System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息校验,尤其涉及一种基于大模型的信息校验方法及装置。
技术介绍
1、随着信息传播的快速发展,人们对于信息的准确性和可信度要求越来越高,错误的信息会给人们的生活带来困扰,也会对社会的发展产生极大的负面影响,然而,当前的信息校验效果差导致信息准确性低。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种基于大模型的信息校验方法及装置,旨在解决现有技术信息校验效果差导致信息准确性低的技术问题。
2、为实现上述目的,本专利技术提供了一种基于大模型的信息校验方法,所述方法包括以下步骤:
3、响应于接收到的待校验信息,基于所述待校验信息通过大模型生成属性元组;
4、基于所述属性元组通过所述大模型确定参考信息;
5、基于所述参考信息对所述待校验信息进行信息校验,得到信息校验结果。
6、可选地,所述响应于用户输入的待校验信息,基于所述待校验信息通过大模型生成属性元组,包括:
7、响应于用户输入的待校验信息,将所述待校验信息填充至预设属性元组抽取模板,得到填充后的属性元组抽取模板;
8、将所述填充后的属性元组抽取模板输入至大模型,并接收所述大模型反馈的所述待校验信息的属性元组。
9、可选地,所述基于所述属性元组通过所述大模型确定参考信息,包括:
10、基于所述属性元组确定查询集合;
11、基于所述查询集合中的查询文本进行搜索,得到搜索结果;
12、基于所
13、基于所述语句集合通过所述大模型确定参考信息。
14、可选地,所述基于所述属性元组确定查询集合,包括:
15、按照属性在所述待校验信息中出现顺序对所述属性元组进行筛选,得到多个筛选后的属性组合;
16、基于所述多个筛选后的属性组合得到查询集合。
17、可选地,所述基于所述查询集合中的查询语句进行搜索,得到搜索结果,包括:
18、基于所述查询集合中的查询文本进行搜索,得到搜索结果序列;
19、基于所述搜索结果序列确定搜索结果。
20、可选地,所述基于所述搜索结果确定语句集合,包括:
21、将所述搜索结果根据预设分句规则进行分句,得到多个分句;
22、基于所述多个分句中包含查询文本的分句确定语句集合。
23、可选地,所述基于所述语句集合通过所述大模型确定参考信息,包括:
24、基于所述语句集合通过所述大模型确定参考属性元组;
25、基于待校验信息的属性元组对所述参考属性元组进行过滤,得到过滤后的参考属性元组;
26、根据所过滤后的参考属性元组确定属性集合;
27、基于所述属性集合确定参考信息。
28、可选地,所述基于所述语句集合通过所述大模型确定参考属性元组,包括:
29、将所述语句集合中的各分句分别填充至预设属性元组抽取模板,得到填充后的属性元组抽取模板;
30、将所述填充后的属性元组抽取模板输入至大模型,并接收所述大模型反馈的各分句中的属性元组,得到参考属性元组。
31、可选地,所述基于所述属性集合确定参考信息,包括:
32、获取所述属性集合中各个属性元组的出现频率;
33、根据所述各个属性元组的出现频率确定目标属性元组;
34、基于所述目标属性元组确定参考信息。
35、可选地,所述根据所过滤后的参考属性元组确定属性集合之后,还包括:
36、判断所述查询集合中的查询文本是否遍历完成;
37、若所述查询集合中的查询文本未遍历完成,则执行所述基于所述查询集合中的查询语句进行搜索,得到搜索结果的步骤。
38、可选地,所述基于所述参考信息对所述待校验信息进行信息校验,得到信息校验结果,包括:
39、将所述参考信息的属性元组中的属性和属性值和所述校验信息的属性元组中的属性和属性值进行匹配,得到匹配结果;
40、基于所述匹配结果确定信息校验结果。
41、可选地,所述基于所述匹配结果确定信息校验结果,包括:
42、在所述匹配结果为匹配一致时,将信息校验结果设置为校验通过且用户输入的待校验信息准确可信;
43、在所述匹配结果为匹配不一致时,将信息校验结果设置为校验不通过且用户输入的待校验信息不可信。
44、此外,为实现上述目的,本专利技术还提出一种基于大模型的信息校验装置,所述基于大模型的信息校验装置包括:
45、生成模块,用于响应于接收到的待校验信息,基于所述待校验信息通过大模型生成属性元组;
46、确定模块,用于基于所述属性元组通过所述大模型确定参考信息;
47、校验模块,用于基于所述参考信息对所述待校验信息进行信息校验,得到信息校验结果。
48、可选地,所述生成模块,还用于响应于用户输入的待校验信息,将所述待校验信息填充至预设属性元组抽取模板,得到填充后的属性元组抽取模板;
49、将所述填充后的属性元组抽取模板输入至大模型,并接收所述大模型反馈的所述待校验信息的属性元组。
50、可选地,所述确定模块,还用于基于所述属性元组确定查询集合;
51、基于所述查询集合中的查询文本进行搜索,得到搜索结果;
52、基于所述搜索结果确定语句集合;
53、基于所述语句集合通过所述大模型确定参考信息。
54、可选地,所述确定模块,还用于按照属性在所述待校验信息中出现顺序对所述属性元组进行筛选,得到多个筛选后的属性组合;
55、基于所述多个筛选后的属性组合得到查询集合。
56、可选地,所述确定模块,还用于基于所述查询集合中的查询文本进行搜索,得到搜索结果序列;
57、基于所述搜索结果序列确定搜索结果。
58、可选地,所述确定模块,还用于将所述搜索结果根据预设分句规则进行分句,得到多个分句;
59、基于所述多个分句中包含查询文本的分句确定语句集合。
60、此外,为实现上述目的,本专利技术还提出一种基于大模型的信息校验设备,所述基于大模型的信息校验设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于大模型的信息校验程序,所述基于大模型的信息校验程序配置为实现如上文所述的基于大模型的信息校验方法的步骤。
61、此外,为实现上述目的,本专利技术还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有基于大模型的信息校验程序,所述基于大模型的信息校验程序被处理器执行时实现如上文所述的基于大模型的信息校验方法的步骤。
62、本专利技术通过响应于接收到的待校验信息,基于所述待校验信息通过大模型生成属性元组;基于所述属性元组通过所述大模型确定参考信息;基于所述参考信息对所述待校验信息本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大模型的信息校验方法,其特征在于,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于用户输入的待校验信息,基于所述待校验信息通过大模型生成属性元组,包括:
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述属性元组通过所述大模型确定参考信息,包括:
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述属性元组确定查询集合,包括:
5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述查询集合中的查询语句进行搜索,得到搜索结果,包括:
6.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述搜索结果确定语句集合,包括:
7.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述语句集合通过所述大模型确定参考信息,包括:
8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述参考信息对所述待校验信息进行信息校验,得到信息校验结果,包括:
9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述基于所述匹配结果确定信息校验结果,包括:
10.一种基于大模型的信息校验装置,其特
...【技术特征摘要】
1.一种基于大模型的信息校验方法,其特征在于,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述响应于用户输入的待校验信息,基于所述待校验信息通过大模型生成属性元组,包括:
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述属性元组通过所述大模型确定参考信息,包括:
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述属性元组确定查询集合,包括:
5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述查询集合中的查询语句进行搜索,得到搜索结果,包括:
【专利技术属性】
技术研发人员:张向征,刘红宇,魏其学,林伟家,
申请(专利权)人:北京奇虎科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。