【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术整体涉及x射线诊断成像，并且更特别地，涉及使用一系列部分扫描对成像体积进行采样并且使用ai以确定来自图像重建的信息是否足够来进行多个运动脉冲x射线源断层合成成像的方法和设备。
技术介绍
1、断层合成(也被称为数字断层合成(dts))是一种用于以与投影放射摄影相当的辐射剂量水平来执行高分辨率有限角度断层摄影的方法。其已被研究用于多种临床应用，包括血管成像、牙科成像、骨科成像、钼靶摄影成像、肌肉骨骼成像和肺部成像。dts剂量水平远低于ct的剂量水平，dts也比ct快得多，并且dts本身的成本也低得多。为了进一步减少作用于患者的x射线剂量并且甚至更快地执行x射线扫描，本专利技术涉及一种从分布式宽角度稀疏部分扫描进行成像获取的方法和系统。存在一些用于使用不同分辨率来执行逐行图像重建的现有技术。然而，存在与现有技术相关联的若干缺点。第一个缺点是在相同位置仅存在分辨率变化；第二个缺点是不存在视角位置信息。第二个缺点；第三个缺点是不涉及人工智能(ai)。也存在关于针对ct的逐行扫描的其他现有技术。第一个缺点是逐行扫描是递增位置并且角度覆盖范围相当小，因为其仅针对ct。其包括成像技术，通过该成像技术，物体被递增地平移通过多个离散的扫描位置，以从物体的区域获取ct数据。就这一点而言，在针对当前扫描位置获取有效或可接受的数据之前，物体不被平移到下一个扫描位置。第二个缺点是在一个x射线源的情况下较慢。大多数ct设备仅具有一个x射线源。其必须相对旋转相当大的角度才能得到较大的覆盖范围。采样成像体积从小角度开始，并且随后递增地增加。所以，其会很
技术实现思路
1、在一个方面，一种利用多个运动脉冲x射线源断层合成成像系统进行逐行扫描的方法包括：将物体置于预定位置；控制多个运动脉冲x射线源断层合成成像系统；使用所述断层合成成像系统以不同角度从不同x射线源取得第一数据集并且执行图像重建；应用带有机器学习的人工智能来执行诊断，并且重复一次或多次扫描以达到预定图像重建质量；以及从其构造3d断层合成体积。
2、另一方面，为了进一步减少作用于患者的x射线剂量并且在多个运动脉冲源断层合成成像系统处执行更快的x射线扫描，本专利技术涉及一种从分布式宽角度的稀疏部分扫描进行成像获取的方法。在实时图像重建期间，人工智能(ai)基于初始扫描来确定是否存在足够的信息来执行诊断。ai会将诊断结果与患者病史进行比较，以便做出明智的决策。如果存在来自小部分扫描的足够的信息，则数据获取停止；如果需要更多信息，则系统在新的位置渐进地执行另一轮宽角度稀疏扫描，直到结果令人满意。
3、与ct中的其他逐行扫描相比，本新专利技术存在许多优点。第一个优点是其带有运动中的多个脉冲源的新颖硬件设备。其并行运行，并且其快得多。多个运动脉冲源断层合成成像系统具有多个x射线源。第二个优点是其带有稀疏地分布的位置以及宽得多的角度。多个源起始位置已跨越宽角度。因此，与ct的角度相比，第一轮扫描已覆盖宽得多的角度。第三个优点是涉及ai。ai现在越来越流行。由于快速数据获取以及得到覆盖更宽角度的第一数据集，可以使用ai来进行实时重建以决定和做出下一步行动。ai会将诊断结果与患者病史进行比较，以做出明智的决策。
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1.一种利用多个运动脉冲X射线源断层合成成像系统进行逐行扫描的方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其包括：选择成像任务，并且将预定方案加载到所述成像系统。
3.根据权利要求1所述的方法，其包括：从一个或多个选定源获取一个或多个投影图像。
4.根据权利要求1所述的方法，其包括：累积一个或多个投影图像，并且从其重建所述3D断层合成体积。
5.根据权利要求1所述的方法，其包括：将机器学习应用于重建的3D断层合成体积以确定所述图像重建质量。
6.根据权利要求1所述的方法，其包括：应用机器学习以在所述3D断层合成体积中搜索肺部结节。
7.根据权利要求1所述的方法，其包括：
8.根据权利要求5所述的方法，其包括：获取附加的投影图像，并且将机器学习应用于所述重建的3D断层合成体积，直到满足预定图像重建质量阈值。
9.根据权利要求6所述的方法，其包括：识别结节特性，包括所述结节的大小、形状、数量和位置，并且生成报告。
10.一种利用多个运动脉冲X射线源断层合成成像系统进行逐
11.一种X射线成像系统，其包括：
12.根据权利要求11所述的系统，其中所述处理器选择成像任务，并且将预定方案加载到所述成像系统。
13.根据权利要求11所述的系统，其中所述处理器控制所述成像系统以从一个或多个选定源获取一个或多个投影图像。
14.根据权利要求11所述的系统，其中所述处理器累积所述一个或多个投影图像以重建所述3D断层合成体积。
15.根据权利要求11所述的系统，其中所述处理器对重建的3D断层合成体积运行机器学习代码以确定所述图像重建质量。
16.根据权利要求11所述的系统，其中所述处理器应用机器学习以在所述3D断层合成体积中搜索肺部结节。
17.根据权利要求11所述的系统，其包括用于以下的计算机可读代码：
18.根据权利要求15所述的系统，其包括：获取附加的投影图像，并且将机器学习应用于所述重建的3D断层合成体积，直到满足预定图像重建质量阈值。
19.根据权利要求16所述的系统，其中所述处理器识别结节特性，包括所述结节的大小、形状、数量和位置。
20.根据权利要求17所述的系统，其包括用于以下的计算机可读代码：
...【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种利用多个运动脉冲x射线源断层合成成像系统进行逐行扫描的方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其包括：选择成像任务，并且将预定方案加载到所述成像系统。
3.根据权利要求1所述的方法，其包括：从一个或多个选定源获取一个或多个投影图像。
4.根据权利要求1所述的方法，其包括：累积一个或多个投影图像，并且从其重建所述3d断层合成体积。
5.根据权利要求1所述的方法，其包括：将机器学习应用于重建的3d断层合成体积以确定所述图像重建质量。
6.根据权利要求1所述的方法，其包括：应用机器学习以在所述3d断层合成体积中搜索肺部结节。
7.根据权利要求1所述的方法，其包括：
8.根据权利要求5所述的方法，其包括：获取附加的投影图像，并且将机器学习应用于所述重建的3d断层合成体积，直到满足预定图像重建质量阈值。
9.根据权利要求6所述的方法，其包括：识别结节特性，包括所述结节的大小、形状、数量和位置，并且生成报告。
10.一种利用多个运动脉冲x射线源断层合成成像系统进行逐行扫描的方法，所述方法包括：
11.一...
【专利技术属性】
技术研发人员：马纳特·毛林拜，顾淳元，杨林波，刘建强，
申请(专利权)人：AIXSCAN公司，
类型：发明
国别省市：
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