【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及应激反应检测领域，特别涉及一种检测创伤应激反应的系统和方法。
技术介绍
1、疼痛的诊断与治疗依赖于对伤害性刺激的监测。例如，麻醉手术期间伤害性刺激程度与多种术后不良并发症的有关。因此，通过监测麻醉手术期间伤害性刺激应激反应，能够辅助麻醉医师实时了解患者的创伤应激反应水平，指导其给与抗炎、抗应激及镇痛相关操作，从而降低术后并发症的发生率(如术后认知功能障碍，术后谵妄，术后感染等)。
2、为此，人们已经开发了多种监控技术监测手术期间伤害性刺激程度。例如，通过监测血液动力学参数(如血压和心率)或自主神经系统变化及脑电变化来获取患者的创伤应激反应水平。然而，这些监测手段往往操作相对复杂，不利于临床医生和患者的接受。
3、因此，期望提出一种能够更加便捷和灵敏地检测创伤应激反应的方法和系统。
技术实现思路
1、本说明书一个或多个实施例提供一种检测创伤应激反应的系统，该系统包括：样本检测模块，被配置为确定受试者的样本中的生物标志物的丰度，其中，所述生物标志物包括所述受试者呼出的挥发性有机化合物(voc)；以及处理器，被配置为基于所述生物标志物的丰度，预测所述受试者的创伤应激反应信息。
2、本说明书实施例之一提供一种在具有至少一个处理器和至少一个存储设备的计算设备上实现的检测创伤应激反应的方法，所述方法包括：确定受试者的样本中的生物标志物的丰度，其中，所述生物标志物包括所述受试者呼出的挥发性有机化合物(voc)；基于所述生物标志物的丰度，预测所述受试
3、本说明书一个或多个实施例提供一种非暂时性计算机可读介质，包括至少一组指令，其中当由计算设备的至少一个处理器执行时，所述至少一组指令使所述计算设备执行一种方法，所述方法包括：确定受试者的样本中的生物标志物的丰度，其中，所述生物标志物包括所述受试者呼出的挥发性有机化合物(voc)；基于所述生物标志物的丰度，预测所述受试者的创伤应激反应信息。
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1.一种检测创伤应激反应的系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述样本检测模块进一步被配置为：
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述离子片段包括m/z＝43的离子片段和/或m/z＝61的离子片段。
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述预测所述受试者的创伤应激反应信息包括：
5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述应激模型的输入还包括所述受试者的体征参数特征，其中，所述体征参数特征包括脉搏氧饱和度、心电图、心率、无创动脉血压、呼气末二氧化碳分压以及麻醉深度监测指标中的至少一种，所述体征参数特征基于连续监测所述受试者的参数监测模块获取。
6.一种在具有至少一个处理器和至少一个存储设备的计算设备上实现的检测创伤应激反应的方法，所述方法包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，确定受试者的样本中的生物标志物的丰度，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述离子片段包括m/z＝43的离子片段和/或m/z＝61的离子片段。
<...【技术特征摘要】
1.一种检测创伤应激反应的系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述样本检测模块进一步被配置为：
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述离子片段包括m/z＝43的离子片段和/或m/z＝61的离子片段。
4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述预测所述受试者的创伤应激反应信息包括：
5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述应激模型的输入还包括所述受试者的体征参数特征，其中，所述体征参数特征包括脉搏氧饱和度、心电图、心率、无创动脉血压、呼气末二氧化碳分压以及麻醉深度监测指标中的至少一种，所述体征参数特征基于连续监测所述受试者...
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