一种基于老年人行为特征的分析方法技术

本发明专利技术涉及数据分析领域，具体为一种基于老年人行为特征的分析方法。具体技术方案为：对遗传算法进行了改进，然后引入到神经网络中，通过二者结合实现对现有的神经网络算法进行改进，使得算法的准确率得到了一定程度的改善，使对老人行为特征的分析识别准确率提升。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据分析领域，具体为一种基于老年人行为特征的分析方法。

技术介绍

1、目前我国老年人独居现象越来越严重了，独居老人的生命健康很难得到保证，一类是内在的疾病因素，如高血压、脑溢血等，会出现血压升高、心脏收缩增强、血管痉挛诱发心律失常或心肌梗塞等情况，另一类就是一些意外事故，突出表现为跌倒行为；在大数据流量的今天，急需对老年人的人体行为进行分析识别，以保证老年人的健康状态得到良好掌握；分析识别成为了科学研究的热点和难点；由于bp神经网络采用权值和阈值的随机初始化方法，导致该算法准确率偏低，因此需要对现有的分析识别算法进行改进，提高分析识别的正确率。

技术实现思路

1、为了解决现有技术存在的缺陷，本专利技术提供了一种基于老年人行为特征的分析方法。

2、本专利技术采用技术方案是一种基于老年人行为特征的分析方法，其应用于行为特征分析识别系统，系统包括加速度传感器、主控芯片、云服务器、移动终端；首先将加速度传感器佩戴在老年人的某个身体部位，采集加速度数据流，然后通过蓝牙模块将数据流传输至主控芯片本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于老年人行为特征的分析方法，其特征在于，其应用于行为特征分析识别系统，系统包括加速度传感器、主控芯片、云服务器、移动终端；首先将加速度传感器佩戴在老年人的某个身体部位，采集加速度数据流，然后通过蓝牙模块将数据流传输至主控芯片，芯片使用相关算法对其进行分析并识别出结果，然后将分析识别结果借助无线传输模块通过MQTT协议传输至云服务器，监护人经由移动终端实时从云服务器获取老人的运动状态，同时主控芯片在识别到老人的跌倒行为时，会通过电话或者短信进行报警；

2.如权利要求1所述的分析方法，其特征在于，n取值为2000。

3.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器...

【技术特征摘要】

1.一种基于老年人行为特征的分析方法，其特征在于，其应用于行为特征分析识别系统，系统包括加速度传感器、主控芯片、云服务器、移动终端；首先将加速度传感器佩戴在老年人的某个身体部位，采集加速度数据流，然后通过蓝牙模块将数据流传输至主控芯片，芯片使用相关算法对其进行分析并识别出结果，然后将分析识别结果借助无线传输模块通过mqtt协议传输至云服务器，监护人经由移动终端实时从云服务器获取老人的运动状态，同时主控芯片在识别到老人的跌倒行为时，会通过电话或者短信进行报警；

2.如权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：王欣，吕超，翟岁兵，
申请(专利权)人：西咸新区沃克智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：