用于验证人工智能AI模型的验证组件制造技术

本发明专利技术针对一种用于验证人工智能AI模型的验证组件，其中：a.验证组件被配置用于接收输入数据集，该输入数据集包括待验证的AI模型、相关联的模型数据和应用数据；其中b.验证组件被配置用于基于输入数据集使用至少一个验证套件来确定至少一个风险评估分数；其中c.验证组件被配置用于借助于基于输入数据集监控AI模型的性能来确定至少一个关键性能指标KPI；其中d.验证组件被配置用于基于至少一个风险评估分数和/或至少一个KPI来确定AI模型的有效性，以作为至少一个验证分数；以及其中e.验证组件被配置用于将至少一个验证分数和/或经验证的AI模型作为输出数据集来提供。此外，本发明专利技术涉及一种计算机实施的方法和一种计算机程序产品。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本专利技术涉及一种用于验证人工智能ai模型的验证组件。此外，本专利技术涉及一种对应的计算机实施的方法和一种对应的计算机程序产品。

技术介绍

1、目前，工业领域中存在数字化的趋势。因此，例如产品的制造过程可以被数字化地控制。为了描述这一趋势的若干方面，术语“工业4.0”(德语为“industrie 4.0”)是一个常用术语。它不仅已成为当今工业的重要组成部分，而且还推动着许多工业领域中的业务。

2、就复杂的工业厂房来说，工业厂房通常包括具有多种单独功能的不同组件、部件、模块或单元。示例性的单元包括传感器和致动器。这些单元及其功能必须以互动的方式被控制和调节。它们通常由自动化系统(例如西门子股份公司的simatic系统)进行监控、控制和调节。不断提高的数字化程度允许例如工业厂房的生产线中的产品的制造或工业安装由机器人单元或其他自主单元以自动的方式来执行，并且因此到目前为止至少部分工作是高效的。

3、在这样的工业环境(比如ot环境)中，机器的可靠和稳健运行非常重要，因为任何不确定性或缺陷常常会产生负面影响，诸如质量、生产量和/或可用性下降本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.用于验证人工智能AI模型(10)的验证组件(1)，其中：

2.根据权利要求1所述的验证组件(1)，其中，所述验证组件(1)被设计为技术组件，优选地被设计为容器或虚拟机。

3.根据权利要求1或权利要求2所述的验证组件(1)，其中，所述验证组件(1)包括至少一个接口，其中，所述至少一个接口是用于接收所述输入数据集的输入接口；和/或用于提供所述输出数据集的输出接口。

4.根据前述权利要求中的任一项所述的验证组件(1)，其中，所述验证组件(1)包括至少一个子组件，其中，所述至少一个子组件是风险评估组件，其被配置用于基于所述输入数据集使用所述至少一个验证套件...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.用于验证人工智能ai模型(10)的验证组件(1)，其中：

2.根据权利要求1所述的验证组件(1)，其中，所述验证组件(1)被设计为技术组件，优选地被设计为容器或虚拟机。

3.根据权利要求1或权利要求2所述的验证组件(1)，其中，所述验证组件(1)包括至少一个接口，其中，所述至少一个接口是用于接收所述输入数据集的输入接口；和/或用于提供所述输出数据集的输出接口。

4.根据前述权利要求中的任一项所述的验证组件(1)，其中，所述验证组件(1)包括至少一个子组件，其中，所述至少一个子组件是风险评估组件，其被配置用于基于所述输入数据集使用所述至少一个验证套件来确定所述至少一个风险评估分数；以及/或者

5.根据前述权利要求中的任一项所述的验证组件(1)，其中，所述ai模型是机器学习模型，优选地是神经网络。

6.根据前述权利要求中的任一...

【专利技术属性】
技术研发人员：F·巴特纳，J·内科恩，H·奥克森菲尔德，E·斯切潘斯基，U·沃尔廷格，Y·杨，
申请(专利权)人：西门子股份公司，
类型：发明
国别省市：