【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及滑坡预警，特别涉及一种滑坡变形阶段识别方法、系统、存储介质及计算机。
技术介绍
1、滑坡是指斜坡上的土体或者岩体，受河流冲刷、地下水活动、雨水浸泡、地震及人工切坡等因素影响，在重力作用下，沿着一定的软弱面或者软弱带，整体地或者分散地顺坡向下滑动的自然现象，通过对边坡处的环境参数进行监测，并基于监测数据进行分析，可以减少滑坡对人们的生命及财产造成的威胁。
2、现有技术当中，针对滑坡数据的采集及识别方式，滑坡特征要素和空间结构界定困难，适用于宏观趋势识别，忽略了滑坡土体内部状态和位移，预警的精准性较低，提前预警的效果较差。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种滑坡变形阶段识别方法、系统、存储介质及计算机，旨在解决现有技术中，预警的精准性较低，提前预警的效果较差的技术问题。
2、为了实现上述目的，本专利技术是通过如下技术方案来实现的：一种滑坡变形阶段识别方法，包括以下步骤：基于第一采集频率获取若干个连续的第一采集数据，以得到第一...
【技术保护点】
1.一种滑坡变形阶段识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的滑坡变形阶段识别方法，其特征在于，获取第二采集数据的数据变化率超出预设值对应的采集时刻，以基于所述采集时刻确定临滑点时刻的步骤具体包括：
3.根据权利要求1所述的滑坡变形阶段识别方法，其特征在于，判断所述目标数据组中各第一采集数据之间是否满足增大或减小的变化趋势的步骤具体包括：
4.根据权利要求2所述的滑坡变形阶段识别方法，其特征在于，对所述目标时刻后的第二采集数据进行监控，并获取第二采集数据的数据变化率超出预设值所对应的采集时刻的步骤具体包括：>
5.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种滑坡变形阶段识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的滑坡变形阶段识别方法，其特征在于，获取第二采集数据的数据变化率超出预设值对应的采集时刻，以基于所述采集时刻确定临滑点时刻的步骤具体包括：
3.根据权利要求1所述的滑坡变形阶段识别方法，其特征在于，判断所述目标数据组中各第一采集数据之间是否满足增大或减小的变化趋势的步骤具体包括：
4.根据权利要求2所述的滑坡变形阶段识别方法，其特征在于，对所述目标时刻后的第二采集数据进行监控，并获取第二采集数据的数据变化率超出预设值所对应的采集时刻的步骤具体包括：
5.根据权利要求4所述的滑坡变形阶段识别方法，其特征在于，对所述目标时刻后的第二采集...
【专利技术属性】
技术研发人员：王艳龙，刘文峰，吴龙彪，兰帮福，
申请(专利权)人：江西飞尚科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。