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一种群智感知背景下基于质量的数据定价方法技术

技术编号:40316722 阅读:30 留言:0更新日期:2024-02-07 20:59
本发明专利技术设计一种群智感知背景下基于质量的数据定价方法,首先初始化数据卖家采集数据的有效性时间阈值,采用指数函数形式建立数据质量模型;基于此计算数据卖家提供的数据价值,然后计算数据卖家的被选中次数,并且计算数据卖家在本次感知任务中能提供的数据价值;其次分别计算数据卖家的UCB值和效用函数,以及数据市场的效用函数;最后构建数据卖家和数据市场双方参与的Stackelberg博弈,证明博弈的纳什均衡存在,保证双方的利润最大化;通过上述过程,本发明专利技术能够证明表明,数据卖家与数据平台在交易过程中都存在最优策略,来保证双方收益最大化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及群智感知背景下的数据定价,具体涉及一种群智感知背景下基于质量的数据定价方法;针对数据质量来衡量数据卖家的能力,并为参与任务的数据卖家制定合理的定价方法。


技术介绍

1、近年来,群智感知数据交易被认为是一种很有前景的大规模数据交易模式,通过平台将一群移动用户感知设备(即数据卖家)收集的数据进行汇总,并将相应的数据卖给数据消费者。选择具有高感知能力的数据卖家,同时保证交易参与者的利润最大化是关键。

2、现有的群智感知数据交易系统中,对于数据平台,在众多数据卖家中,如何选择能够提供高质量数据的用户是一个挑战。并且,目前已有的研究中通常假设数据卖家的数据感知质量是已知的,这通常不符合实际中的应用。现有研究中很难保证在交易过程中多方参与者都能实现利益最大化,使得交易参与者们不会积极参与到感知任务中。此外,对数据卖家提供的数据质量也没有准确的标准来计算,由于实时应用程序的快速增长,如实时地图、新闻更新、交通警报、扫描覆盖和社交热点信息,使数据平台能够对数据质量提出新的要求,因此,在评估数据质量时,数据新鲜度是一个非常值得参考的维度。

<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种群智感知背景下基于质量的数据定价方法,其特征在于,具体包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种群智感知背景下基于质量的数据定价方法,其特征在于,步骤1具体为:

3.根据权利要求1所述的一种群智感知背景下基于质量的数据定价方法,其特征在于,步骤2具体为:

4.根据权利要求1所述的一种群智感知背景下基于质量的数据定价方法,其特征在于,步骤3具体为:

5.根据权利要求1所述的一种群智感知背景下基于质量的数据定价方法,其特征在于,步骤4具体为:

6.根据权利要求1所述的一种群智感知背景下基于质量的数据定价方法,其特征在于,步...

【技术特征摘要】

1.一种群智感知背景下基于质量的数据定价方法,其特征在于,具体包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种群智感知背景下基于质量的数据定价方法,其特征在于,步骤1具体为:

3.根据权利要求1所述的一种群智感知背景下基于质量的数据定价方法,其特征在于,步骤2具体为:

4.根据权利要求1所述的一种群智感知背景下基于质量的数据定价方法,其特征在于,步骤3具体为:

5.根据权利要求1所述的一种群智感知背景下基于质量的数据定价方法,其特征在于,步骤4具体为:

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【专利技术属性】
技术研发人员:孙永佼马雪妍
申请(专利权)人:东北大学
类型:发明
国别省市:

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