一种卫星通信辐射源识别方法技术

本发明专利技术涉及卫星通信辐射源信号处理领域，提供一种卫星通信辐射源识别方法。该方法通过基于神经网络的识别模型，对卫星通信调制信号进行识别，识别模型的构建包括以下步骤：将卫星通信调制信号转换为数字信号数据；对数字信号数据进行预处理和特征分析，利用LSTM网络、CNN网络对数据进行训练得到子网络层；对子网络层结果分别添加滤波器，嵌入通道注意力机制，构建融合网络层，添加全连接层，融合数据图特征，进行训练；连接子网络层、SE‑Net层和融合网络层，训练SE‑Net层和融合网络层。该方法对卫星通信调制信号的各域特征进行自主学习，利用神经网络的特点实现特征融合，提高识别率，无需获取卫星发射机详细参数，利用数据驱动，具有普适性和适应性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及卫星通信辐射源信号处理领域，具体涉及一种卫星通信辐射源识别方法。

技术介绍

1、卫星通信辐射源个体识别技术属于通信辐射源个体识别技术的一种，作为一种从物理层的角度出发，分析发射机个体指纹特征的重要研究课题。这个技术是指对于接收到的电磁信号进行测量，并根据已有的先验信息来确定发射该信号的辐射源个体，然后将这些辐射源个体或者个体所属平台和武器系统相关联，有着非常重要的战略意义。

2、在1977年，美国海军研究实验室(nrl)就已经启动了他认定辐射源识别(specificemitter identification，sei)的技术研究。并且多年以来，一直致力于该领域的研究，在过去的几十年中，已经先后开发了as-1200a，an/uyx-3，an/uyx-4，ifd-120e-sbc，sp-110，ulq-16，alr-81，bit-160等产品。并且，现在已经有大量sei系统部署在有关的武装部队。

3、我国国土面积广袤，南北维度跨度约50°，能够获取大量卫星信号资源。而目前，针对卫星信号的利用率低下，完整的信号分析流程需要结本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种卫星通信辐射源识别方法，通过基于神经网络的识别模型，对卫星通信调制信号进行识别，其特征在于，识别模型的构建包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述一种卫星通信辐射源识别方法，其特征在于，步骤1具体包括：对卫星通信调制信号利用低噪声放大器，经过下变频和数模转换后获取对应的数字信号数据。

3.根据权利要求1所述一种卫星通信辐射源识别方法，其特征在于，步骤2具体包括：将数字信号数据转换为Numpy格式存储。

4.根据权利要求1所述一种卫星通信辐射源识别方法，其特征在于，步骤2具体包括：将数字信号数据转换为dot文件或者mat文件存储。

5....

【技术特征摘要】

1.一种卫星通信辐射源识别方法，通过基于神经网络的识别模型，对卫星通信调制信号进行识别，其特征在于，识别模型的构建包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述一种卫星通信辐射源识别方法，其特征在于，步骤1具体包括：对卫星通信调制信号利用低噪声放大器，经过下变频和数模转换后获取对应的数字信号数据。

3.根据权利要求1所述一种卫星通信辐射源识别方法，其特征在于，步骤2具体包括：将数字信号数据转换为numpy格式存储。

4.根据权利要求1所述一种卫星通信辐射源识别方法，其特征在于，步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴小坡，李凯洛，江扬帆，施炀明，王刚，
申请(专利权)人：中国科学技术大学，
类型：发明
国别省市：