【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电网运行与控制，特别是涉及一种配电网的减载方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、随着风电装机容量在配电网中所占的比例日益增大，风电并网对电力系统的影响也日益明显。低频减载作为配电网安全稳定第三道防线，是防止电力系统在遭受极其严重故障后导致稳定破坏、发生大面积停电事故的重要技术手段。
2、目前，传统的低频减载方法主要有：第一种是根据频率变化率计算减载量的半适应方法，另一种是以频率响应为依据的自适应。然而，传统的低频减载方法，一方面，未考虑风电大规模并网带来的影响，造成配电网系统缺少惯量支持，进而降低了系统进行减载的有效性，甚至会导致调频失败；另一方面，传统方法通过少量多次来切除负荷，不可避免会切除重要负荷造成大范围停电，缺乏灵活性。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种配电网的减载方法、装置、计算机设备和存储介质，充分考虑了风电并网对配电网的影响，进而保证了配电网减载的有效性和灵活性。
2、第一方面，本申请提供了一种配电网的减载方法，包括：
3、根据配电网中风电场所在区域在未来时段的环境气象数据，确定所述风电场在所述未来时段的出力预测结果；
4、根据所述出力预测结果和所述配电网的频率响应模型，确定减载频率阈值；
5、若检测到所述配电网的实际系统频率低于所述减载频率阈值，则根据所述配电网的功率缺额和所述风电场的最大功率调节容量，对所述配电网中的柔性负荷进行减载处理。
6、
7、获取配电网中风电场所在区域在未来时段的环境气象数据；
8、采用设定采样频率，对所述环境气象数据进行采样，得到气象时间序列；
9、对所述气象时间序列进行频域分解，得到用于表示风电平均出力的第一频率数据和用于表示风电出力脉动的第二频率数据；
10、将所述第一频率数据和所述第二频率数据，输入至风电出力预测模型，得到所述风电场在所述未来时段的出力预测结果。
11、在其中一个实施例中，根据所述出力预测结果和所述配电网的频率响应模型，确定减载频率阈值，包括：
12、采用所述出力预测结果，对所述配电网的频率响应模型进行更新；
13、根据更新后的频率响应模型，确定所述配电网在所述未来时段的期望系统惯量；
14、根据所述配电网的实际系统惯量、期望系统惯量和实际频率参数，确定减载频率阈值；其中，所述实际频率参数为实际系统最低频率或实际系统稳态频率。
15、在其中一个实施例中，根据所述配电网的实际系统惯量、期望系统惯量和实际频率参数，确定减载频率阈值，包括：
16、根据所述配电网的实际系统惯量和所述期望系统惯量，确定频率修正值；
17、根据所述频率修正值和所述配电网的实际频率参数，确定减载频率阈值。
18、在其中一个实施例中，根据所述配电网的功率缺额和所述风电场的最大功率调节容量，对所述配电网中的柔性负荷进行减载处理，包括：
19、若所述功率缺额大于所述最大功率调节容量，则基于负荷削减规则，根据所述配电网中的柔性负荷的负荷模型和运行约束，对所述柔性负荷进行减载。
20、在其中一个实施例中，柔性负荷包括温控负荷、储能设备和电动汽车中的至少一项。
21、在其中一个实施例中，所述方法还包括：
22、根据所述配电网中各发电机的惯性常数、初始频率变化率和额定功率，确定各发电机的功率缺额；
23、将各发电机的功率缺额之和，作为所述配电网的功率缺额。
24、第二方面，本申请还提供了一种配电网的减载装置，包括：
25、出力预测模块，用于根据配电网中风电场所在区域在未来时段的环境气象数据，确定所述风电场在所述未来时段的出力预测结果；
26、阈值确定模块，用于根据所述出力预测结果和所述配电网的频率响应模型，确定减载频率阈值；
27、负荷减载模块，用于若检测到所述配电网的实际系统频率低于所述减载频率阈值，则根据所述配电网的功率缺额和所述风电场的最大功率调节容量，对所述配电网中的柔性负荷进行减载处理。
28、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
29、根据配电网中风电场所在区域在未来时段的环境气象数据，确定所述风电场在所述未来时段的出力预测结果；
30、根据所述出力预测结果和所述配电网的频率响应模型，确定减载频率阈值；
31、若检测到所述配电网的实际系统频率低于所述减载频率阈值，则根据所述配电网的功率缺额和所述风电场的最大功率调节容量，对所述配电网中的柔性负荷进行减载处理。
32、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
33、根据配电网中风电场所在区域在未来时段的环境气象数据，确定所述风电场在所述未来时段的出力预测结果；
34、根据所述出力预测结果和所述配电网的频率响应模型，确定减载频率阈值；
35、若检测到所述配电网的实际系统频率低于所述减载频率阈值，则根据所述配电网的功率缺额和所述风电场的最大功率调节容量，对所述配电网中的柔性负荷进行减载处理。
36、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
37、根据配电网中风电场所在区域在未来时段的环境气象数据，确定所述风电场在所述未来时段的出力预测结果；
38、根据所述出力预测结果和所述配电网的频率响应模型，确定减载频率阈值；
39、若检测到所述配电网的实际系统频率低于所述减载频率阈值，则根据所述配电网的功率缺额和所述风电场的最大功率调节容量，对所述配电网中的柔性负荷进行减载处理。
40、上述配电网的减载方法、装置、计算机设备和存储介质，通过根据配电网中风电场所在区域在未来时段的环境气象数据，可确定风电场在未来时段的出力预测结果，并根据出力预测结果和配电网的频率响应模型，能够确定减载频率阈值；进而，在检测到配电网的实际系统频率低于减载频率阈值的情况下，根据配电网的功率缺额和风电场的最大功率调节容量，对配电网中的柔性负荷进行减载处理。上述方案，一方面，通过考虑风电场的出力预测结果，相当于考虑了风电并网后对配电网的影响，进而能够更加合理地确定减载频率阈值，保证了配电网减载的有效性。另一方面，通过配电网中的柔性负荷进行减载，能够提供短时间内的减载调节，一定程度上减少了切除重要负荷的可能性，保证了配电网减载的灵活性。
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1.一种配电网的减载方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据配电网中风电场所在区域在未来时段的环境气象数据，确定所述风电场在所述未来时段的出力预测结果，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述出力预测结果和所述配电网的频率响应模型，确定减载频率阈值，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述配电网的实际系统惯量、期望系统惯量和实际频率参数，确定减载频率阈值，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述配电网的功率缺额和所述风电场的最大功率调节容量，对所述配电网中的柔性负荷进行减载处理，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述柔性负荷包括温控负荷、储能设备和电动汽车中的至少一项。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种配电网的减载装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种配电网的减载方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据配电网中风电场所在区域在未来时段的环境气象数据，确定所述风电场在所述未来时段的出力预测结果，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述出力预测结果和所述配电网的频率响应模型，确定减载频率阈值，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述配电网的实际系统惯量、期望系统惯量和实际频率参数，确定减载频率阈值，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述配电网的功率缺额和所述风电场的最大功率调节容量，对所述配电网...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈择栖，刘金生，程维杰，刘雪飞，陈洪云，孙以哲，杨帆，谷若雨，龚晨，林小朗，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：
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