【技术实现步骤摘要】
本申请涉及深度学习，具体地，涉及一种用于基于图像识别的安全检测的方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、现在，很多工厂的园区中摆放了临时放置的物品，这些物品例如会是易燃物，例如棉花剁堆或者轮胎剁堆。此外，这些园区通常是封闭的。为了消除安全隐患，有必要提供一种方式，监督这些园区中的临时放置的物品是否被及时地运送到安全的地点。
技术实现思路
1、提供本
技术实现思路
部分来以简化的形式介绍一些选出的概念，其将在下面的具体实施方式部分中被进一步描述。该
技术实现思路
部分并非是要标识出所要求保护的主题的任何关键特征或必要特征，也不是要被用于帮助确定所要求保护的主题的范围。
2、基于此，本申请提供了一种基于图像识别的安全检测方法，包括：使用神经网络模型对飞行器沿航线拍摄的目标图像进行语义分类；将多个语义分类后的图像中的多个特征融合到单个图像；使用所述目标图像的第一位置信息，从目标图像数据库中检索在第一时刻并且在所述第一位置拍摄的历史图像；通过计算所述目标图像和所述历史图像之间的交并比的值，确定与所述目标图像相关联的事件。
3、通过这种方式，可以自动对园区中的堆垛进行安全巡检。
4、本申请还提供了一种基于图像识别的安全检测装置，包括：语义分类模块，用于使用神经网络模型对飞行器沿航线拍摄的目标图像进行语义分类；融合模块，用于将多个语义分类后的图像中的多个特征融合到单个图像；检索模块，用于使用所述目标图像的第一位置信息，从目标图像数据库中检索在第一时刻并且在
5、本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。
6、本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于图像识别的安全检测方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，
3.根据权利要求1所述的方法，其中，
4.根据权利要求1所述的方法，其中，
5.根据权利要求1所述的方法，其中，
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述神经网络模型是通过如下方式产生的：
7.一种基于图像识别的安全检测装置(200)，包括：
8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述检索模块还被配置为，
9.根据权利要求7所述的装置，其中，所述确定模块还被配置为，
10.根据权利要求7所述的装置，其中，所述语义分类模块还被配置为，
11.根据权利要求7所述的装置，其中，所述语义分类模块还被配置为，
12.根据权利要求7所述的装置，其中，所述语义分类模块还包括神经网络模型模块，其被配置为，
13.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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...【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的安全检测方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，
3.根据权利要求1所述的方法，其中，
4.根据权利要求1所述的方法，其中，
5.根据权利要求1所述的方法，其中，
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述神经网络模型是通过如下方式产生的：
7.一种基于图像识别的安全检测装置(200)，包括：
8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述检索模块还被配置为，
9.根据权利要求7所述的装置，其中，所述确定模块还被配置为，
10....
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