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考虑多重不确定性的多微网自适应鲁棒协同优化调度方法技术

技术编号:40315729 阅读:27 留言:0更新日期:2024-02-07 20:57
考虑多重不确定性的多微网自适应鲁棒协同优化调度方法,包括步骤:以多微网作为上层领导者,各微网下层多产消者作为跟随者,建立微网和产消者的调度模型;建立自适应鲁棒优化模型,用来模拟上层多微网协同运行时所面临的不确定性因素;建立多微网‑多产消者多层博弈模型,分别采用纳什谈判模型来模拟不同层间各主体合作运行情况;对于微网与产消者间能源交易活动,采用主从博弈模型来模拟;采用变惩罚参数交替方向乘子法,求解多微网‑多产消者社会福利最大化问题以及多微网和各微网下层多产消者最优收益分配问题。该方法能够最大化实现多微网‑多产消者社会福利最大化,给不确定环境下考虑产消者合作的多微网协同优化提供参考。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及多微网系统协同优化,具体涉及一种考虑多重不确定性的多微网自适应鲁棒协同优化调度方法


技术介绍

1、我国为了推进“双碳”目标的实现,正在加快促进高比例可再生能源并网消纳和电力市场体制改革,以构建新型电力系统。拥有分布式清洁能源、储能和负荷等微网系统通过本地源荷互补后能有效提高可再生能源就地消纳,从而促进新型电力系统的发展。同一区域内多个相邻的单微网通过能源共享的方式构造为多微网,多微网协同优化能进一步提高能源的利用效率、可再生能源的消纳水平,处理潜在的不确定性挑战。

2、目前,多微网协同优化大致分为集中式优化和分布式优化。集中式优化是由一个第三方调度平台统筹多微网的所有信息来实现整体统一优化调度。从物理上看,在实际工程中难以建立一个对通信要求依赖度高的集中式协调中心;从信息上看,这对数据隐私性和调度自治性要求高的微网不友好;从经济上看,集中式优化难以满足多微网协同优化需求,这是因为单个微网的个体利益与多微网的集体利益存在冲突。相较于集中式优化,分布式优化只需要每个微网主体共享部分交易信息可实现多微网协同优化,能有效缓解通信压力,提本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.考虑多重不确定性的多微网自适应鲁棒协同优化调度方法,其特征在于包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述考虑多重不确定性的多微网自适应鲁棒协同优化调度方法,其特征在于:所述步骤1是建立微网和产消者的调度模型,并用多层博弈框架解释多微网-多产消者的能源交易活动;多微网和多产消者的多层博弈的框架具体表示为:

3.根据权利要求2所述考虑多重不确定性的多微网自适应鲁棒协同优化调度方法,其特征在于:所述步骤1中,单个微网运营商i的目标函数和各成本项可用式(1)-(6)表示:

4.根据权利要求3所述考虑多重不确定性的多微网自适应鲁棒协同优化调度方法,其特征在于:单...

【技术特征摘要】

1.考虑多重不确定性的多微网自适应鲁棒协同优化调度方法,其特征在于包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述考虑多重不确定性的多微网自适应鲁棒协同优化调度方法,其特征在于:所述步骤1是建立微网和产消者的调度模型,并用多层博弈框架解释多微网-多产消者的能源交易活动;多微网和多产消者的多层博弈的框架具体表示为:

3.根据权利要求2所述考虑多重不确定性的多微网自适应鲁棒协同优化调度方法,其特征在于:所述步骤1中,单个微网运营商i的目标函数和各成本项可用式(1)-(6)表示:

4.根据权利要求3所述考虑多重不确定性的多微网自适应鲁棒协同优化调度方法,其特征在于:单个产消者m的目标函数和各成本项可用式(27)-(30)表示:

5.根据权利要求1所述考虑多重不确定性的多微网自适应鲁棒协同优化调度方法,其特征在于:所述步骤2中,考虑到每个微网内源荷功率的预测值与实际值之间存在不确定性偏差,首先建立自适应鲁棒优化模型,多重不确定性包含可再生能源出力、负荷功率和市场价格波动性,其中源荷...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐艳春章世聪张涛王凌云
申请(专利权)人:三峡大学
类型:发明
国别省市:

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