【技术实现步骤摘要】
本申请属于人工智能领域，尤其涉及一种新闻情感预测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着互联网和社交媒体的兴起，人们可以轻松地获取大量新闻信息。然而，由于新闻信息的数量庞大，如何快速、准确地分析和过滤这些信息变得尤为重要。总的来说，新闻情感分析可以帮助改善新闻服务质量，提高信息组织和检索效率，辅助决策和投资，反映公众意见和态度，具有广泛的应用价值。
2、目前，对新闻情感的预测都是通过技术逻辑构造权重特征实现的，预测结果并不精准。
技术实现思路
1、本申请旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本申请提出一种新闻情感预测方法、装置、电子设备及存储介质，通过新闻文本自身的结构因素作为变量构建词结构权重，能够更加贴合和突出新闻文本特有的结构特征，有效地提高了新闻情感的预测精度。
2、第一方面，本申请提供了一种新闻情感预测方法，该方法包括：
3、获取待处理的新闻文本；
4、基于所述新闻文本，确定所述新闻文本中特征词的词结构权重和词
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1.一种新闻情感预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的新闻情感预测方法，其特征在于，所述词结构权重通过如下步骤确定：
3.根据权利要求2所述的新闻情感预测方法，其特征在于，所述基于所述特征词对应的所述段落位置系数、所述段落长度系数、所述句子位置系数和所述句子类型系数中的至少一个，确定所述特征词的所述词结构权重，包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的新闻情感预测方法，其特征在于，在所述获取待处理的新闻文本之后，在所述基于所述新闻文本，确定所述新闻文本中特征词的词结构权重和词频次特征之前，所述方法还包括：
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