【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理领域，且更为具体地，涉及一种基于云计算技术的网络数据处理方法、系统和电子设备。
技术介绍
1、云计算是一种基于互联网的计算模型，它通过将计算资源(如服务器、存储设备、数据库等)提供给用户作为服务，以实现按需获取和使用计算资源的方式。
2、端口号是网络通信中用于标识应用程序或服务的逻辑端点的数字标识。不同的应用程序或服务通常使用不同的端口号进行通信。流量数据包是在计算机网络中传输的数据单元。它是网络通信中的基本单位，可以被用于网络监测和分析。通过捕获和分析流量数据包，可以了解网络的使用情况、性能状况和安全状况。这有助于识别网络中的异常行为、瓶颈和故障，并进行网络优化和安全防护。
3、但由于传统的监测方法通常采用专用的硬件设备或软件工具，在网络中捕获和分析数据包，需要购买昂贵的专用硬件设备或软件工具，并进行部署和维护，增加了成本和复杂性。而且传统的监测方法通常需要在特定位置部署监测设备，限制了监测范围和可扩展性。
4、因此，期待一种优化的基于云计算技术的网络数据处理方案。
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【技术保护点】
1.一种基于云计算技术的网络数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于云计算技术的网络数据处理方法，其特征在于，将所述各个端口号的流量数据包通过包含一维卷积层和全连接层的流量序列编码模型以得到多个流量数据包特征向量，包括：
3.根据权利要求2所述的基于云计算技术的网络数据处理方法，其特征在于，将所述多个流量数据包特征向量使用高斯密度图以得到流量数据高斯密度图，包括：以如下高斯公式来构造所述多个流量数据包特征向量的流量数据高斯密度图；
4.根据权利要求3所述的基于云计算技术的网络数据处理方法，其特征在于，将所述流量...
【技术特征摘要】
1.一种基于云计算技术的网络数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于云计算技术的网络数据处理方法，其特征在于，将所述各个端口号的流量数据包通过包含一维卷积层和全连接层的流量序列编码模型以得到多个流量数据包特征向量，包括：
3.根据权利要求2所述的基于云计算技术的网络数据处理方法，其特征在于，将所述多个流量数据包特征向量使用高斯密度图以得到流量数据高斯密度图，包括：以如下高斯公式来构造所述多个流量数据包特征向量的流量数据高斯密度图；
4.根据权利要求3所述的基于云计算技术的网络数据处理方法，其特征在于，将所述流量数据高斯密度图进行高斯离散化以得到流量数据高斯离散特征矩阵，包括：
5.根据权利要求4所述的基于云计算技术的网络数据处理方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：张杨，
申请(专利权)人：哈尔滨红墨方科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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