【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及了边缘计算，尤其涉及了基于边云协同卸载的智能资源分配方法
技术介绍
1、随着5g和物联网技术的快速发展，边缘计算遇到了一定的瓶颈期。本地计算无需传输延迟，但本地计算能力非常有限，边缘服务器虽然可以进行大量任务计算，但存在一定的传输时延及等待时延。由于两者的互补性，边缘计算和本地计算可以协作执行移动用户的任务请求，从而使移动用户可以获得更高的服务质量。随着终端设备种类的增多，产生不同的任务需求，通过智能算法对资源进行智能分配使得更多的用户任务得到有效的处理，此外将任务进行智能调整，提高边缘服务器的处理效率从而服务更多的用户，提高用户的服务满意度。
2、考虑到移动用户主要关注卸载任务所需的时延，本专利技术提出了一种基于边云协同资源智能分配的任务卸载方法。本专利技术步骤为：首先用户根据就近原则选择边服务器，并通过任务切片将部分任务进行卸载计算，然后边缘服务器通过智能算法对任务进行排序，形成资源分配决策，计算任务在边缘服务器的预计等待及计算时间，并比较两部分任务的完成时间重新调整任务划分，最后对于任务分配不均衡的边缘服...
【技术保护点】
1.提出了一种基于边云协同卸载的智能资源分配方法，实现车辆任务时延优化，所述方法至少包含以下几个步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于边云协同卸载的智能资源分配方法，其特征通过调整卸载比例α平衡本地及边服务器时延，至少还包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于边云协同卸载的智能资源分配方法，其特征在于边缘服务器对任务进行排序，并对各任务进行资源分配以提高系统效率，至少还包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于边云协同卸载的智能资源分配方法，其特征在对于任务分配不均衡的边缘服务器，进行动态调整。至少还包括以下步骤：
【技术特征摘要】
1.提出了一种基于边云协同卸载的智能资源分配方法，实现车辆任务时延优化，所述方法至少包含以下几个步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于边云协同卸载的智能资源分配方法，其特征通过调整卸载比例α平衡本地及边服务器时延，至少还包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：田淑娟，祝欣杰，刘昊霖，聂科恒，朱江，
申请(专利权)人：湘潭大学，
类型：发明
国别省市：
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