特征提取模型进行迭代训练，直至所述特征提取模型收敛，得到训练后的特征提取模型，包括：
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘涛，王振东，贾遂宾，
申请(专利权)人：微梦创科网络科技中国有限公司，
类型：发明
国别省市：
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