本公开提供了一种漫画图像生成方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，该方法包括：获取漫画分镜对应的姿态文本信息；所述姿态文本信息用于描述至少一个目标对象所具有的目标动作姿态；根据所述姿态文本信息，确定所述漫画分镜对应的姿态辅助图像；所述姿态辅助图像中参考对象的参考动作姿态与所述目标动作姿态相匹配；利用人工智能模型，根据所述姿态文本信息和姿态辅助图像，生成所述漫画分镜对应的漫画图像；所述漫画图像中的目标对象具有所述目标动作姿态。
【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机，具体而言，涉及一种漫画图像生成方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、由于漫画具有表达直观、内容生动的优点，受到了广大阅读用户的喜爱，因此也逐渐产生了将精彩文字内容转换为漫画的需求。常规的文字内容转漫画的过程，大多将文字内容划分为多个漫画分镜，根据每个漫画分镜对应的文字内容，生成每个漫画分镜对应的漫画图像。但是，利用上述方式生成的漫画图像通常存在准确性低的问题，影响了漫画图像的生成效果。
技术实现思路
1、本公开实施例至少提供一种漫画图像生成方法、装置、计算机设备和存储介质。
2、第一方面，本公开实施例提供了一种漫画图像生成方法，包括：
3、获取漫画分镜对应的姿态文本信息；所述姿态文本信息用于描述至少一个目标对象所具有的目标动作姿态；
4、根据所述姿态文本信息，确定所述漫画分镜对应的姿态辅助图像；所述姿态辅助图像中参考对象的参考动作姿态与所述目标动作姿态相匹配；
5、利用人工智能模型，根据所述姿态文本信息和姿态辅助图像，生成所述漫画分镜对应的漫画图像；所述漫画图像中的目标对象具有所述目标动作姿态。
6、在一种可能的实施方式中，所述姿态文本信息根据以下步骤确定：
7、获取待生成漫画的目标小说；
8、根据所述目标小说的小说内容，对所述目标小说进行拆分，得到所述目标小说对应的各个漫画分镜的漫画文本信息；所述漫画文本信息包括所述漫画分镜在多个图像生成维度下的文本关键词；
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p>9、根据所述漫画文本信息中的所述文本关键词，生成所述漫画分镜对应的所述姿态文本信息。10、在一种可能的实施方式中，所述根据所述漫画文本信息中的所述文本关键词，生成所述漫画分镜对应的所述姿态文本信息，包括：
11、从所述文本关键词中，筛选出与所述目标对象的所述目标动作姿态相关的至少一个目标关键词；
12、根据所述至少一个目标关键词，生成所述姿态文本信息。
13、在一种可能的实施方式中，所述根据所述姿态文本信息，确定所述漫画分镜对应的姿态辅助图像，包括：
14、根据所述姿态文本信息和/或所述姿态文本信息对应的所述文本关键词，从图片信息库中，查找与所述至少一个目标对象的所述目标动作姿态相匹配的姿态辅助图像。
15、在一种可能的实施方式中，所述利用人工智能模型，根据所述姿态文本信息和姿态辅助图像，生成所述漫画分镜对应的漫画图像，包括：
16、在存在与所述目标对象相匹配的对象生成模型的情况下，调用所述对象生成模型，得到目标对象图像；
17、利用姿态识别模型，对所述姿态辅助图像进行图像识别，得到所述参考动作姿态；
18、利用所述人工智能模型，根据所述目标对象图像、所述参考动作姿态和所述姿态文本信息，生成所述漫画图像；所述漫画图像中的目标对象具有所述目标动作姿态。
19、在一种可能的实施方式中，所述姿态辅助图像包括骨骼点图像；
20、根据所述姿态文本信息，确定所述漫画分镜对应的姿态辅助图像，包括：
21、获取初始三维骨骼点模型；
22、根据所述至少一个目标对象的所述目标动作姿态，对所述初始三维骨骼点模型进行姿态调整，得到每个所述目标对象对应的目标三维骨骼点模型；
23、根据所述目标三维骨骼点模型，确定骨骼点图像。
24、在一种可能的实施方式中，所述目标动作姿态中包括目标对象的第一动作姿态和所述目标对象与道具交互时的第二动作姿态；所述参考动作姿态包括与所述第一动作姿态相匹配的第一参考姿态、和与所述第二动作姿态相匹配的第二参考姿态；
25、所述利用人工智能模型，根据所述姿态文本信息和姿态辅助图像，生成所述漫画分镜对应的漫画图像，包括：
26、利用人工智能模型，调用骨骼点识别功能，对所述姿态辅助图像中的所述参考对象进行骨骼点识别，得到所述第一参考姿态，以及，调用轮廓识别功能，对所述姿态辅助图像中的所述参考对象进行轮廓识别，确定出所述第二参考姿态；
27、根据所述第一参考姿态、所述第二参考姿态和所述姿态文本信息，生成所述漫画分镜对应的漫画图像；所述漫画图像中的目标对象具有所述第一动作姿态和所述第二动作姿态。
28、在一种可能的实施方式中，所述根据所述姿态文本信息，确定所述漫画分镜对应的姿态辅助图像，包括：
29、确定所述姿态文本信息描述的所述目标动作姿态的姿态类型；
30、在所述姿态类型符合预设类型条件的情况下，根据所述姿态文本信息确定所述动作姿态辅助图像；其中，所述预设类型条件用于指示需要使用动作姿态辅助图像时，目标动作姿态所需符合的姿态类型。
31、在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：
32、获取所述漫画分镜对应的背景文本信息；所述背景文本信息用于指示所述漫画分镜对应的目标图像背景；
33、所述利用人工智能模型，根据所述姿态文本信息和姿态辅助图像，生成所述漫画分镜对应的漫画图像，包括：
34、利用人工智能模型，根据所述姿态文本信息、所述姿态辅助图像和所述背景文本信息，生成所述漫画图像，所述漫画图像中的目标对象具有所述目标动作姿态且具有所述目标图像背景。
35、第二方面，本公开实施例还提供一种漫画图像生成装置，包括：
