System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于大数据的分布式数据管理监测系统技术方案_技高网

一种基于大数据的分布式数据管理监测系统技术方案

技术编号:40318732 阅读:14 留言:0更新日期:2024-02-07 21:01
本发明专利技术公开了一种基于大数据的分布式数据管理监测系统,涉及分布式管理领域,包括监测模块、管理模块、分析模块、防护模块与存储模块;所述监测模块用于对大数据获取时的状况进行监测,并且所述检测模块的输出端与所述管理模块的输入端连接,所述管理模块用于对各个模块之间的数据进行交互,通过所述分析模块对大数据进行深入了解,同时对其进行挖掘,提供实时的见解和预测;该基于大数据的分布式数据管理监测系统,通过监测模块对传输数据进行检测,防止异常数据进入,并且在存储模块内部设置防护模块,使其实时对存储模块内部进行监测,防止存储的数据产生损坏,同时在产生异常数据时,可快速找到异常点,从而提高数据管理效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及分布式管理技术,具体涉及一种基于大数据的分布式数据管理监测系统


技术介绍

1、随着分布式系统的增长和资源从曾经集中的域中分散出来,管理硬件、软件、用户、更新、配置和安全性的问题也多样化了。而且另外与内部独立系统改变有关的还有一个同步问题。操作系统、硬件或协议的差异使这更加复杂。分布式网络管理系统可以利用网络平台的优点将管理功能分散到网络上,而不是将它们集中于单一的数据中心。管理员仍可以从一个位置运行管理系统,而由分布于网络上的管理机构收集信息并应答给管理系统。过去由于时间和传输限制而无法获取的信息现在可被管理者使用了。容错管理和预防性维护也大大简化了。对即将产生的问题也可提出警告。

2、现有的设备接入管理监测平台只需要发送连接请求,管理平台并不会对非运行状态的设备进行筛选,数据管理是对设备发送的数据进行接收后进行处理,但设备进行数据发送往往会出现重复数据或异常数据,从而导致管理平台对重复数据或异常数据无法进行处理,会导致重复无效数据越来越多,进而使得存储空间逐渐减小,并且存储的数据安全性大大降低,从而开发了一种基于大数据的分布式数据管理监测系统。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种基于大数据的分布式数据管理监测系统,以解决现有技术中的上述不足之处。

2、为了实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种基于大数据的分布式数据管理监测系统,包括监测模块、管理模块、分析模块、防护模块与存储模块;

3、所述监测模块用于对大数据获取时的状况进行监测,并且所述监测模块的输出端与所述管理模块的输入端连接,所述管理模块用于对各个模块之间的数据进行交互,通过所述分析模块对大数据进行深入了解,同时对其进行挖掘,提供实时的见解和预测;

4、所述存储模块用于对收集的数据进行存储,并且由所述防护模块对存储的数据进行检测。

5、作为本专利技术的进一步优化方案,所述管理模块在运行的过程中,控制端会发挥出相应的控制信号,在接收到操作人员的检索请求,并对系统的所有状态展开实时的监控,将系统中存在的异常数据及时的处理,并将检索的数据展示出来。

6、作为本专利技术的进一步优化方案,所述监测模块对运行或存储的数据进行检测,同时可以在发现异常情况和问题时,快速采取相应的措施加以解决。

7、作为本专利技术的进一步优化方案,所述分析模块通过运用机器学习、数据挖掘和统计分析,所述管理模块能够发现数据中的隐藏模式和关联规律,提供实时的见解和预测。

8、作为本专利技术的进一步优化方案,所述防护模块采用各种数据安全措施,通过数据加密、访问控制和数据脱敏来保护数据的机密性和完整性。

9、作为本专利技术的进一步优化方案,所述存储模块通过网络将各个节点分散的存储资源汇聚成一个虚拟的存储设备,并将数据分散在各处对比集中存储。

10、与现有技术相比,本专利技术提供的一种基于大数据的分布式数据管理监测系统,避免出现外部设备连接管理平台时,将与管理平台内部存储数据相似的数据输出至存储模块内部,进而降低存储模块存储的压力,并且在外部设备传输数据时,通过监测模块对传输数据进行检测,防止异常数据进入,并且在存储模块内部设置防护模块,使其实时对存储模块内部进行监测,防止存储的数据产生损坏,同时在产生异常数据时,可快速找到异常点,从而提高数据管理效率。

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【技术保护点】

1.一种基于大数据的分布式数据管理监测系统,其特征在于,包括监测模块(1)、管理模块(2)、分析模块(3)、防护模块(4)与存储模块(5);

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的分布式数据管理监测系统,其特征在于,所述管理模块(2)在运行的过程中,控制端会发出相应的控制信号,在接收到操作人员的检索请求,并对系统的所有状态展开实时的监控,将系统中存在的异常数据及时的处理,并将检索的数据展示出来。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的分布式数据管理监测系统,其特征在于,所述监测模块(1)对运行或存储的数据进行检测,同时可以在发现异常情况和问题时,快速采取相应的措施加以解决。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的分布式数据管理监测系统,其特征在于,所述分析模块(3)通过运用机器学习、数据挖掘和统计分析,所述管理模块(2)能够发现数据中的隐藏模式和关联规律,提供实时的见解和预测。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的分布式数据管理监测系统,其特征在于,所述防护模块(4)采用各种数据安全措施,通过数据加密、访问控制和数据脱敏来保护数据的机密性和完整性。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的分布式数据管理监测系统,其特征在于,所述存储模块(5)通过网络将各个节点分散的存储资源汇聚成一个虚拟的存储设备,并将数据分散在各处对比集中存储。

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【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的分布式数据管理监测系统,其特征在于,包括监测模块(1)、管理模块(2)、分析模块(3)、防护模块(4)与存储模块(5);

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的分布式数据管理监测系统,其特征在于,所述管理模块(2)在运行的过程中,控制端会发出相应的控制信号,在接收到操作人员的检索请求,并对系统的所有状态展开实时的监控,将系统中存在的异常数据及时的处理,并将检索的数据展示出来。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的分布式数据管理监测系统,其特征在于,所述监测模块(1)对运行或存储的数据进行检测,同时可以在发现异常情况和问题时,快速采取相应的措施加以解决。<...

【专利技术属性】
技术研发人员:王欣艺冯怡武装
申请(专利权)人:山东农业大学
类型:发明
国别省市:

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