【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像语义分割领域，具体涉及一种海洋遥感图像语义分割方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、海洋遥感技术在灾害预报、资源探测和海洋保护等方面具有重要意义，其中语义分割作为解析海洋遥感图像的核心技术在计算机视觉领域具有重要地位。语义分割的目标是对输入图像进行逐像素预测实现区域分割，进而识别该类别的语义信息为分割结果叠加高层语义。现有的语义分割方法主要是基于fcn、多尺度、图卷积等技术进行特征挖掘，或者利用transform将遥感图像切割成小图形块以减小计算量，同时通过注意力机制捕捉上下文信息，建立目标对象之间的关系。
2、然而，现有方法存在着一些问题：第一，无法在特征耦合的卷积神经网络模型上解决类内差异大，类间差异小的问题。海洋遥感图像中，例如浮冰和锚冰形成过程受温度、水密度等因素影响，导致类内差异大相似度低；同时，例如货船和客船属于两个不同的语义类别，但外观上高度相似，导致类间差异小。现有的语义分割方法虽然可以实现像素级预测，但由于感受野局限性，无法充分挖掘全局上下文信息。第二，无法在尺寸纠缠的特征空间上精准描述目...
【技术保护点】
1.一种海洋遥感图像语义分割方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的海洋遥感图像语义分割方法，其特征在于，所述基于十字交叉注意力对所述待识别海洋遥感图像进行全局上下文信息提取得到多尺度特征图，包括：
3.根据权利要求2所述的海洋遥感图像语义分割方法，其特征在于，所述多阶段十字交叉特征提取中每个阶段包括多个特征提取模块，所述特征提取模块包括归一化层、十字交叉多头注意力、跳跃连接、归一化层和多层感知操作。
4.根据权利要求2所述的海洋遥感图像语义分割方法，其特征在于，所述对所述多尺度特征图进行空间细节特征提取得到空间细
【技术特征摘要】
1.一种海洋遥感图像语义分割方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的海洋遥感图像语义分割方法，其特征在于，所述基于十字交叉注意力对所述待识别海洋遥感图像进行全局上下文信息提取得到多尺度特征图，包括：
3.根据权利要求2所述的海洋遥感图像语义分割方法，其特征在于，所述多阶段十字交叉特征提取中每个阶段包括多个特征提取模块，所述特征提取模块包括归一化层、十字交叉多头注意力、跳跃连接、归一化层和多层感知操作。
4.根据权利要求2所述的海洋遥感图像语义分割方法，其特征在于，所述对所述多尺度特征图进行空间细节特征提取得到空间细节信息，包括：
5.根据权利要求4所述的海洋遥感图像语义分割方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈亚雄，王宇杰，袁景凌，熊盛武，
申请(专利权)人：武汉理工大学三亚科教创新园，
类型：发明
国别省市：
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