计及不确定性的电-气综合能源系统优化运行方法技术方案

本发明专利技术公开了计及不确定性的电‑气综合能源系统优化运行方法，首先基于CVaR度量了风电和光伏的不确定性风险，基于此建立了电‑气综合能源系统的优化运行模型；进一步提出了电‑气综合能源系统的分布式优化运行模型，利用自适应惩罚ADMM实现电‑气综合能源系统的分布式优化求解；最后，使用CPLEX求解器求解模型，得到计及不确定性的电‑气综合能源系统优化运行结果。本发明专利技术提出的运行策略能够量化风电和光伏的不确定性风险，决策者可以根据自身的风险偏好确定运行方案。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电-气综合能源系统优化运行方法，具体涉及计及不确定性的电-气综合能源系统优化运行方法。

技术介绍

1、随着新能源行业的快速发展和相关政策的引导和支持，对于能源高质量发展的分析和研究是至关重要的。新能源如风电、光伏等越来越多地接入电力系统，逐渐形成了含高比例新能源的综合能源系统。然而，由于新能源的不确定性，综合能源系统缺乏灵活性，这给高效消纳带来了挑战，进一步影响了系统的运行和调度计划的制定。因此，建立针对风电、光伏不确定性的风险成本模型，并考虑耦合设备转换效率的不确定性，以开展优化运行研究，对于推动新能源行业的发展和提高能源利用效率具有重要意义。

2、目前，针对考虑风光不确定性的优化运行模型，有多种建模机理可供选择。然而，这些模型无法准确反映调度员在决策时的风险态度，也无法刻画超过置信水平的风险损失，从而可能影响最优决策的准确性。为了更好地评估风电和光伏的不确定性对弃风光和切负荷的风险损失的影响，条件风险价值(conditional value at risk，cvar)是一种被广泛应用于电力系统中的金融风险评估方法。除了新能源的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.计及不确定性的电-气综合能源系统优化运行方法，其特征在于，具体操作步骤如下：

2.根据权利要求1所述的计及不确定性的电-气综合能源系统优化运行方法，其特征在于，步骤1中，采用BP神经网络对历史风电数据进行训练，以预测风电、光伏发电功率，并通过CVaR理论对风光不确定性的成本风险进行建模度量；弃风光惩罚费用的计算如式(1)，切负荷损失的计算如式(2)；

3.根据权利要求1所述的计及不确定性的电-气综合能源系统优化运行方法，其特征在于，步骤2中，基于CVaR度量的电-气综合能源系统优化运行目标函数如下：

4.根据权利要求3所述的计及不确定性的电-气综合...

【技术特征摘要】

1.计及不确定性的电-气综合能源系统优化运行方法，其特征在于，具体操作步骤如下：

2.根据权利要求1所述的计及不确定性的电-气综合能源系统优化运行方法，其特征在于，步骤1中，采用bp神经网络对历史风电数据进行训练，以预测风电、光伏发电功率，并通过cvar理论对风光不确定性的成本风险进行建模度量；弃风光惩罚费用的计算如式(1)，切负荷损失的计算如式(2)；

3.根据权利要求1所述的计及不确定性的电-气综合能源系统优化运行方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：段建东，刘帆，田秦星，吴尘，夏烨瑞，
申请(专利权)人：西安理工大学，
类型：发明
国别省市：