一种数学应用题语义分析自动求解系统技术方案

本发明专利技术提供了一种数学应用题语义分析自动求解系统，涉及语义分析领域，包括：语义框架模式匹配模块将子句词汇序列与语义框架进行模式匹配，形成问题的局部语义信息；场景语义分析模块依据标注场景局部特征词汇串，通过场景间局部特征词汇串的语义继承与重载，形成场景全局语义特征词汇串；数据元变量命名模块基于局部变量名，结合其与同义词和全局语义特征词汇的继承与重载，生成数据元变量的全局语义命名；计算关系显式表示模块显式表示数据元变量之间的显式和隐式计算规则以构建动态语义圈；机器思维机制实现模块，根据已知数值和疑问数据元变量、隐式中间数据元变量以及计算规则动态语义圈求解疑问数据元变量。本发明专利技术能够实现语义继承和重载。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及语义分析领域，特别是涉及一种数学应用题语义分析自动求解系统。

技术介绍

1、chatgpt的自回归大模型技术，及其类似的大模型技术产品，其技术原理是根据上文或者下文来预测后一个token(此处的token可以是单词，也可以是图像块或语音片段)，chatgpt虽然取得近年来人工智能领域的比较大的突破，但还有很多问题难以解决，包括事实错误、逻辑错误、前后矛盾、推理有限、容易生成有害内容等，重要的是，这类模型和技术并不理解这个世界的常识知识。

2、在数学应用题类人自动求解时，往往存在语义冲突、语义呼应和指代消解等问题，导致对于场景语义的理解存在偏差，全局语义难以形式化表示和应用。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种数学应用题语义分析自动求解系统，以解决语义难以形式化表示和应用的问题。

2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：

3、一种数学应用题语义分析自动求解系统，包括：

4、语义框架模式匹配模块，依据输入文本生成数学应用题的子句词汇序列本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数学应用题语义分析自动求解系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的数学应用题语义分析自动求解系统，其特征在于，还包括：常识知识库；所述常识知识库包括思维机器用词典、语义框架库、同义近义词库、概念隶属关系知识图谱、概念属性关系分类库、常用公式库、公式计算规则库和语义约束关系库。

3.根据权利要求1所述的数学应用题语义分析自动求解系统，其特征在于，还包括：语义标注模块；

4.根据权利要求3所述的数学应用题语义分析自动求解系统，其特征在于，所述语义标注模块，具体包括：

5.根据权利要求1所述的数学应用题语义分析自动求解系统，其特...

【技术特征摘要】

1.一种数学应用题语义分析自动求解系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的数学应用题语义分析自动求解系统，其特征在于，还包括：常识知识库；所述常识知识库包括思维机器用词典、语义框架库、同义近义词库、概念隶属关系知识图谱、概念属性关系分类库、常用公式库、公式计算规则库和语义约束关系库。

3.根据权利要求1所述的数学应用题语义分析自动求解系统，其特征在于，还包括：语义标注模块；

4.根据权利要求3所述的数学应用题语义分析自动求解系统，其特征在于，所述语义标注模块，具体包括：

5.根据权利要求1所述的数学应用题语义分析...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱平，吕珀华，蒋学涛，
申请(专利权)人：北京博大网信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：