36、获取模块，用于获取漫画分镜对应的姿态文本信息；所述姿态文本信息用于描述至少一个目标对象所具有的目标动作姿态；
37、第一确定模块，用于根据所述姿态文本信息，确定所述漫画分镜对应的姿态辅助图像；所述姿态辅助图像中参考对象的参考动作姿态与所述目标动作姿态相匹配；
38、生成模块，用于利用人工智能模型，根据所述姿态文本信息和姿态辅助图像，生成所述漫画分镜对应的漫画图像；所述漫画图像中的目标对象具有所述目标动作姿态。
39、第三方面，本公开可选实现方式还提供一种计算机设备，处理器、存储器，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，所述处理器用于执行所述存储器中存储的机器可读指令，所述机器可读指令被所述处理器执行时，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。
40、第四方面，本公开可选实现方式还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被运行时执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。
41、关于上述漫画图像生成装置、计算机设备、及计算机可读存储介质的效果描述参见上述漫画图像生成方法的说明，这里不再赘述。
42、本公开实施例提供的漫画图像生成方法、装置、计算机设备和存储介质，由于姿态文本信息能够用于描述目标对象的目标动作姿态，姿态辅助图像中的参考对象具有与目标动作姿态相匹配的参考动作姿态，所以在获取姿态文本信息之后，通过确定姿态辅助本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种漫画图像生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述姿态文本信息根据以下步骤确定：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述漫画文本信息中的所述文本关键词，生成所述漫画分镜对应的所述姿态文本信息，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述姿态文本信息，确定所述漫画分镜对应的姿态辅助图像，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用人工智能模型，根据所述姿态文本信息和姿态辅助图像，生成所述漫画分镜对应的漫画图像，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述姿态辅助图像包括骨骼点图像；
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标动作姿态中包括目标对象的第一动作姿态和所述目标对象与道具交互时的第二动作姿态；所述参考动作姿态包括与所述第一动作姿态相匹配的第一参考姿态、和与所述第二动作姿态相匹配的第二参考姿态；
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述姿态文本信息，确定所述漫画分镜对应的姿态辅助图像，包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
10.一种漫画图像生成装置，其特征在于，包括：
11.一种计算机设备，其特征在于，包括：处理器、存储器，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，所述处理器用于执行所述存储器中存储的机器可读指令，所述机器可读指令被所述处理器执行时，所述处理器执行如权利要求1至9任意一项所述的漫画图像生成方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被计算机设备运行时，所述计算机设备执行如权利要求1至9任意一项所述的漫画图像生成方法的步骤。
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【技术特征摘要】
1.一种漫画图像生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述姿态文本信息根据以下步骤确定：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述漫画文本信息中的所述文本关键词，生成所述漫画分镜对应的所述姿态文本信息，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述姿态文本信息，确定所述漫画分镜对应的姿态辅助图像，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用人工智能模型，根据所述姿态文本信息和姿态辅助图像，生成所述漫画分镜对应的漫画图像，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述姿态辅助图像包括骨骼点图像；
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标动作姿态中包括目标对象的第一动作姿态和所述目标对象与道具交互时的第二动作姿态；所述参考动作姿态包括与所...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘铮，雷心慧，韦紫瑄，薛子秀，丁飞，宋琦，王琦，葛天，曹秋晔，燕宇轩，杨潘鑫，梁夏雯，赵洪玥，沈家怡，
申请(专利权)人：北京字跳网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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