【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据库管理和数据查询领域，尤其涉及一种异源数据联合查询的处理系统及方法。
技术介绍
1、在现代企业和组织中，使用多个不同的数据库引擎和集群来管理和存储数据已成为常态。然而，直接在异源数据上进行联合查询存在一些挑战，需要解决以下现有技术的缺点：
2、数据复制和数据集成：当前的方法通常涉及将异源数据复制到一个中央数据仓库或数据湖中，然后在该中央存储中执行联合查询，需要大量的数据复制和同步操作，占用存储空间和网络带宽，并且对数据的实时性有一定的限制。
3、etl抽取、转换、加载流程：许多组织使用etl工具来将异源数据抽取到一个统一的格式中，以便进行联合查询，然而，etl流程复杂且耗时，需要定义和维护数据转换规则和作业流程。此外，etl流程是批量处理的，无法满足实时查询的需求。
4、数据库链接和跨引擎查询：某些数据库引擎提供了链接到其他引擎的功能，使得在一个查询中访问多个引擎成为可能，然而，链接通常有限制，仅适用于特定的引擎或有限的数据操作，无法满足复杂的联合查询需求。此外不同引擎之间的查询语法和功能也存在差异，导致查询语句的编写和调试复杂。
5、数据模型差异：异源数据通常具有不同的数据结构、数据模型和查询语法。例如，关系型数据库和nosql数据库之间存在结构化和非结构化数据的差异，导致难以直接进行联合查询。当前的方法通常需要进行数据模型转换和映射，增加了额外的开发和维护成本。
6、查询性能和优化：异源数据联合查询往往涉及多个数据源和复杂的查询计划，查询性能可能受
7、因此，现有技术在处理基于异源数据联合查询的挑战时存在一些缺点，包括数据复制和集成的复杂性、etl流程的限制、数据库链接的局限性、数据模型差异的处理以及查询性能的优化等方面。
8、综上所述，尽管现有的联合查询技术和工具提供了有力的支持，但仍缺少一个帮助用户在异构数据库环境中更高效地进行数据查询和集成，提高数据处理的灵活性和性能的系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于，针对解决数据源连接和访问、数据模型和语法差异、查询优化和性能、数据传输和集成、安全和权限控制，以及异常处理和容错机制的技术问题，提出一种异源数据联合查询的处理系统及方法。
2、一种异源数据联合查询的处理系统，包括数据源连接和访问模块、数据模型和语法差异模块、查询优化和性能模块、数据传输和集成模块、安全和权限控制模块、异常处理和容错机制模块：
3、所述数据源连接和访问模块功能为使用数据库连接程序，并为数据库配置参数；
4、所述数据数据模型和语法差异模块不同数据库引擎和集群使用不同的数据模型和查询语法；
5、所述查询优化和性能模块功能为使用查询解析和优化技术，分析查询语句并生成查询计划；
6、所述数据传输和集成模块功能为在不同的数据源之间进行数据传输、合并和集成；
7、所述安全和权限控制模块功能为在进行跨数据源查询时，确保数据的安全，完善应用各个数据源的权限控制机制；
8、所述异常处理和容错机制模块功能为实现异常处理和容错机制，确保查询和结果的正确执行。
9、进一步的，一种异源数据联合查询的处理系统，所述数据源连接和访问模块包括数据源连接子模块、数据源访问子模块；
10、所述数据源连接子模块功能为使用数据库连接驱动程序或api，支持不同数据库引擎和集群的连接；
11、所述数据源访问子模块功能为针对每个数据源配置连接参数和权限验证信息，实现安全访问数据。
12、进一步的，一种异源数据联合查询的处理系统，所述数据模型和语法差异模块包括数据模型子模块、语法差异子模块；
13、所述数据模型子模块功能为建立统一的数据模型，将不同数据源的数据映射为统一模型，消除数据模型差异；
14、所述语法差异子模块功能为开发跨数据源的查询语法转换器，将查询语句从一种语法转换为另一种语法，实现不同数据库引擎的要求。
15、进一步的，一种异源数据联合查询的处理系统，所述查询优化和性能模块包括提高查询性能子模块、加速查询操作子模块；
16、所述提高查询性能子模块功能为利用每个数据源的特性和索引信息，选择最佳的数据源和查询计划；
17、所述加速查询操作子模块功能为将查询任务分发到各个数据源并并行执行。
18、进一步的，一种异源数据联合查询的处理系统，所述数据传输和集成模块包括数据传输子模块、数据集成子模块；
