电商店铺画像认证方法、系统、计算机设备和计算机存储介质技术方案

本申请公开了一种电商店铺画像认证方法，该方法包括提取与所述店铺有关的数据形成原始数据集，基于所述原始数据集对所述店铺的经营情况进行评估，基于所述评估结果提炼所述店铺的特征标签，并生成所述店铺的店铺名片、经营档案和/或认证报告中的至少一种的步骤。本发明专利技术的一些实施例中的方法利用特征工程提取前的显著特征，使模型对店铺经营情况的评估认证结果更具有解释性。本申请还公开了对应的系统、计算机设备和计算机存储介质。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于大数据产品，涉及使用大数据、云计算、机器学习、图技术、客户画像等技术对电商店铺进行画像认证的系统和方法。

技术介绍

1、通过数据对商业实体进行准确评估以预估交易安全性并继而确定是否进行交易一直是商业领域亟待解决的问题。这一问题在买卖双方并不当面交易且距离遥远的电商平台上同样突出。在电子商务平台上存在多个店铺，这些店铺有些与实际生活中的商业实体，例如注册公司相关联，而另一些则由个人或者团队运营，而无关联的注册公司，店铺的运营者被称为卖家，由此可见卖家可以是注册公司也可能只是个人或者团队。买家通过与这些电子商务平台上的店铺进行交易获得商品或者服务。随着电子商务平台参与方的成熟，买家不仅仅只看重是否存在相关产品或服务，以及交易价格，其也更注重交易的安全性。因此在进行交易前，买家希望对卖家的整体情况有系统的了解，以判断其交易是否安全，从而进一步判断是否进行该电子商务交易。

2、现有技术中存在一种利用企业线上交易数据和线下公开数据，从企业概况、经营实力、服务能力和企业动向四个维度计算企业的诚信等级的方法，但该方法存在以下几个问题：其一，该方本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电商店铺认证方法，其特征在于：该方法包括提取与所述店铺有关的数据形成原始数据集，基于所述原始数据集对所述店铺的经营情况进行评估，基于所述评估结果提炼所述店铺的特征标签，并生成所述店铺的店铺名片、经营档案和/或认证报告中的至少一种的步骤。

2.一种电商店铺画像认证方法，其特征在于：该方法包括提取与所述店铺相关的数据形成原始数据集；对所述原始数据集利用识别规则模型和/或虚假交易识别模型对数据的真实性进行检验，保存其中通过该检验筛选出的数据，该筛选出的数据代表该店铺的真实经营情况；以及基于所述筛选出的数据，利用特征工程从多个特征维度对所述店铺进行画像。</p>

3.根据...

【技术特征摘要】

1.一种电商店铺认证方法，其特征在于：该方法包括提取与所述店铺有关的数据形成原始数据集，基于所述原始数据集对所述店铺的经营情况进行评估，基于所述评估结果提炼所述店铺的特征标签，并生成所述店铺的店铺名片、经营档案和/或认证报告中的至少一种的步骤。

2.一种电商店铺画像认证方法，其特征在于：该方法包括提取与所述店铺相关的数据形成原始数据集；对所述原始数据集利用识别规则模型和/或虚假交易识别模型对数据的真实性进行检验，保存其中通过该检验筛选出的数据，该筛选出的数据代表该店铺的真实经营情况；以及基于所述筛选出的数据，利用特征工程从多个特征维度对所述店铺进行画像。

3.根据权利要求1或2所述的电商店铺画像认证方法，其特征在于：所述数据在获得所述店铺的卖家的授权同意后提取以满足隐私规则方面的要求。

4.根据权利要求1或2所述的电商店铺画像认证方法，其特征在于：所述与所述店铺相关的数据包括所述店铺基本信息、经营数据及资金数据等原始数据集。

5.根据权利要求4所述的电商店铺画像认证方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄煌儒，
申请(专利权)人：驼驼数字科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：