【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信号处理，具体涉及一种虚拟低音增强方法、装置、智能设备。
技术介绍
1、音乐的低频成分对听感起着很重要的作用，直接影响人声的力度、丰满度以及鼓声浑厚感和冲击感。在小型化、轻便化的电子产品中，其扬声器体积都比较小，低频重放能力很差，导致低频响应不好，在音效上主要表现为人声厚度不够、鼓声力度和弹性不好。为了解决该问题通常采用虚拟低音增强方法，该方法基于心理声学中的“基频丢失”原理，即当音乐成分中包含基波和谐波成分时，去除基波成分人耳依旧能够感受到基波的音调。
2、当前主要通过虚拟低音算法改善小型扬声器的低频表现，但是现有的虚拟低音算法直接利用原曲的低频成分去生成谐波成分，无法同时保证人声和鼓声的听感都有效提高，即当谐波成分较大时，人声厚度达到了听感要求，但是此时鼓声会由于谐波太多而变糊；而当谐波成分较小时，鼓声力度、弹性虽然合适，但是人声的厚度提升很微弱。
技术实现思路
1、对此，本申请提供一种虚拟低音增强方法、装置、智能设备，以解决现有相关方案直接利用原曲的低频成分...
【技术保护点】
1.一种虚拟低音增强方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的虚拟低音增强方法，其特征在于，确定出主链路生成的高音频带信号包括：
3.根据权利要求1所述的虚拟低音增强方法，其特征在于，确定出辅链路生成的低音频带信号包括：
4.根据权利要求3所述的虚拟低音增强方法，其特征在于，分别对各个所述预设低频信号帧进行音乐成分识别，得到每一所述预设低频信号帧的成分识别结果，包括：
5.根据权利要求4所述的虚拟低音增强方法，其特征在于，分别利用相应所述谐波生成算法，生成各个成分识别结果对应的虚拟低音信号包括：
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【技术特征摘要】
1.一种虚拟低音增强方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的虚拟低音增强方法，其特征在于，确定出主链路生成的高音频带信号包括：
3.根据权利要求1所述的虚拟低音增强方法，其特征在于，确定出辅链路生成的低音频带信号包括：
4.根据权利要求3所述的虚拟低音增强方法，其特征在于，分别对各个所述预设低频信号帧进行音乐成分识别，得到每一所述预设低频信号帧的成分识别结果，包括：
5.根据权利要求4所述的虚拟低音增强方法，其特征在于，分别利用相应所述谐波生成算法，生成各个成分识别结果对应的虚拟低音...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱马，石磊，
申请(专利权)人：上海艾为电子技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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