19、所述数据传输子模块功能为根据查询需求和数据量大小，采用数据传输方式；
20、所述数据传输方式包括批量传输、流式传输；
21、所述数据集成子模块功能为使用分布式计算框架或数据处理引擎处理大规模数据集成。
22、进一步的，一种异源数据联合查询的处理系统，所述安全和权限控制模块包括数据源安全子模块、权限控制子模块；
23、所述数据源安全子模块功能为对跨数据源的查询进行权限验证和身份验证，确保数据的安全和来源合规；
24、所述权限控制子模块功能为在查询处理中，遵循各个数据源的安全和权限控制机制，确保用户只能访问有权限的数据。
25、进一步的，一种异源数据联合查询的处理系统，所述异常处理和容错机制模块包括异常处理机制子模块、容错机制子模块；
26、所述异常处理机制子模块功能为捕获和处理连接失败、数据不一致的异常情况；
27、所述容错机制子模块功能为包括重试连接、数据恢复或回滚操作。
28、一种异源数据联合查询的处理方法，步骤为：
29、s1：确定联合查询的需求，将多个数据库中的数据合并为一个结果集；
30、s2：将多个数据库的url和参数信息存储在一个配置文件中，进行执行联合查询的参数传递；
31、s3：选取其中一个数据库中执行sql查询，提取需要的结果集；
32、s4：将结果集数据导出为markdown文件，使用在线markdown解析器解析；
33、s5：选取另一个数据库中执行相同的sql查询，读取所需的数据；
34、s6：将读取的数据与导出的结果集进行合并，更新markdown文件中的数据；
35、s7：更新后的markdown文件上传到服务器，用户通过本地阅读markdown文件。
36、本专利技术的有益效果：通过一种异源数据联合查询的处理系统及方法，通过数据整合、提升查询灵活性、资源优化、统一查询接口、实时查询和分析，以及扩展性和兼容性等方面的优势，提高了数据处理的效率和准确性，为用户提供了更好的数据查询和分析体验。
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1.一种异源数据联合查询的处理系统，其特征在于，包括数据源连接和访问模块、数据模型和语法差异模块、查询优化和性能模块、数据传输和集成模块、安全和权限控制模块、异常处理和容错机制模块：
2.根据权利要求1所述的一种异源数据联合查询的处理系统，其特征在于，所述数据源连接和访问模块包括数据源连接子模块、数据源访问子模块；
3.根据权利要求1所述的一种异源数据联合查询的处理系统，其特征在于，所述数据模型和语法差异模块包括数据模型子模块、语法差异子模块；
4.根据权利要求1所述的一种异源数据联合查询的处理系统，其特征在于，所述查询优化和性能模块包括提高查询性能子模块、加速查询操作子模块；
5.根据权利要求1所述的一种异源数据联合查询的处理系统，其特征在于，所述数据传输和集成模块包括数据传输子模块、数据集成子模块；
6.根据权利要求1所述的一种异源数据联合查询的处理系统，其特征在于，所述安全和权限控制模块包括数据源安全子模块、权限控制子模块；
7.根据权利要求1所述的一种异源数据联合查询的处理系统，其特征在于，所述异常处
8.一种异源数据联合查询的处理方法，基于权利要求1~7任意一项所述的一种异源数据联合查询的处理系统所实现，其特征在于，步骤为：
...【技术特征摘要】
1.一种异源数据联合查询的处理系统，其特征在于，包括数据源连接和访问模块、数据模型和语法差异模块、查询优化和性能模块、数据传输和集成模块、安全和权限控制模块、异常处理和容错机制模块：
2.根据权利要求1所述的一种异源数据联合查询的处理系统，其特征在于，所述数据源连接和访问模块包括数据源连接子模块、数据源访问子模块；
3.根据权利要求1所述的一种异源数据联合查询的处理系统，其特征在于，所述数据模型和语法差异模块包括数据模型子模块、语法差异子模块；
4.根据权利要求1所述的一种异源数据联合查询的处理系统，其特征在于，所述查询优化和性能模块包括提高查询性能子模...
【专利技术属性】
技术研发人员：裴衡，
申请(专利权)人：启明信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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