一种基于边缘引导增强的伪装目标检测制造技术

本发明专利技术涉及一种边缘引导增强的伪装目标检测，由于目前的伪装物体变的十分的复杂，背景与前景高度相似，伴随着弱边界，低对比度，边界损坏或者身体轮廓伪装，现有方法不能完全识别物体的结构和细节，因此现有算法检测伪装目标的能力有待提高。因此提出了边缘引导增强的伪装目标检测。包括主干网络用来提取特征，边缘增强块(EEB)，边缘指导模块(EGM)以及跨级别融合模块(CLFM)。将主干网络提取的特征分别输入到边缘增强模块和边缘指导模块，边缘增强模块获得的边缘预测图输入到边缘指导模块，由边缘指导模块输出的特征输入到跨级别融合模块进行多尺度的特征融合。实验结果表明具有更高的边缘检测性能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机视觉技术伪装目标检测领域，具体涉及一种基于边缘引导增强的伪装目标检测的方法

技术介绍

1、伪装目标检测意为检测隐匿在图像背景区域中的伪装物体。例如，在一些战场作战的过程中，伪装者会出于对自己的保护，把自己伪装成与自己身边的自然物体一样的颜色开启保护，这对于去寻找目标造成了很大的干扰；以及在医疗中也有很大的用处，将伪装目标检测用在医疗的息肉分割；同时对于野生动物工作者也发挥着巨大的作用，一些野生动物会把自己隐藏起来以保护自己，工作者可以利用该技术及时发现隐藏起来的动物从而可以成功的进行野生动物的保护工作或者其他的工作。伪装目标检测有基于传统的手工特征方法主要是强度，颜色，纹理；传统的方法可能无法捕捉到伪装目标的细微差异或变化，限制了算法的性能、泛化能力、通用性以及增加了算法的开发和调试成本，并且难以适应不同场景和应用需求。还有基于深度学习的方法。伪装者由于背景与前景高度相似，一般的目标检测算法或者显著性目标检测无法检测出精确的伪装目标，然而现有方法对于检测复杂伪装物体仍然存在一些挑战。伪装物体伴随着弱边界，低对比度，与背景相似的图案，边界本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于边缘引导增强的伪装目标检测，其特征在于，具体包括以下步骤

2.根据权利要求1所述的一种基于边缘引导增强的伪装目标检测，其特征在于(所述步骤S2)具体方法是：

3.根据权利要求1所述的一种基于边缘引导增强的伪装目标检测，其特征在于(所述步骤S3)具体方法是：

4.根据权利要求1所述的一种基于边缘引导增强的伪装目标检测，其特征在于(所述步骤S4)具体方法是：

5.根据权利要求1所述的一种基于边缘引导增强的伪装目标检测，其特征在于(所述步骤S5)具体方法是：

6.根据权利要求1所述的一种基于边缘引导增强的伪装目标检测，其特...

【技术特征摘要】

1.一种基于边缘引导增强的伪装目标检测，其特征在于，具体包括以下步骤

2.根据权利要求1所述的一种基于边缘引导增强的伪装目标检测，其特征在于(所述步骤s2)具体方法是：

3.根据权利要求1所述的一种基于边缘引导增强的伪装目标检测，其特征在于(所述步骤s3)具体方法是：

4.根据权利要求1所述的一种基于边缘引导增强的伪装目标检测，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏晨星，王慧玲，高修菊，葛斌，吴涛林，陈欣雨，
申请(专利权)人：安徽理工大学，
类型：发明
国别省市：