【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及群智感知背景下的数据定价,具体涉及一种群智感知背景下基于质量的数据定价方法;针对数据质量来衡量数据卖家的能力,并为参与任务的数据卖家制定合理的定价方法。
技术介绍
1、近年来,群智感知数据交易被认为是一种很有前景的大规模数据交易模式,通过平台将一群移动用户感知设备(即数据卖家)收集的数据进行汇总,并将相应的数据卖给数据消费者。选择具有高感知能力的数据卖家,同时保证交易参与者的利润最大化是关键。
2、现有的群智感知数据交易系统中,对于数据平台,在众多数据卖家中,如何选择能够提供高质量数据的用户是一个挑战。并且,目前已有的研究中通常假设数据卖家的数据感知质量是已知的,这通常不符合实际中的应用。现有研究中很难保证在交易过程中多方参与者都能实现利益最大化,使得交易参与者们不会积极参与到感知任务中。此外,对数据卖家提供的数据质量也没有准确的标准来计算,由于实时应用程序的快速增长,如实时地图、新闻更新、交通警报、扫描覆盖和社交热点信息,使数据平台能够对数据质量提出新的要求,因此,在评估数据质量时,数据新鲜度是一个非常值得参
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1.一种群智感知背景下基于质量的数据定价方法,其特征在于,具体包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种群智感知背景下基于质量的数据定价方法,其特征在于,步骤1具体为:
3.根据权利要求1所述的一种群智感知背景下基于质量的数据定价方法,其特征在于,步骤2具体为:
4.根据权利要求1所述的一种群智感知背景下基于质量的数据定价方法,其特征在于,步骤3具体为:
5.根据权利要求1所述的一种群智感知背景下基于质量的数据定价方法,其特征在于,步骤4具体为:
6.根据权利要求1所述的一种群智感知背景下基于质量的数据定价
...【技术特征摘要】
1.一种群智感知背景下基于质量的数据定价方法,其特征在于,具体包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种群智感知背景下基于质量的数据定价方法,其特征在于,步骤1具体为:
3.根据权利要求1所述的一种群智感知背景下基于质量的数据定价方法,其特征在于,步骤2具体为:
4.根据权利要求1所述的一种群智感知背景下基于质量的数据定价方法,其特征在于,步骤3具体为:
5.根据权利要求1所述的一种群智感知背景下基于质量的数据定价方法,其特征在于,步骤4具体为:
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