【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧水利，尤其涉及一种入库水流量预测方法及装置。
技术介绍
1、对于水电站而言，水库的入库水流量预测对于电力调度、防洪防涝都具有重要意义。目前，入库水流量预测仅基于历史数据中入库水流量这一维度特征，而没有考虑其他维度的特征。
2、在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：
3、仅基于入库水流量维度的入库水流量预测由于其历史数据样本维度单一，从而使得预测结果的准确度较低、可参考性较差。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例提供一种入库水流量预测方法及装置，通过接收入库水流量预测请求，所述预测请求指示了待预测入库水流量对应的目标时段；根据所述目标时段，从水电站数据库中提取目标历史数据；所述目标历史数据包括：当前时刻前相邻历史时段内的入库水流量数据、上游水情数据以及上游降水量数据；将所述目标历史数据输入训练后的组合预测模型，生成所述目标时段对应的目标水流量值；所述组合预测模型是利用水电站入库水流量的历史数据训练的；所述历史数据...
【技术保护点】
1.一种入库水流量预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标时段包括与所述多个时间标签对应的第一时间点；所述第一时间点为多个；所述组合预测模型包括多个预测子模型；所述多个预测子模型与所述第一时间点一一对应；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史时段包括与所述多个时间标签对应的第二时间点；所述第二时间点为多个；所述第二时间点中的最后一个时间点为与所述第一时间点中的第一个时间点相邻、且比所述第一个时间点较早的时间点；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二时间点对应...
【技术特征摘要】
1.一种入库水流量预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标时段包括与所述多个时间标签对应的第一时间点；所述第一时间点为多个；所述组合预测模型包括多个预测子模型；所述多个预测子模型与所述第一时间点一一对应；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史时段包括与所述多个时间标签对应的第二时间点；所述第二时间点为多个；所述第二时间点中的最后一个时间点为与所述第一时间点中的第一个时间点相邻、且比所述第一个时间点较早的时间点；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二时间点对应的所述目标历史数据、所述第一时间点对应的已生成的水流量值、以及所述第一时间点和所述第二时间点的时间顺序，确定目标输入数...
【专利技术属性】
技术研发人员：苏义军，张钧波，郑宇，
申请(专利权)人：京东科技信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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