【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种基于车身颜色的车辆事故预测方法、设备和存储介质。
技术介绍
1、交通事故严重程度分析，指的是评估交通事故对人身财产和交通流的影响程度的一种综合性分析方法。交通事故的严重程度分析在交通安全领域中具有重要意义，可以帮助交通管理部门和车辆驾驶者更好地理解事故的影响和损害程度，进而对交通事故的预防和应对提出更有效的策略。交通事故的数量和严重程度在很大程度上受到全球城市化程度和交通拥堵状况的影响，因此对交通事故的预防和应对成为了当下各个国家和地区的共同问题。
2、当前的交通事故严重程度分析研究主要集中在多种因素方面，如道路宽度、路面材质、车辆年限、车辆制动系统等。对于事故严重程度的分析也围绕这些因素来展开。然而，驾驶人在行车过程中有80%的信息通过视觉来获取的，人自身的视觉特性决定了对不同颜色的敏感性，不同车身颜色在一定的条件下对驾驶人的视觉显著性和决策能力也表现出一定的差异性，这就导致不同车身颜色的事故频次和事故严重程度表现出一定的差异性。在现有的事故严重程度分析方法中，未考虑车身颜色对事故严重程...
【技术保护点】
1.一种基于车身颜色的车辆事故预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述于所有候选事故链中，选取事故等级低于所述事故预测等级的参考事故链，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述于所有候选事故链中选取待选事故链之后，还包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所有待选事故链中选取参考事故链，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述基于所有事故链以及对应的事故等级训练得到事...
【技术特征摘要】
1.一种基于车身颜色的车辆事故预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述于所有候选事故链中，选取事故等级低于所述事故预测等级的参考事故链，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述于所有候选事故链中选取待选事故链之后，还包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所有待选事故链中选取参考事故链，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述基...
【专利技术属性】
技术研发人员：林淼，王鹏，卜德军，王文霞，代兵，李晓虎，韩宜伟，郑宝成，王旭东，刘志勇，
申请(专利权)人：北京中机车辆司法鉴定中心，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。