【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统继电保护，具体是涉及了一种继电保护系统隐性故障特征因素自动识别及关联方法。
技术介绍
1、继电保护隐性故障定义为保护系统中存在的一种永久性缺陷，这种缺陷在电力系统扰动或故障时可能导致继电保护系统不正确动作或引发电网事故扩大，例如采样回路虚接/断线、二次回路误接线、定值误整定、压板误投退。继电保护系统在线监测信息、故障及启动录波包含了电流电压采样信息，开关位置、联闭锁的开关量信息，定值参数，具备发现采样回路异常、定值失配、一二次不适应、联闭锁信息异常的潜在风险基本条件。通过对这些基本条件的判别可以发现继电保护系统隐性故障，目前多依赖人工经验在多个系统查找故障特征因素，查找效率低、查找内容局限、分析问题主观性强以及查找结果不一致的问题，缺乏有效地继电保护系统隐性故障特征自动识别和关联手段。
技术实现思路
1、本专利技术为了解决上述问题，提供了一种继电保护系统隐性故障特征因素自动识别及关联方法，可以快速、准确的提取继电保护系统中隐性故障关键信息。
2、本专利技术采用的技术方案是，提供了一种继电保护系统隐性故障特征因素自动识别及关联方法，所述方法包括以下步骤，
3、a、对继电保护系统隐性故障特征信息进行预处理并标记；
4、b、对于故障特征文本数据进行提取；
5、c、将故障特征文本描述与电网调控系统中的标准表述进行融合和对齐，进行标准化，同时将表述语义相同的故障特征实体、关系、事件及算法进行融合和对齐，进行标准化；
...【技术保护点】
1.一种继电保护系统隐性故障特征因素自动识别及关联方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤，
2.根据权利要求1所述的一种继电保护系统隐性故障特征因素自动识别及关联方法，其特征在于：所述步骤A中对继电保护系统隐性故障特征预处理和标记的方法包括以下步骤，
3.根据权利要求1所述的一种继电保护系统隐性故障特征因素自动识别及关联方法，其特征在于：所述步骤B中，对于故障录波图像基于ClipCap编码器和GPT-2语言混合模型将其转化为图像文本描述进行提取，对于故障特征文本数据采用通用信息提取模型进行提取。
【技术特征摘要】
1.一种继电保护系统隐性故障特征因素自动识别及关联方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤，
2.根据权利要求1所述的一种继电保护系统隐性故障特征因素自动识别及关联方法，其特征在于：所述步骤a中对继电保护系统隐性故障特征预处理和标记的方法包括以下步骤，...
【专利技术属性】
技术研发人员：张钰，王娜，牧仁，乔宇峰，武占国，郭帅，戴建华，徐磊，杨波，刘丽媛，许馨宇，王鹏飞，杨扬，施奕如，张瑞强，战学牛，潘功银，韩松杉，
申请(专利权)人：内蒙古电力集团有限责任公司包头供电分公司，
类型：发明
国别省市：
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