【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及轴承故障诊断，具体是一种集成特征提取和排序因果发现的轴承故障诊断方法。
技术介绍
1、轴承是常见机械零部件，在机械设备中起着转动承载的作用。当轴承发生故障时，可能会引发整个机械设备的连锁反应，轻则导致机械设备停工，重则可能会出现严重的安全事故。因此，通过开发轴承故障诊断技术预先获知轴承可能存在的故障类型，对于确保机械设备可靠安全的运行至关重要。
2、现阶段，基于深度学习的轴承故障智能故障诊断方法已成为众多诊断技术中的热门选择。尽管上述轴承故障诊断方法已经取得了一定的成功，但仍存在一些问题。在特征提取方面，轴承故障信号通常是多维、非线性和非平稳的。例如在故障发生时，振动信号可能表现出突变、波形畸变等特征。常规的特征提取方法在处理这种非线性和非平稳信号时存在局限性，无法捕捉到故障信号中的动态变化，这种特征提取不完全的情况会导致部分重要信息的丢失，从而降低了故障诊断的准确性和可靠性。另外，尽管上述故障诊断方法降低了对建立模型的要求，但是这样建立的模型在解释性和泛化能力方面存在限制，导致难以建立起信号特征和轴承故障原因...
【技术保护点】
1.一种集成特征提取和排序因果发现的轴承故障诊断方法，其特征在于，包括以下诊断步骤：
2.根据权利要求1所述的一种集成特征提取和排序因果发现的轴承故障诊断方法，其特征在于，评分函数具体如下：
3.根据权利要求2所述的一种集成特征提取和排序因果发现的轴承故障诊断方法，其特征在于，步骤A2的具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述的一种集成特征提取和排序因果发现的轴承故障诊断方法，其特征在于，步骤A3的具体步骤如下：
5.根据权利要求4所述的一种集成特征提取和排序因果发现的轴承故障诊断方法，其特征在于，因果效应损失函数中的因果...
【技术特征摘要】
1.一种集成特征提取和排序因果发现的轴承故障诊断方法，其特征在于，包括以下诊断步骤：
2.根据权利要求1所述的一种集成特征提取和排序因果发现的轴承故障诊断方法，其特征在于，评分函数具体如下：
3.根据权利要求2所述的一种集成特征提取和排序因果发现的轴承故障诊断方法，其特征在于，步骤a2的具体步骤如下：
4.根据权利要求3所述的一种集成特征提取和排序因果发现的轴承故障诊断方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：丁煦，汪俊龙，夏鹏华，徐娟，徐浩天，陈承新，段凤江，翟华，
申请(专利权)人：合肥工业大学，
类型：发明
国别省市：
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