【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于信息，尤其涉及一种计费方法、装置、设备及计算机存储介质。
技术介绍
1、在现有计费体系中，每个具体订购的多量纲资费下会包含多条具体的多量纲计费规则，以匹配用户不同使用场景的计费标准。计费话单处理前，业务专家会基于自身业务理解，制定资费优先级，将其配置到系统中。具体计费话单处理时，需要按照预先配置的资费优先级顺序判断每个计费规则是否与当前处理计费话单匹配，如果不匹配则继续按优先级判断下一条是否匹配，直到找到匹配的计费规则为止。
2、现有系统中计费规则匹配的优先级顺序是固定配置的，即所有用户都是按照统一匹配顺序进行匹配，会存在大量用户的常用匹配规则在靠后的顺序，导致很多的无效规则匹配。由于规则匹配时存在很多处理消耗较大的共享内存库数据读取，无效规则匹配对批价处理效率的影响较大。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种计费方法、装置、设备及计算机存储介质，能够提高计费处理效率。
2、第一方面，本专利技术实施例提供一种计费方法，该方法包括：
3、根据用户画像特征数据和训练好的模型，对用户的个性化计费规则匹配优先级进行预测，并将预测结果存储到系统内存中；
4、响应于话单计费处理请求，从系统内存中读取当前话单用户的个性化计费规则匹配优先级和匹配参考信息；
5、根据个性化计费规则匹配优先级和匹配参考信息，顺序判断每个计费规则是否与当前话单匹配；
6、根据匹配的计费规则对当前话单进行计费处理。
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8、在一个可以实现的实施方式中，根据用户画像数据和训练好的模型，对用户的个性化计费规则匹配优先级进行预测，包括：每天定时从系统数据库中读取所有用户画像特征数据；使用训练好的模型对用户画像特征数据进行预测，得到当天所有用户的个性化计费规则匹配优先级。
9、在一个可以实现的实施方式中，在根据用户画像特征数据和训练好的模型，对用户的个性化计费规则匹配优先级进行预测之前，该方法还包括：定期从系统数据库中读取原始训练数据集，原始训练数据集包括向前一时间段内的历史用户画像特征数据以及每一历史用户画像特征数据对应的资费匹配规则优先级数据；基于每一历史用户画像特征数据和对应的资费匹配规则优先级数据，分别建立训练样本，得到原始训练样本集；使用原始训练样本集对预先建立的模型进行训练，得到训练好的模型。
10、在一个可以实现的实施方式中，在基于每一历史用户画像特征数据和对应的资费匹配规则优先级数据，分别建立训练样本，得到原始训练样本集之后，该方法还包括：从原始训练样本集中抽取预定比例的样本；对抽取出的样本进行随机复制变异处理，得到冷启动训练样本集；使用原始训练样本集以及冷启动训练样本集，对预先建立的模型进行训练，得到训练好的模型。
11、在一个可以实现的实施方式中，预先建立的模型依次包括：特征输入层、独热编码层、批归一化层、二维特征交叉层、专注神经网络、基于专注的池化层和输出层；其中，特征输入层用于接收用户画像特征数据，输出层用于输出用户的计费规则匹配优先级数据。
12、在一个可以实现的实施方式中，匹配参考信息包括：所有计费规则匹配需要的通用用户信息和每个计费规则匹配需要的特定依赖信息。
13、在一个可以实现的实施方式中，在响应于话单计费处理请求，从系统内存中读取当前话单用户的个性化计费规则匹配优先级和匹配参考信息之后，方法还包括：在未读取到当前话单用户的个性化计费规则匹配优先级的情况下，根据各计费规则对应的资费编码从小到大的顺序和匹配参考信息，判断每个计费规则是否与当前话单匹配；根据匹配的计费规则对当前话单进行计费处理。
14、第二方面，本专利技术实施例提供了一种计费装置，该装置包括：
15、预测模块，用于根据用户画像特征数据和训练好的模型，对用户的个性化计费规则匹配优先级进行预测，并将预测结果存储到系统内存中；
16、读取模块，用于响应于话单计费处理请求，从系统内存中读取当前话单用户的个性化计费规则匹配优先级和匹配参考信息；
17、匹配模块，用于根据个性化计费规则匹配优先级和匹配参考信息，顺序判断每个计费规则是否与当前话单匹配；
18、计算模块，用于根据匹配的计费规则对当前话单进行计费处理。
19、第三方面，本专利技术实施例提供一种终端设备，设备包括：处理器，以及存储有计算机程序指令的存储器；处理器读取并执行计算机程序指令，以实现如上文所述的计费方法。
20、第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，计算机存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现上文所述的计费方法。
