【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于医疗，尤其涉及一种原发性肝痛患者参与治疗决策辅助支持系统和方法。
技术介绍
1、原发性肝痛是一种疾病，其治疗通常需要综合考虑患者的健康状况、病史和各种医疗指标。原发性肝癌应与肝硬化、继发性肝癌、肝良性肿瘤、肝脓肿以及与肝毗邻器官，如右肾、胰腺处的肿瘤相鉴别。凡是中年以上，特别是有肝病史的病人，如有原因不明的肝区疼痛、消瘦、进行性肝大者，应及时作详细检查。如甲胎蛋白(afp)检测和b型超声等影像学检查，有助于诊断，甚至可检出早期肝癌。根据肝癌的不同阶段酌情进行个体化综合治疗，是提高疗效的关键；治疗方法包括手术、肝动脉结扎、肝动脉化疗栓塞、射频、冷冻、激光、微波以及化疗和放射治疗等方法。生物治疗，中医中药治疗肝癌也多有应用。
2、现有的治疗方法常常依赖于医生的经验和判断，缺乏个性化和全面的决策支持。另外，现有原发性肝痛患者参与治疗决策辅助支持系统对原发性肝痛患者临床数据分析应用较少且不够深入的问题，且分析不准确；同时，不能准确对原发性肝痛症治疗方案进行评估。因此，需要一种系统和方法，能够帮助医生和患者更好地理解治疗选项，以及预测不同治疗方案的潜在效果。
3、通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：
4、(1)现有的治疗方法常常依赖于医生的经验和判断，缺乏个性化和全面的决策支持。
5、(2)现有原发性肝痛患者参与治疗决策辅助支持系统对原发性肝痛患者临床数据分析应用较少且不够深入的问题，且分析不准确；同时，不能准确对原发性肝痛症治疗方案进行评估。
1、针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种原发性肝痛患者参与治疗决策辅助支持系统和方法。
2、本专利技术是这样实现的，一种原发性肝痛患者参与治疗决策辅助支持系统包括：
3、患者数据采集模块、影像采集模块、中央控制模块、数据存储模块、数据分析模块、治疗数据库构建模块、治疗方案评估模块、决策支持模块、显示模块。
4、患者数据采集模块，与中央控制模块连接，用于通过医疗设备采集患者的血压、心率和体温；
5、影像采集模块，与中央控制模块连接，用于通过医疗影像设备获取患者的影像学数据；
6、中央控制模块，与患者数据采集模块、影像采集模块、数据存储模块、数据分析模块、治疗数据库构建模块、治疗方案评估模块、决策支持模块、显示模块连接，用于控制各个模块正常工作；
7、数据存储模块，与中央控制模块连接，用于通过云服务器存储从患者数据采集设备和影像学数据设备获取的数据；
8、数据分析模块，与中央控制模块连接，用于通过数据分析算法基于机器学习和人工智能的算法对处理患者数据，提取有用的信息，并生成关键医疗指标；
9、治疗数据库构建模块，与中央控制模块连接，用于构建治疗方案数据库；所述治疗方案数据库包括各种不同的治疗选项，包括药物治疗、手术选项、康复计划等；
10、治疗方案评估模块，与中央控制模块连接，用于通过评估程序对治疗方案进行评估；
11、决策支持模块，与中央控制模块连接，用于通过决策支持算法基于患者的反馈和医生的意见，不断优化和调整治疗建议，提供最佳的治疗决策支持；
12、显示模块，与中央控制模块连接，用于通过显示设备向医生和患者展示治疗建议和相关信息。
13、进一步，所述数据分析模块分析方法如下：
14、(1)从预设数据库中获取原发性肝痛患者病情进展过程中的临床数据，并基于预设关键指标项数据对所述临床数据进行筛选，得到样本临床数据；
15、(2)通过数据分析算法基于机器学习和人工智能的算法对样本临床数据提取有用的信息，并生成关键医疗指标；采用预设层次聚类算法，分阶段对所述样本临床数据中的检验数据进行聚类，得到多个聚类结果；
16、(3)根据关键医疗指标及针对每一个聚类结果中的检验数据对应的所述样本临床数据进行统计分析，得到目标分析结果。
17、进一步，所述基于预设关键指标项数据对所述临床数据进行筛选，得到样本临床数据，包括：
18、在所述临床数据中，选取包含全部预设关键指标项且各所述预设关键指标项数据有效的数据，作为所述样本临床数据。
19、进一步，所述预设关键指标项，包括对原发性肝痛症诊断和预后有关联的多个预设类别的抗核抗体；
20、所述采用预设层次聚类算法，分阶段对所述样本临床数据中检验数据进行聚类，得到多个聚类结果，包括：
21、采用各所述检验数据间的对数似然距离对所述样本临床数据进行预分组，得到相应的预分组结果；
22、基于所述预分组结果，进行平衡迭代聚类得到所述多个聚类结果。
23、进一步，所述治疗方案评估模块评估方法如下：
24、1)获取包含治疗药物的当前原发性肝痛症治疗方案；从所述当前原发性肝痛症治疗方案的中确定所述治疗药物的数据项；
