一种面向用户的基于部分可观测信息的服务迁移决策方法技术

本发明专利技术提供一种面向用户的基于部分可观测信息的服务迁移决策方法，涉及移动边缘计算技术领域。该方法首先确定移动边缘计算系统模型，并明确服务迁移决策问题的目标；再基于服务质量模型和服务迁移开销模型构建服务迁移决策问题的数学模型；然后将服务迁移决策优化问题建模为部分可观测马尔可夫决策过程；最后基于变分循环神经网络与深度强化学习的VLM‑DSAC模型来求解部分可观测马尔可夫决策过程，确定最优的服务迁移方案。该方法能够基于用户可以直接观测的部分环境状态信息，实现最优化服务质量同时最小化服务迁移开销的服务迁移决策。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及移动边缘计算，尤其涉及一种面向用户的基于部分可观测信息的服务迁移决策方法。

技术介绍

1、移动边缘计算通过将云计算能力下沉至网络边缘来解决万物智联背景下计算密集、延迟敏感型任务与移动设备资源有限之间的矛盾，然而，这一举措也导致了边缘服务器的负载水平、用户移动性等成为影响服务质量的主导因素，因此，根据用户位置等因素的变化动态调整服务放置位置以此保障服务质量与用户体验的服务迁移随即成为备受关注的问题。

2、近年来，服务迁移决策问题作为服务迁移中的核心问题受到了国内外研究人员的广泛关注，相关成果层出不穷。其中多数研究工作致力于从系统全局角度寻找解决方案，如chen等人研究了大规模移动边缘计算系统中以网络运营商为决策中心的服务迁移决策问题，其以降低长期的系统服务延迟为目标，运用从用户历史wi-fi轨迹中挖掘出的用户运动规律对用户进行管理来降低多用户服务迁移的数目与复杂度，并提出基于a3c(asynchronous advantage actor-critic)的模型学习服务迁移决策。考虑到用户运动模式等先验知识难以获得的问题，ouyang本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向用户的基于部分可观测信息的服务迁移决策方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种面向用户的基于部分可观测信息的服务迁移决策方法，其特征在于：所述步骤1设定由B个基站覆盖区域构成的移动边缘计算系统，每个基站部署了1台具有有限计算资源和通信能力的边缘服务器，边缘服务器的索引集合用表示，其中，S＝B，边缘服务器的计算能力用表示，各边缘服务器之间通过有线网络相连，能够支持任意一对边缘服务器之间的高速通信；区域内有N个自由活动的移动用户，移动用户的索引集合用表示，并采用面向设备的服务模式；

3.根据权利要求2所述的一种面向用户的基于部分可观测...

【技术特征摘要】

1.一种面向用户的基于部分可观测信息的服务迁移决策方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种面向用户的基于部分可观测信息的服务迁移决策方法，其特征在于：所述步骤1设定由b个基站覆盖区域构成的移动边缘计算系统，每个基站部署了1台具有有限计算资源和通信能力的边缘服务器，边缘服务器的索引集合用表示，其中，s＝b，边缘服务器的计算能力用表示，各边缘服务器之间通过有线网络相连，能够支持任意一对边缘服务器之间的高速通信；区域内有n个自由活动的移动用户，移动用户的索引集合用表示，并采用面向设备的服务模式；

3.根据权利要求2所述的一种面向用户的基于部分可观测信息的服务迁移决策方法，其特征在于：所述步骤2的具体方法为：

4.根据权利要求3所述的一种面向用户的基于部分可观测信息的服务迁移决策方法，其特征在于：所述步骤2.1的具体方法为：

5.根据权利要求4所述的一种面向用户的基于部分可观测信息的服务迁移决策方法，其特征在于：所述步骤2.2采用如下方式计算移动用户n在时隙t由...

【专利技术属性】
技术研发人员：周颖，张柳，李英会，杨雷，代钰，高振，
申请(专利权)人：东北大学，
类型：发明
国别省市：