21、本专利技术实施例提供的计费方法，在话单计费处理前，先根据用户画像特征数据和训练好的模型，对用户的个性化计费规则匹配优先级进行预测，并将预测结果存储到系统内存中，在话单计费处理时，直接从系统内存中读取当前话单用户的个性化计费规则匹配优先级和匹配参考信息，并根据此个性化计费规则匹配优先级和匹配参考信息进行计费规则优先级匹配，最后，根据匹配的计费规则对当前话单进行计费处理。
22、也就是说，本专利技术实施例将使用模型对计费规则匹配优先级进行个性化预测应用到了计费系统处理过程中，预测的个性化计费规则匹配优先级能够反映用户订购的最优匹配顺序，提高规则匹配命中率，与固定配置计费规则匹配优先级相比，能够提升计费处理效率。
23、此外，本专利技术实施例提供的计费方法，其计费规则匹配优先级能够根据用户画像特征和训练好的模型预测测到，无需经过业务专家制定计费规则优先级及持续跟踪运营，能够大量节约人力成本。
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1.一种计费方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的计费方法，其特征在于，所述用户画像特征数据至少包括：用户特征数据、资费特征数据和话单特征数据。
3.根据权利要求1所述的计费方法，其特征在于，所述根据用户画像数据和训练好的模型，对用户的个性化计费规则匹配优先级进行预测，包括：
4.根据权利要求1所述的计费方法，其特征在于，在所述根据用户画像特征数据和训练好的模型，对用户的个性化计费规则匹配优先级进行预测之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的计费方法，其特征在于，在所述基于每一历史用户画像特征数据和对应的资费匹配规则优先级数据，分别建立训练样本，得到原始训练样本集之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求4或5所述的计费方法，其特征在于，所述预先建立的模型依次包括：特征输入层、独热编码层、批归一化层、二维特征交叉层、专注神经网络、基于专注的池化层和输出层；
7.根据权利要求1所述的计费方法，其特征在于，所述匹配参考信息包括：所有计费规则匹配需要的通用用户信息和每个计费规则匹配需要的特定依赖信
8.根据权利要求1所述的计费方法，其特征在于，在所述响应于话单计费处理请求，从系统内存中读取当前话单用户的个性化计费规则匹配优先级和匹配参考信息之后，所述方法还包括：
9.一种计费装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一种终端设备，其特征在于，所述设备包括：处理器，以及存储有计算机程序指令的存储器；所述处理器读取并执行所述计算机程序指令，以实现如权利要求1-8任意一项所述的计费方法。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-8任意一项所述的计费方法。
...【技术特征摘要】
1.一种计费方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的计费方法，其特征在于，所述用户画像特征数据至少包括：用户特征数据、资费特征数据和话单特征数据。
3.根据权利要求1所述的计费方法，其特征在于，所述根据用户画像数据和训练好的模型，对用户的个性化计费规则匹配优先级进行预测，包括：
4.根据权利要求1所述的计费方法，其特征在于，在所述根据用户画像特征数据和训练好的模型，对用户的个性化计费规则匹配优先级进行预测之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的计费方法，其特征在于，在所述基于每一历史用户画像特征数据和对应的资费匹配规则优先级数据，分别建立训练样本，得到原始训练样本集之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求4或5所述的计费方法，其特征在于，所述预先建立的模型依次包括：特征输入层、独热编码层、批归一化层、二维特征交叉...
【专利技术属性】
技术研发人员：薛伟，王欢，杨翠娟，孙婷婷，张琳，姚小霞，田甜，顾先尧，宫少华，
申请(专利权)人：中移动信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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