25、2)将所述治疗药物的数据项输入预先训练完成的所述治疗药物的计算模型，输出所述治疗药物的标准化原发性肝痛症治疗方案；
26、3)如果所述标准化原发性肝痛症治疗方案与所述当前原发性肝痛症治疗方案存在不同的评价指标，基于不同的所述评价指标生成所述当前原发性肝痛症治疗方案的提示信息；
27、所述当前原发性肝痛症治疗方案包括：医嘱、所述治疗药物的使用情况和血液报告；所述治疗药物的数据项包括：所述治疗药物的名称、医嘱开始时间、医嘱结束时间、所述治疗药物的服用方式、入院诊断、所述治疗药物的辅助药剂名称、医嘱执行时间、所述血液报告的生成时间和所述血液报告的指标；
28、从所述当前原发性肝痛症治疗方案的中确定所述治疗药物的数据项的步骤，包括：
29、从所述医嘱中确定所述治疗药物的名称、所述医嘱开始时间、所述医嘱结束时间和所述治疗药物的服用方式；
30、在患者使用所述治疗药物之后，基于所述治疗药物的使用情况确定所述入院诊断、所述治疗药物的辅助药剂名称和所述医嘱执行时间；
31、从所述血液报告中确定所述血液报告的生成时间和所述血液报告的指标；
32、所述治疗药物的计算模型通过以下方式构建：
33、获取所述治疗药物的原发性肝痛症治疗指南，基于所述治疗药物的原发性肝痛症治疗指南构建所述治疗药物的应用知识库；
34、基于所述治疗药物的应用知识库确定所述治疗药物的评价指标，基于所述治疗药物的评价指标构建所述治疗药物的评价指标库；
35、获取所述治疗药物的历史数据项，基于所述评价指标库确定所述历史数据项对应的历史评价指标；
36、基于所述历史数据项和所述历史评价指标构建所述治疗药物的计算模型。
37、进一步，所述原发性肝痛患者参与治疗决策辅助支持方法包括：
38、步骤一，通过患者数据采集模块利用医疗设备采集患者的血压、心率和体温；通过影像采集模块利用医疗影像设备获取本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种原发性肝痛患者参与治疗决策辅助支持系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述原发性肝痛患者参与治疗决策辅助支持系统，其特征在于，治疗数据库构建模块，实现方法为：
3.如权利要求1所述原发性肝痛患者参与治疗决策辅助支持系统，其特征在于，所述数据分析模块分析方法如下：
4.如权利要求3所述原发性肝痛患者参与治疗决策辅助支持系统，其特征在于，所述基于预设关键指标项数据对所述临床数据进行筛选，得到样本临床数据，包括：
5.如权利要求4所述原发性肝痛患者参与治疗决策辅助支持系统，其特征在于，所述预设关键指标项，包括对原发性肝痛症诊断和预后有关联的多个预设类别的抗核抗体；
6.如权利要求1所述原发性肝痛患者参与治疗决策辅助支持系统，其特征在于，所述治疗方案评估模块评估方法如下：
7.一种实施如权利要求1-6任意一项所述原发性肝痛患者参与治疗决策辅助支持系统的原发性肝痛患者参与治疗决策辅助支持方法，其特征在于，所述原发性肝痛患者参与治疗决策辅助支持方法包括：
8.一种计算机设备，其特征在于，所述计算
9.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求7任意一项所述原发性肝痛患者参与治疗决策辅助支持方法的步骤。
10.一种基于人工智能的原发性肝痛患者参与治疗决策辅助支持系统，其特征在于，该系统具备以下模块：
...【技术特征摘要】
1.一种原发性肝痛患者参与治疗决策辅助支持系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述原发性肝痛患者参与治疗决策辅助支持系统，其特征在于，治疗数据库构建模块，实现方法为：
3.如权利要求1所述原发性肝痛患者参与治疗决策辅助支持系统，其特征在于，所述数据分析模块分析方法如下：
4.如权利要求3所述原发性肝痛患者参与治疗决策辅助支持系统，其特征在于，所述基于预设关键指标项数据对所述临床数据进行筛选，得到样本临床数据，包括：
5.如权利要求4所述原发性肝痛患者参与治疗决策辅助支持系统，其特征在于，所述预设关键指标项，包括对原发性肝痛症诊断和预后有关联的多个预设类别的抗核抗体；
6.如权利要求1所述原发性肝痛患者参与治疗决策辅助支持系统，其特征在于，所述治疗方案评估模...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄念，王丽娜，孙保木，何煜宇，干正，
申请(专利权)人：中国人民解放军海军军医大学第一附属医院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。