【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种基于车身颜色的车辆事故预测方法、设备和存储介质。
技术介绍
1、交通事故严重程度分析，指的是评估交通事故对人身财产和交通流的影响程度的一种综合性分析方法。交通事故的严重程度分析在交通安全领域中具有重要意义，可以帮助交通管理部门和车辆驾驶者更好地理解事故的影响和损害程度，进而对交通事故的预防和应对提出更有效的策略。交通事故的数量和严重程度在很大程度上受到全球城市化程度和交通拥堵状况的影响，因此对交通事故的预防和应对成为了当下各个国家和地区的共同问题。
2、当前的交通事故严重程度分析研究主要集中在多种因素方面，如道路宽度、路面材质、车辆年限、车辆制动系统等。对于事故严重程度的分析也围绕这些因素来展开。然而，驾驶人在行车过程中有80%的信息通过视觉来获取的，人自身的视觉特性决定了对不同颜色的敏感性，不同车身颜色在一定的条件下对驾驶人的视觉显著性和决策能力也表现出一定的差异性，这就导致不同车身颜色的事故频次和事故严重程度表现出一定的差异性。在现有的事故严重程度分析方法中，未考虑车身颜色对事故严重程度的影响，导致分析结果存在偏差。
3、有鉴于此，特提出本专利技术。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种基于车身颜色的车辆事故预测方法、设备和存储介质，实现考虑车身颜色的事故预测，提高事故预测的可靠性。
2、本专利技术实施例提供了一种基于车身颜色的车辆事故预测方法，该方法包括：
3、获取待预
4、在预先存储的所有事故链中查找与所述当前运行信息匹配的目标事故链，其中，所述事故链由车身颜色组合数据、环境数据以及行驶控制数据构成；
5、根据所述目标事故链对应的事故等级确定所述待预测车辆的事故预测等级，若所述事故预测等级大于预设等级，则在预先存储的所有事故链中，查找与所述当前运行信息中的车身颜色组合数据和环境数据匹配的多个候选事故链；
6、于所有候选事故链中，选取事故等级低于所述事故预测等级的参考事故链，并根据所述参考事故链中的行驶控制数据控制所述待预测车辆行驶。
7、本专利技术实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
8、处理器和存储器；
9、所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令，用于执行任一实施例所述的基于车身颜色的车辆事故预测方法的步骤。
10、本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储程序或指令，所述程序或指令使计算机执行任一实施例所述的基于车身颜色的车辆事故预测方法的步骤。
11、本专利技术实施例具有以下技术效果：
12、获取由待预测车辆的车身颜色组合数据、环境数据以及行驶控制数据组成的当前运行信息，在预先存储的所有事故链中查找与该当前运行信息匹配的目标事故链，进而根据目标事故链对应的事故等级确定待预测车辆的事故预测等级，若大于预设等级，则在预先存储的所有事故链中，查找与当前运行信息中的车身颜色组合数据和环境数据匹配的多个候选事故链，进而从中选取事故等级低于事故预测等级的参考事故链，根据参考事故链中的行驶控制数据控制车辆的行驶，该方法以车身颜色为基准，量化了颜色指标，将交互双方车辆的颜色相组合，并与环境、行驶控制等参数进行耦合，对车辆的事故预测更加细致，使得事故预测更加可靠、准确，便于提高车辆交通安全，并且基于事故链匹配的方式，无需计算其他信息，可以保证预测速度，此外，该方法在事故预测等级高于预设等级时，通过环境、车身颜色组合等不可改变的信息匹配事故等级低于事故预测等级的参考事故链，以实现对行驶控制数据的寻优处理，基于行驶控制数据控制车辆，降低待预测车辆的事故等级。
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1.一种基于车身颜色的车辆事故预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述于所有候选事故链中，选取事故等级低于所述事故预测等级的参考事故链，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述于所有候选事故链中选取待选事故链之后，还包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所有待选事故链中选取参考事故链，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述基于所有事故链以及对应的事故等级训练得到事故预测模型之前，还包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所有事故链以及对应的事故等级训练得到事故预测模型，包括：
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据各历史事故数据构建对应的事故链，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储程序或指令，所述程序或指令使计
...【技术特征摘要】
1.一种基于车身颜色的车辆事故预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述于所有候选事故链中，选取事故等级低于所述事故预测等级的参考事故链，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述于所有候选事故链中选取待选事故链之后，还包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所有待选事故链中选取参考事故链，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述基...
【专利技术属性】
技术研发人员：林淼，王鹏，卜德军，王文霞，代兵，李晓虎，韩宜伟，郑宝成，王旭东，刘志勇，
申请(专利权)人：北京中机车辆司法鉴定中心，
类型：发明
国别省市：
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