【技术实现步骤摘要】
本说明书实施例属于计算机，尤其涉及一种因果图模型处理方法及装置。
技术介绍
1、随着互联网技术的飞速发展，极力推进互联网金融行业的发展以及普惠金融的建设，但互联网技术并没有改变金融的核心，风险监控。其中vintage坏账率是风险监控中的典型指标。
2、越准确的vintage坏账率预测，越有利于金融机构对业务决策提供更大的辅助价值，有利于更早的预估风险并对应的采取干预措施来实现降低相关风险。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种因果图模型处理方法及装置。
2、第一方面，提供了一种因果图模型处理方法，包括：根据按顺序排列的贷前特征、贷中特征、n个贷后特征以及vintage坏账率之间的因果关系，对应创建包含n+3个节点的因果图；获取m条样本数据，所述样本数据包括n+3个样本特征数据，所述n+3个样本特征数据包括按顺序排列的样本贷前特征、样本贷中特征、n个样本贷后特征和样本vintage坏账率；根据所述m条样本数据和所述因果图进行机器学习，获得用于预测vintag...
【技术保护点】
1.一种因果图模型处理方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述因果关系包括：
3.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述M条样本数据和所述因果图进行机器学习，获得用于预测Vintage坏账率的因果图模型，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，所述根据所述因果图模型处理所述K个目标特征数据，获得目标Vintage坏账率，包括：
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其中：
7.一种因果图模型处理装置，所述装置包括：
8....
【技术特征摘要】
1.一种因果图模型处理方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述因果关系包括：
3.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述m条样本数据和所述因果图进行机器学习，获得用于预测vintage坏账率的因果图模型，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，所述根据所述因果图模型处理所述k个目标特征数据，获得目标vintage坏账率，包括：
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其中：
7.一种因果图模型处理装置，所述装置包括：
8.根据权利要求7所述的装置，所述因果关系包括：
9.根据权利要求8所述的装置，所述模型训练单元，配置为对于所述n+3个节点中除与所述贷前特征相对应的节点以外的任意第j个节点，从所述因果图中确定出以所述第j个节点为终止节点的l条有向边以及其对应的l个起始节点；根据所述样本数据中与所述l个起始节点和所述第j个节点对应的l+1个样本特征数据进行机器学习，获得所述l条有向边所分别对应的映射关系和所述l条有向边间的组合关系。
10.根据权利要求8所述的装置，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：殷旭东，吴云崇，章鹏，
申请(专利权)人：蚂蚁区块链科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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