【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光伏阵列运行状态评价领域，尤其涉及一种光伏阵列运行状态划分方法及相关设备。
技术介绍
1、光伏发电作为目前全球最主流的可再生能源发电方式之一，具有能源分布广泛和可持续性等众多优点。作为光伏电站核心组成部分，光伏阵列是故障最为频发的环节。对光伏阵列的运行状态进行评估是必要的，是光伏电站智能运维系统的关键，也是故障诊断算法实施的前提条件。
2、现急需一种光伏阵列运行状态划分方法来解决现有光伏阵列的出力不稳定性、运行状态难以量化、光伏阵列状态受多方面因素的综合影响的问题。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种光伏阵列运行状态划分方法，旨在解决现有光伏阵列的出力不稳定性、运行状态难以量化、光伏阵列状态受多方面因素的综合影响的问题。通过获取光伏阵列第一性能率，并对光伏阵列性能率进行概率建模，得到光伏阵列性能率的概率模型，并根据概率模型，得到光伏阵列性能率均值、集中度、波动性指标，并通过光伏阵列性能率均值、集中度、波动性指标，得到光伏阵列得分，并基于光伏阵列得分，从而划分光伏阵列运行状态，可以解决现有光伏阵列的出力不稳定性、运行状态难以量化、光伏阵列状态受多方面因素的综合影响的问题。
2、第一方面，本专利技术实施例提供一种光伏阵列运行状态划分方法，所述方法包括：
3、获取光伏阵列第一性能率，并对所述光伏阵列性能率进行概率建模，得到光伏阵列性能率的概率模型；
4、根据所述概率模型，得到所述光伏阵列性能率均值、集中度、波动性指标；
5、通过所述光伏阵列性能率均值、集中度、波动性指标，得到所述光伏阵列得分；
6、基于所述光伏阵列得分，划分所述光伏阵列运行状态。
7、可选的，所述获取光伏阵列性能率的步骤包括：
8、获取实际发电量以及理论发电量；
9、将所述实际发电量和所述理论发电量进行计算，得到光伏阵列性能率。
10、可选的，所述根据所述概率模型，得到所述光伏阵列性能率均值的步骤包括：
11、获取所述概率模型的曲线峰值对应的光伏阵列第二性能率；
12、对所述光伏阵列第二性能率进行均值提取，得到所述光伏阵列性能率均值。
13、可选的，所述根据所述概率模型，得到所述光伏阵列性能率集中度的步骤包括：
14、获取所述概率模型的曲线峰值；
15、对所述概率模型的曲线峰值进行集中计算，得到所述光伏阵列性能率集中度。
16、可选的，所述根据所述概率模型，得到所述光伏阵列性能率波动性指标包括：
17、对所述光伏阵列性能率进行波动性计算，得到所述光伏阵列性能率波动性指标。
18、可选的，所述通过所述光伏阵列性能率均值、集中度、波动性指标，得到所述光伏阵列得分包括：
19、将所述光伏阵列性能率均值、集中度、波动性指标进行综合处理，得到综合评价矩阵；
20、对所述综合评价矩阵进行综合计算，得到所述光伏阵列得分。
21、可选的，所述基于所述光伏阵列得分，划分所述光伏阵列运行状态的步骤包括：
22、获取所述光伏阵列总得分；
23、计算所述光伏阵列总得分平均值与标准差；
24、基于所述总得分的平均值与标准差，划分所述光伏阵列运行状态。
25、第二方面，本专利技术实施例还提供了一种光伏阵列运行状态划分装置，所述光伏阵列运行状态划分装置包括：
26、获取模块，用于获取光伏阵列第一性能率，并对所述光伏阵列性能率进行概率建模，得到光伏阵列性能率的概率模型；
27、第一处理模块，用于根据所述概率模型，得到所述光伏阵列性能率均值、集中度、波动性指标；
28、第二处理模块，用于通过所述光伏阵列性能率均值、集中度、波动性指标，得到所述光伏阵列得分；
29、划分模块，用于基于所述光伏阵列得分，划分所述光伏阵列运行状态。
30、第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本专利技术实施例提供的光伏阵列运行状态划分方法中的步骤。
31、第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现专利技术实施例提供的光伏阵列运行状态划分方法中的步骤。
32、本专利技术实施例中，获取光伏阵列第一性能率，并对所述光伏阵列性能率进行概率建模，得到光伏阵列性能率的概率模型；根据所述概率模型，得到所述光伏阵列性能率均值、集中度、波动性指标；通过所述光伏阵列性能率均值、集中度、波动性指标，得到所述光伏阵列得分；基于所述光伏阵列得分，划分所述光伏阵列运行状态。通过获取光伏阵列第一性能率，并对光伏阵列性能率进行概率建模，得到光伏阵列性能率的概率模型，并根据概率模型，得到光伏阵列性能率均值、集中度、波动性指标，并通过光伏阵列性能率均值、集中度、波动性指标，得到光伏阵列得分，并利用光伏阵列得分，从而划分光伏阵列运行状态，可以解决现有光伏阵列的出力不稳定性、运行状态难以量化、光伏阵列状态受多方面因素的综合影响的问题。
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1.一种光伏阵列运行状态划分方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取光伏阵列性能率的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述概率模型，得到所述光伏阵列性能率均值的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述概率模型，得到所述光伏阵列性能率集中度的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述概率模型，得到所述光伏阵列性能率波动性指标包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过所述光伏阵列性能率均值、集中度、波动性指标，得到所述光伏阵列得分包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述光伏阵列得分，划分所述光伏阵列运行状态的步骤包括：
8.一种光伏阵列运行状态划分的装置，其特征在于，所述光伏阵列运行状态划分的装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的光伏阵列运行状态划分方法中的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种光伏阵列运行状态划分方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取光伏阵列性能率的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述概率模型，得到所述光伏阵列性能率均值的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述概率模型，得到所述光伏阵列性能率集中度的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述概率模型，得到所述光伏阵列性能率波动性指标包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过所述光伏阵列性能率均值、集中度、波动性指标，得到所述光伏阵列得分包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱红路，李佳琦，孙亚辉，潘炳蓉，连泳钧，张茜，
申请(专利权)人：华北电力大学，
类型：发明
国别省市：
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